Все новости про ИИ

В апреле 2026 года Ozon внедрил в личный кабинет продавца «Умного ассистента» на базе ИИ. Он предназначен для анализа данных магазина, персональных рекомендаций и консультаций по работе с платформой.

ICT.Moscow AI

Онлайн-ритейлер Ozon запустил пилотную версию ИИ-ассистента для покупателей

Решение работает на основе обезличенных данных маркетплейса. ИИ-ассистент дает рекомендации по выбору товара. Пользователь взаимодействует с ним через чат, где отвечает на уточняющие вопросы. 

ИИ-помощник также учитывает информацию о поисковых запросах и аналогичных покупках, рейтинг и отзывы о товарах, их стоимость в текущий момент, сроки доставки. На основании этих данных предлагаются варианты для покупки.

На первом этапе ИИ-ассистент будет доступен ограниченному числу пользователей маркетплейса. В Ozon планируют в дальнейшем обучить его собирать подборки товаров под определенные задачи. 

🔗 Источник: https://corp.ozon.ru/ru/sth/ozon-zapustil-pilotnuyu-versiyu-ai-assistenta-dlya-pokupateley-97c652a4

***
📎 В апреле 2026 года Ozon внедрил в личный кабинет продавца «Умного ассистента» на базе ИИ для анализа данных магазина, персональных рекомендаций и консультаций по работе с платформой.

Модель Namazu на базе Kimi K2.6 дообучена на закрытых данных под локальные бизнес-задачи с фокусом на японский контекст. В бенчмарке FairPoliticsQA файнтюн поднял результат с 34,10% (Kimi) до 56,30% (Namazu) при сохранении показателей родительской модели в логике и кодинге. Стоимость токенов составляет $0,95 за 1 млн на входе и $4 на выходе. Внешние инструменты тарифицируются отдельно: вызов веб-поиска обойдется в $7 за 1000 обращений, среда выполнения кода — в $0,12 за час. API Namazu полностью совместим со стандартом OpenAI. Из-за необходимости соблюдать GDPR модель недоступна в ЕС, Великобритании и Швейцарии.

Data Science by ODS.ai

✔️ Белый дом разработал регламент оценки новых моделей

Власти США отчитались о создании добровольного регламента тестирования новых моделей. Документ дает правительству и доверенным партнерам 30-дневный доступ к системам до их публичного релиза.

Содержание регламента, сроки внедрения и список допущенных к аудиту лиц не опубликованы. Эксперты рассчитывали, что администрация представит прозрачную структуру взаимодействия разработчиков с государством, включая требования к кибербезопасности, защите интеллектуальной собственности и конфиденциальности на время проверок.

По данным источников, на ближайшей закрытой встрече Белый дом обсудит новые стандарты с представителями ИИ-компаний.
axios.com

✔️ Apple ввела 30-дневный кулдаун на баг-репорты из-за ИИ-спама

Компания ограничила прием баг-репортов из-за спама, сгенерированного языковыми моделями. С июня компания лимитировала количество одновременных отчетов и ввела месячную паузу для ИБ-исследователей.

Ограничения затронули легитимных специалистов. Итальянский стартап Bynario заявил, что за 3 недели нашел более 50 уязвимостей в macOS с помощью ChatGPT, включая цепочку повышения привилегий до полного контроля над устройством. Из-за ограничений  команда не смогла передать все данные.

Сама Apple активно использует LLM для аудита безопасности. В последних патчах компания закрыла в 5 раз больше уязвимостей по сравнению с предыдущими релизами.
ft.com

✔️ Google отменила релиз мобильного приложения AI Studio

Компания отказалась от планов по выпуску отдельного клиента для iOS и Android, несмотря на 800 тысяч предварительных регистраций. В Google пришли к выводу, что заставлять аудиторию скачивать еще одно приложение нецелесообразно.

Вместо этого кодинг-инструменты Studio интегрируют в базовую версию Gemini. Пользователи смогут описать нужный функционал в формате обычного диалога, после чего чат-бот самостоятельно напишет приложение. Ожидается, что эта опция станет доступна как на мобильных устройствах, так и на десктопах, хотя точные сроки запуска пока не раскрываются.

Веб-версия Google AI Studio продолжит работу и развитие.
Google AI Studio в сети Х

✔️ Microsoft выпустит единый суперапп для всех сервисов Copilot

CEO компании Сатья Наделла подтвердил разработку универсального приложения, релиз которого запланирован в этом году. Новая платформа соберет под одной крышей диалоговые интерфейсы, кодинг-ассистентов и автономных агентов. Ожидается, что решение покроет задачи как обычных пользователей, так и корпоративного сектора.

По словам Наделлы, концепция Copilot стремительно эволюционирует из обычного чат-бота в цифрового коллегу и уже близка к формату полноценного автопилота. Интеграция всех этих сценариев в единый продукт должна начаться уже в текущем квартале.

Этот анонс официально подтверждает недавний инсайд, в котором сообщалось, что Microsoft готовит масштабный хаб, связывающий базовый чат-бот, GitHub Copilot, Copilot Cowork и Autopilot.
theverge.com

✔️ Sakana AI представила модель для японского рынка

Модель под названием Namazu на базе Kimi K2.6 дообучена на закрытых данных под локальные бизнес-задачи с фокусом на японский контекст. В бенчмарке FairPoliticsQA файнтюн поднял результат с 34,10% (Kimi) до 56,30% (Namazu) при сохранении показателей родительской модели в логике и кодинге.

Стоимость токенов составляет $0,95 за 1 млн на входе и $4 на выходе. Внешние инструменты тарифицируются отдельно: вызов веб-поиска обойдется в $7 за 1000 обращений, среда выполнения кода - в $0,12 за час. API Namazu полностью совместим со стандартом OpenAI.

Из-за необходимости соблюдать GDPR модель недоступна в ЕС, Великобритании и Швейцарии.
sakana.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

CEO Microsoft Сатья Наделла подтвердил разработку универсального приложения, релиз которого запланирован в этом году. Новая платформа соберет под одной крышей диалоговые интерфейсы, кодинг-ассистентов и автономных агентов. Ожидается, что решение покроет задачи как обычных пользователей, так и корпоративного сектора. По словам Наделлы, концепция Copilot стремительно эволюционирует из обычного чат-бота в цифрового коллегу и уже близка к формату полноценного автопилота. Интеграция всех этих сценариев в единый продукт должна начаться уже в текущем квартале. Этот анонс официально подтверждает недавний инсайд, в котором сообщалось, что Microsoft готовит масштабный хаб, связывающий базовый чат-бот, GitHub Copilot, Copilot Cowork и Autopilot.

Data Science by ODS.ai

✔️ Белый дом разработал регламент оценки новых моделей

Власти США отчитались о создании добровольного регламента тестирования новых моделей. Документ дает правительству и доверенным партнерам 30-дневный доступ к системам до их публичного релиза.

Содержание регламента, сроки внедрения и список допущенных к аудиту лиц не опубликованы. Эксперты рассчитывали, что администрация представит прозрачную структуру взаимодействия разработчиков с государством, включая требования к кибербезопасности, защите интеллектуальной собственности и конфиденциальности на время проверок.

По данным источников, на ближайшей закрытой встрече Белый дом обсудит новые стандарты с представителями ИИ-компаний.
axios.com

✔️ Apple ввела 30-дневный кулдаун на баг-репорты из-за ИИ-спама

Компания ограничила прием баг-репортов из-за спама, сгенерированного языковыми моделями. С июня компания лимитировала количество одновременных отчетов и ввела месячную паузу для ИБ-исследователей.

Ограничения затронули легитимных специалистов. Итальянский стартап Bynario заявил, что за 3 недели нашел более 50 уязвимостей в macOS с помощью ChatGPT, включая цепочку повышения привилегий до полного контроля над устройством. Из-за ограничений  команда не смогла передать все данные.

Сама Apple активно использует LLM для аудита безопасности. В последних патчах компания закрыла в 5 раз больше уязвимостей по сравнению с предыдущими релизами.
ft.com

✔️ Google отменила релиз мобильного приложения AI Studio

Компания отказалась от планов по выпуску отдельного клиента для iOS и Android, несмотря на 800 тысяч предварительных регистраций. В Google пришли к выводу, что заставлять аудиторию скачивать еще одно приложение нецелесообразно.

Вместо этого кодинг-инструменты Studio интегрируют в базовую версию Gemini. Пользователи смогут описать нужный функционал в формате обычного диалога, после чего чат-бот самостоятельно напишет приложение. Ожидается, что эта опция станет доступна как на мобильных устройствах, так и на десктопах, хотя точные сроки запуска пока не раскрываются.

Веб-версия Google AI Studio продолжит работу и развитие.
Google AI Studio в сети Х

✔️ Microsoft выпустит единый суперапп для всех сервисов Copilot

CEO компании Сатья Наделла подтвердил разработку универсального приложения, релиз которого запланирован в этом году. Новая платформа соберет под одной крышей диалоговые интерфейсы, кодинг-ассистентов и автономных агентов. Ожидается, что решение покроет задачи как обычных пользователей, так и корпоративного сектора.

По словам Наделлы, концепция Copilot стремительно эволюционирует из обычного чат-бота в цифрового коллегу и уже близка к формату полноценного автопилота. Интеграция всех этих сценариев в единый продукт должна начаться уже в текущем квартале.

Этот анонс официально подтверждает недавний инсайд, в котором сообщалось, что Microsoft готовит масштабный хаб, связывающий базовый чат-бот, GitHub Copilot, Copilot Cowork и Autopilot.
theverge.com

✔️ Sakana AI представила модель для японского рынка

Модель под названием Namazu на базе Kimi K2.6 дообучена на закрытых данных под локальные бизнес-задачи с фокусом на японский контекст. В бенчмарке FairPoliticsQA файнтюн поднял результат с 34,10% (Kimi) до 56,30% (Namazu) при сохранении показателей родительской модели в логике и кодинге.

Стоимость токенов составляет $0,95 за 1 млн на входе и $4 на выходе. Внешние инструменты тарифицируются отдельно: вызов веб-поиска обойдется в $7 за 1000 обращений, среда выполнения кода - в $0,12 за час. API Namazu полностью совместим со стандартом OpenAI.

Из-за необходимости соблюдать GDPR модель недоступна в ЕС, Великобритании и Швейцарии.
sakana.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Google отказалась от планов по выпуску отдельного клиента для iOS и Android, несмотря на 800 тысяч предварительных регистраций. В компании пришли к выводу, что заставлять аудиторию скачивать еще одно приложение нецелесообразно. Вместо этого кодинг-инструменты Studio интегрируют в базовую версию Gemini. Пользователи смогут описать нужный функционал в формате обычного диалога, после чего чат-бот самостоятельно напишет приложение. Ожидается, что эта опция станет доступна как на мобильных устройствах, так и на десктопах, хотя точные сроки запуска пока не раскрываются. Веб-версия Google AI Studio продолжит работу и развитие.

Data Science by ODS.ai

✔️ Белый дом разработал регламент оценки новых моделей

Власти США отчитались о создании добровольного регламента тестирования новых моделей. Документ дает правительству и доверенным партнерам 30-дневный доступ к системам до их публичного релиза.

Содержание регламента, сроки внедрения и список допущенных к аудиту лиц не опубликованы. Эксперты рассчитывали, что администрация представит прозрачную структуру взаимодействия разработчиков с государством, включая требования к кибербезопасности, защите интеллектуальной собственности и конфиденциальности на время проверок.

По данным источников, на ближайшей закрытой встрече Белый дом обсудит новые стандарты с представителями ИИ-компаний.
axios.com

✔️ Apple ввела 30-дневный кулдаун на баг-репорты из-за ИИ-спама

Компания ограничила прием баг-репортов из-за спама, сгенерированного языковыми моделями. С июня компания лимитировала количество одновременных отчетов и ввела месячную паузу для ИБ-исследователей.

Ограничения затронули легитимных специалистов. Итальянский стартап Bynario заявил, что за 3 недели нашел более 50 уязвимостей в macOS с помощью ChatGPT, включая цепочку повышения привилегий до полного контроля над устройством. Из-за ограничений  команда не смогла передать все данные.

Сама Apple активно использует LLM для аудита безопасности. В последних патчах компания закрыла в 5 раз больше уязвимостей по сравнению с предыдущими релизами.
ft.com

✔️ Google отменила релиз мобильного приложения AI Studio

Компания отказалась от планов по выпуску отдельного клиента для iOS и Android, несмотря на 800 тысяч предварительных регистраций. В Google пришли к выводу, что заставлять аудиторию скачивать еще одно приложение нецелесообразно.

Вместо этого кодинг-инструменты Studio интегрируют в базовую версию Gemini. Пользователи смогут описать нужный функционал в формате обычного диалога, после чего чат-бот самостоятельно напишет приложение. Ожидается, что эта опция станет доступна как на мобильных устройствах, так и на десктопах, хотя точные сроки запуска пока не раскрываются.

Веб-версия Google AI Studio продолжит работу и развитие.
Google AI Studio в сети Х

✔️ Microsoft выпустит единый суперапп для всех сервисов Copilot

CEO компании Сатья Наделла подтвердил разработку универсального приложения, релиз которого запланирован в этом году. Новая платформа соберет под одной крышей диалоговые интерфейсы, кодинг-ассистентов и автономных агентов. Ожидается, что решение покроет задачи как обычных пользователей, так и корпоративного сектора.

По словам Наделлы, концепция Copilot стремительно эволюционирует из обычного чат-бота в цифрового коллегу и уже близка к формату полноценного автопилота. Интеграция всех этих сценариев в единый продукт должна начаться уже в текущем квартале.

Этот анонс официально подтверждает недавний инсайд, в котором сообщалось, что Microsoft готовит масштабный хаб, связывающий базовый чат-бот, GitHub Copilot, Copilot Cowork и Autopilot.
theverge.com

✔️ Sakana AI представила модель для японского рынка

Модель под названием Namazu на базе Kimi K2.6 дообучена на закрытых данных под локальные бизнес-задачи с фокусом на японский контекст. В бенчмарке FairPoliticsQA файнтюн поднял результат с 34,10% (Kimi) до 56,30% (Namazu) при сохранении показателей родительской модели в логике и кодинге.

Стоимость токенов составляет $0,95 за 1 млн на входе и $4 на выходе. Внешние инструменты тарифицируются отдельно: вызов веб-поиска обойдется в $7 за 1000 обращений, среда выполнения кода - в $0,12 за час. API Namazu полностью совместим со стандартом OpenAI.

Из-за необходимости соблюдать GDPR модель недоступна в ЕС, Великобритании и Швейцарии.
sakana.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Apple ограничила прием баг-репортов из-за спама, сгенерированного языковыми моделями. С июня компания лимитировала количество одновременных отчетов и ввела месячную паузу для ИБ-исследователей. Ограничения затронули легитимных специалистов. Итальянский стартап Bynario заявил, что за 3 недели нашел более 50 уязвимостей в macOS с помощью ChatGPT, включая цепочку повышения привилегий до полного контроля над устройством. Из-за ограничений команда не смогла передать все данные. Сама Apple активно использует LLM для аудита безопасности. В последних патчах компания закрыла в 5 раз больше уязвимостей по сравнению с предыдущими релизами.

Data Science by ODS.ai

✔️ Белый дом разработал регламент оценки новых моделей

Власти США отчитались о создании добровольного регламента тестирования новых моделей. Документ дает правительству и доверенным партнерам 30-дневный доступ к системам до их публичного релиза.

Содержание регламента, сроки внедрения и список допущенных к аудиту лиц не опубликованы. Эксперты рассчитывали, что администрация представит прозрачную структуру взаимодействия разработчиков с государством, включая требования к кибербезопасности, защите интеллектуальной собственности и конфиденциальности на время проверок.

По данным источников, на ближайшей закрытой встрече Белый дом обсудит новые стандарты с представителями ИИ-компаний.
axios.com

✔️ Apple ввела 30-дневный кулдаун на баг-репорты из-за ИИ-спама

Компания ограничила прием баг-репортов из-за спама, сгенерированного языковыми моделями. С июня компания лимитировала количество одновременных отчетов и ввела месячную паузу для ИБ-исследователей.

Ограничения затронули легитимных специалистов. Итальянский стартап Bynario заявил, что за 3 недели нашел более 50 уязвимостей в macOS с помощью ChatGPT, включая цепочку повышения привилегий до полного контроля над устройством. Из-за ограничений  команда не смогла передать все данные.

Сама Apple активно использует LLM для аудита безопасности. В последних патчах компания закрыла в 5 раз больше уязвимостей по сравнению с предыдущими релизами.
ft.com

✔️ Google отменила релиз мобильного приложения AI Studio

Компания отказалась от планов по выпуску отдельного клиента для iOS и Android, несмотря на 800 тысяч предварительных регистраций. В Google пришли к выводу, что заставлять аудиторию скачивать еще одно приложение нецелесообразно.

Вместо этого кодинг-инструменты Studio интегрируют в базовую версию Gemini. Пользователи смогут описать нужный функционал в формате обычного диалога, после чего чат-бот самостоятельно напишет приложение. Ожидается, что эта опция станет доступна как на мобильных устройствах, так и на десктопах, хотя точные сроки запуска пока не раскрываются.

Веб-версия Google AI Studio продолжит работу и развитие.
Google AI Studio в сети Х

✔️ Microsoft выпустит единый суперапп для всех сервисов Copilot

CEO компании Сатья Наделла подтвердил разработку универсального приложения, релиз которого запланирован в этом году. Новая платформа соберет под одной крышей диалоговые интерфейсы, кодинг-ассистентов и автономных агентов. Ожидается, что решение покроет задачи как обычных пользователей, так и корпоративного сектора.

По словам Наделлы, концепция Copilot стремительно эволюционирует из обычного чат-бота в цифрового коллегу и уже близка к формату полноценного автопилота. Интеграция всех этих сценариев в единый продукт должна начаться уже в текущем квартале.

Этот анонс официально подтверждает недавний инсайд, в котором сообщалось, что Microsoft готовит масштабный хаб, связывающий базовый чат-бот, GitHub Copilot, Copilot Cowork и Autopilot.
theverge.com

✔️ Sakana AI представила модель для японского рынка

Модель под названием Namazu на базе Kimi K2.6 дообучена на закрытых данных под локальные бизнес-задачи с фокусом на японский контекст. В бенчмарке FairPoliticsQA файнтюн поднял результат с 34,10% (Kimi) до 56,30% (Namazu) при сохранении показателей родительской модели в логике и кодинге.

Стоимость токенов составляет $0,95 за 1 млн на входе и $4 на выходе. Внешние инструменты тарифицируются отдельно: вызов веб-поиска обойдется в $7 за 1000 обращений, среда выполнения кода - в $0,12 за час. API Namazu полностью совместим со стандартом OpenAI.

Из-за необходимости соблюдать GDPR модель недоступна в ЕС, Великобритании и Швейцарии.
sakana.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Власти США сообщили о создании добровольного регламента тестирования новых моделей. Документ дает правительству и доверенным партнерам 30-дневный доступ к системам до их публичного релиза. Содержание регламента, сроки внедрения и список допущенных к аудиту лиц не опубликованы. Эксперты рассчитывали, что администрация представит прозрачную структуру взаимодействия разработчиков с государством, включая требования к кибербезопасности, защите интеллектуальной собственности и конфиденциальности на время проверок. По данным источников, на ближайшей закрытой встрече Белый дом обсудит новые стандарты с представителями ИИ-компаний.

Data Science by ODS.ai

✔️ Белый дом разработал регламент оценки новых моделей

Власти США отчитались о создании добровольного регламента тестирования новых моделей. Документ дает правительству и доверенным партнерам 30-дневный доступ к системам до их публичного релиза.

Содержание регламента, сроки внедрения и список допущенных к аудиту лиц не опубликованы. Эксперты рассчитывали, что администрация представит прозрачную структуру взаимодействия разработчиков с государством, включая требования к кибербезопасности, защите интеллектуальной собственности и конфиденциальности на время проверок.

По данным источников, на ближайшей закрытой встрече Белый дом обсудит новые стандарты с представителями ИИ-компаний.
axios.com

✔️ Apple ввела 30-дневный кулдаун на баг-репорты из-за ИИ-спама

Компания ограничила прием баг-репортов из-за спама, сгенерированного языковыми моделями. С июня компания лимитировала количество одновременных отчетов и ввела месячную паузу для ИБ-исследователей.

Ограничения затронули легитимных специалистов. Итальянский стартап Bynario заявил, что за 3 недели нашел более 50 уязвимостей в macOS с помощью ChatGPT, включая цепочку повышения привилегий до полного контроля над устройством. Из-за ограничений  команда не смогла передать все данные.

Сама Apple активно использует LLM для аудита безопасности. В последних патчах компания закрыла в 5 раз больше уязвимостей по сравнению с предыдущими релизами.
ft.com

✔️ Google отменила релиз мобильного приложения AI Studio

Компания отказалась от планов по выпуску отдельного клиента для iOS и Android, несмотря на 800 тысяч предварительных регистраций. В Google пришли к выводу, что заставлять аудиторию скачивать еще одно приложение нецелесообразно.

Вместо этого кодинг-инструменты Studio интегрируют в базовую версию Gemini. Пользователи смогут описать нужный функционал в формате обычного диалога, после чего чат-бот самостоятельно напишет приложение. Ожидается, что эта опция станет доступна как на мобильных устройствах, так и на десктопах, хотя точные сроки запуска пока не раскрываются.

Веб-версия Google AI Studio продолжит работу и развитие.
Google AI Studio в сети Х

✔️ Microsoft выпустит единый суперапп для всех сервисов Copilot

CEO компании Сатья Наделла подтвердил разработку универсального приложения, релиз которого запланирован в этом году. Новая платформа соберет под одной крышей диалоговые интерфейсы, кодинг-ассистентов и автономных агентов. Ожидается, что решение покроет задачи как обычных пользователей, так и корпоративного сектора.

По словам Наделлы, концепция Copilot стремительно эволюционирует из обычного чат-бота в цифрового коллегу и уже близка к формату полноценного автопилота. Интеграция всех этих сценариев в единый продукт должна начаться уже в текущем квартале.

Этот анонс официально подтверждает недавний инсайд, в котором сообщалось, что Microsoft готовит масштабный хаб, связывающий базовый чат-бот, GitHub Copilot, Copilot Cowork и Autopilot.
theverge.com

✔️ Sakana AI представила модель для японского рынка

Модель под названием Namazu на базе Kimi K2.6 дообучена на закрытых данных под локальные бизнес-задачи с фокусом на японский контекст. В бенчмарке FairPoliticsQA файнтюн поднял результат с 34,10% (Kimi) до 56,30% (Namazu) при сохранении показателей родительской модели в логике и кодинге.

Стоимость токенов составляет $0,95 за 1 млн на входе и $4 на выходе. Внешние инструменты тарифицируются отдельно: вызов веб-поиска обойдется в $7 за 1000 обращений, среда выполнения кода - в $0,12 за час. API Namazu полностью совместим со стандартом OpenAI.

Из-за необходимости соблюдать GDPR модель недоступна в ЕС, Великобритании и Швейцарии.
sakana.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Команда автономного транспорта Яндекса — Егор Волков и Максим Спорышев — посетила International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2026 в Вене. Конференция охватывает широкий спектр тем: от механизмов и медицинских роботов до инженерных решений. Основной фокус докладов был связан с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Авторы также отмечают интерес к классическому пайплайну автономного автомобиля — perception, prediction, planner, simulation — и к новым подходам в Robotic Learning, которые могут быть применимы и к задачам автономного транспорта. Среди отмеченных трендов — генерация редких edge-кейсов и другие инженерные развилки, которые обсуждались на конференции.

Habr AI

Чем запомнилась ICRA 2026: Reinforcement Learning, генерация сложных сценариев поведения и будущее робототехники

Привет, Хабр! В начале июня в Вене прошла главная международная конференция по робототехнике и автономным системам — International Conference on Robotics and Automation (ICRA). В этом году среди участников была и наша команда автономного транспорта Яндекса.

Топиков, которые обсуждаются на ICRA, много, потому что она не только об ML — она скорее о робототехнике в целом. Например, есть секции о механизмах и дизайне, а также о медицинских роботах. Было немало и чисто инженерных работ.

Ключевой топик докладов на конференции — RL, он же Reinforcement Learning, обучение с подкреплением. Также нас интересовали статьи по классическому пайплайну автономного автомобиля: perception + prediction + planner + simulation. Новые подходы к Robotic Learning тоже интересны, так как их можно перенести на задачи автономного транспорта.

Меня зовут Егор Волков, я занимаюсь претрейном модели планирования движения в автономном транспорте Яндекса. Вместе со мной на конференцию ездил Максим Спорышев — руководитель службы поведения и предсказания движения. В этой статье мы собрали самые интересные тренды, доклады и инженерные развилки, которые заметили на ICRA 2026, — от Reinforcement Learning и генерации редких edge‑кейсов до того, куда вообще двигается ML в робототехнике. Читать далее

#icra #конференция #ml #rl #алгоритмы #транспорт #роботы | @habr_ai

Исследователи из opendatalab представили EO-Agents — систему, которая автоматизирует трудоемкий ручной процесс генерации научных гипотез в области наук о Земле. Она работает с 1475 наборами данных NASA Earth, использует NASA Earth Observation Knowledge Graph и гетерогенную GNN для ранжирования пар наборов данных. Затем три специализированных LLM-агента выполняют фильтрацию, генерацию и оценку гипотез в таких областях, как экогидрология, гляциология и взаимодействие аэрозолей с облаками. По словам авторов, это заметно ускоряет процесс, который ранее требовал участия экспертов.

KDnuggets

🔬 AI Research Digest
📅 Week of Jul 28–Aug 4, 2026
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1. 🧠 Explorative Modeling: Unlocking a Third Pretraining Axis
Authors/Org: Alexi Gladstone, Heng Ji, Yilun Du | arXiv: 2607.27372
Bottleneck solved: Mode collapse and blurry predictions in generative models — by exploring K candidate generations and training on the best match, models commit to sharp modes instead of averaging them.
FLOP efficiency improves 4.1×, sample efficiency 6.2×, and parameter efficiency by 47%, achieving near-SOTA 1.43 FID on ImageNet without classifier guidance — a strong signal this could reshape how generative pretraining is structured.
🔗 Explorative Modeling (arXiv 2607.27372)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

2. 🌍 EO-Agents: Three-Agent LLM Pipeline for Earth Observation Hypothesis Generation
Authors/Org: (opendatalab / arXiv submission) | arXiv: 2607.01584
Bottleneck solved: Generating scientifically coherent research hypotheses across 1,475 NASA Earth datasets — previously a slow, expert-intensive manual process.
The system grounds hypothesis generation in the NASA Earth Observation Knowledge Graph using a heterogeneous GNN to rank dataset pairings, then deploys three specialized LLM agents to filter, generate, and evaluate hypotheses across ecohydrology, glaciology, aerosol-cloud interactions, and more.
🔗 EO-Agents (arXiv 2607.01584)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

3. 🗂️ codebase-memory-mcp: Persistent Knowledge Graph for AI Coding Agents
Authors/Org: DeusData | GitHub: DeusData/codebase-memory-mcp
Bottleneck solved: AI coding agents wasting tokens re-scanning codebases file-by-file for structural queries — replaced by a persistent, sub-millisecond knowledge graph.
A single static C binary with zero dependencies supports 158 languages, indexes the Linux kernel (28M lines) in ~3 minutes, and cuts structural query token usage by ~99%, with 83% answer quality validated across 31 real-world repositories.
🔗 codebase-memory-mcp on GitHub

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 Stay curious. Read the papers.

For More: @kdnuggets @datasciencechats

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи заявил, что его беспокоит мотивация части сотрудников, которые приходят в стартап ради денег, а не ради его миссии — создания надежного, интерпретируемого и управляемого ИИ. Эта тема быстро стала мемом, учитывая, что Anthropic платит очень высокие зарплаты. По словам аналитиков, опасения Амодеи не выглядят безосновательными: корпорации и стартапы готовы переманивать топовых специалистов практически за любые деньги. При этом сами работники опасаются, что ИИ-системы в будущем начнут разрабатывать сами себя и заменят инженеров, поэтому стараются накопить как можно больше капитала.

AI и точка

💰 CEO Anthropic Дарио Амодеи обеспокоен тем, что люди присоединяются к стартапу ради денег, а не ради его миссии — создания надежного, интерпретируемого и управляемого ИИ.

Слух сразу превратился в мем, учитывая, что Anthropic платит больше всего на рынке. Но беспокойство Амодеи отчасти обосновано, замечают аналитики. 

Корпорации и стартапы готовы практически за любые деньги переманивать топовых специалистов. А работники, в свою очередь, по-настоящему переживают, что скоро ИИ-системы начнут разрабатывать сами себя и, соответственно, заменят инженеров. Поэтому стараются успеть накопить как можно больше капитала.

Ради чего работаете вы?

❤️ — ради миссии компании
🤣 — ради денег

Заметка Reuters о малой стоимости эксплуатации DeepSeek V4-Flash среди популярных ИИ-моделей.

ICT.Moscow AI

📬Утренняя подборка

● Минцифры России хочет дать пользователям право выбора ИИ-помощника при первом включении устройств

● В России начала работу Pixly – платформа для создания, публикации и поиска ИИ-контента

● «Яндекс» зарегистрировал юридическое лицо «Яндекс мед» для развития ИИ в медицине

● Онлайн-ритейлер Ozon запустил пилотную версию ИИ-ассистента для покупателей

● Якутский проект юриста-ассистента «Обращайся» на основе искусственного интеллекта от компании «Сахавизион» прошел тестирование более чем в 20 регионах России и внедрен в семи субъектах страны

● Операторы дорожных камер попросили правительство разрешить им применять БАС для фиксации выезда на встречную полосу, обочину и аналогичных нарушений ПДД

Наука
● В ННГУ им. Н.И. Лобачевского обучили нейросеть анализировать данные ЭЭГ для постановки диагноза «эпилепсия»

● Ученые МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть, которая позволяет оперативно определять уровень токсичности веществ

● В МФТИ разработали бортовой модуль «Нейропарсер», который переводит видеопоток воздушного беспилотника в структурированную сцену

🗺За рубежом
● В Евросоюзе вступили в силу правила маркировки контента, созданного с помощью ИИ

● Платежная система Visa (США) договорилась о покупке компании BioCatch, которая разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для выявления мошенничества

● Японская NTT Data до 2033 года направит не меньше $9 млрд на увеличение вычислительных мощностей до 1 ГВт для удовлетворения спроса на ИИ

● DeepSeek построит во Внутренней Монголии (Китай) дата-центр для ИИ мощностью 1 ГВт

📈Аналитика
● VK, JUG Ru Group: 95% из 700 опрошенных Java-разработчиков применяют ИИ-инструменты

● ПСБ, «Опора России»: 53% малого и среднего бизнеса в России используют ИИ в работе, что на 36 п. п. больше, чем годом ранее. Самые популярные инструменты — «Алиса AI» (46%), ChatGPT (45%) и GigaChat (36%)

● Notion: 88% опрошенных организаций из разных стран, использующих искусственный интеллект, находятся на ранней стадии ИИ-трансформации

💬Мнения
● Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clement Delangue) — о потенциале китайских ИИ-моделей сравняться по результатам с американскими разработками в 2026–2027 годах

📎Материалы
● Заметка Reuters о малой стоимости эксплуатации DeepSeek V4-Flash среди популярных ИИ-моделей

В Евросоюзе вступили в силу правила маркировки контента, созданного с помощью ИИ.

ICT.Moscow AI

📬Утренняя подборка

● Минцифры России хочет дать пользователям право выбора ИИ-помощника при первом включении устройств

● В России начала работу Pixly – платформа для создания, публикации и поиска ИИ-контента

● «Яндекс» зарегистрировал юридическое лицо «Яндекс мед» для развития ИИ в медицине

● Онлайн-ритейлер Ozon запустил пилотную версию ИИ-ассистента для покупателей

● Якутский проект юриста-ассистента «Обращайся» на основе искусственного интеллекта от компании «Сахавизион» прошел тестирование более чем в 20 регионах России и внедрен в семи субъектах страны

● Операторы дорожных камер попросили правительство разрешить им применять БАС для фиксации выезда на встречную полосу, обочину и аналогичных нарушений ПДД

Наука
● В ННГУ им. Н.И. Лобачевского обучили нейросеть анализировать данные ЭЭГ для постановки диагноза «эпилепсия»

● Ученые МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть, которая позволяет оперативно определять уровень токсичности веществ

● В МФТИ разработали бортовой модуль «Нейропарсер», который переводит видеопоток воздушного беспилотника в структурированную сцену

🗺За рубежом
● В Евросоюзе вступили в силу правила маркировки контента, созданного с помощью ИИ

● Платежная система Visa (США) договорилась о покупке компании BioCatch, которая разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для выявления мошенничества

● Японская NTT Data до 2033 года направит не меньше $9 млрд на увеличение вычислительных мощностей до 1 ГВт для удовлетворения спроса на ИИ

● DeepSeek построит во Внутренней Монголии (Китай) дата-центр для ИИ мощностью 1 ГВт

📈Аналитика
● VK, JUG Ru Group: 95% из 700 опрошенных Java-разработчиков применяют ИИ-инструменты

● ПСБ, «Опора России»: 53% малого и среднего бизнеса в России используют ИИ в работе, что на 36 п. п. больше, чем годом ранее. Самые популярные инструменты — «Алиса AI» (46%), ChatGPT (45%) и GigaChat (36%)

● Notion: 88% опрошенных организаций из разных стран, использующих искусственный интеллект, находятся на ранней стадии ИИ-трансформации

💬Мнения
● Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clement Delangue) — о потенциале китайских ИИ-моделей сравняться по результатам с американскими разработками в 2026–2027 годах

📎Материалы
● Заметка Reuters о малой стоимости эксплуатации DeepSeek V4-Flash среди популярных ИИ-моделей

В МФТИ разработали бортовой модуль «Нейропарсер», который переводит видеопоток воздушного беспилотника в структурированную сцену.

ICT.Moscow AI

📬Утренняя подборка

● Минцифры России хочет дать пользователям право выбора ИИ-помощника при первом включении устройств

● В России начала работу Pixly – платформа для создания, публикации и поиска ИИ-контента

● «Яндекс» зарегистрировал юридическое лицо «Яндекс мед» для развития ИИ в медицине

● Онлайн-ритейлер Ozon запустил пилотную версию ИИ-ассистента для покупателей

● Якутский проект юриста-ассистента «Обращайся» на основе искусственного интеллекта от компании «Сахавизион» прошел тестирование более чем в 20 регионах России и внедрен в семи субъектах страны

● Операторы дорожных камер попросили правительство разрешить им применять БАС для фиксации выезда на встречную полосу, обочину и аналогичных нарушений ПДД

Наука
● В ННГУ им. Н.И. Лобачевского обучили нейросеть анализировать данные ЭЭГ для постановки диагноза «эпилепсия»

● Ученые МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть, которая позволяет оперативно определять уровень токсичности веществ

● В МФТИ разработали бортовой модуль «Нейропарсер», который переводит видеопоток воздушного беспилотника в структурированную сцену

🗺За рубежом
● В Евросоюзе вступили в силу правила маркировки контента, созданного с помощью ИИ

● Платежная система Visa (США) договорилась о покупке компании BioCatch, которая разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для выявления мошенничества

● Японская NTT Data до 2033 года направит не меньше $9 млрд на увеличение вычислительных мощностей до 1 ГВт для удовлетворения спроса на ИИ

● DeepSeek построит во Внутренней Монголии (Китай) дата-центр для ИИ мощностью 1 ГВт

📈Аналитика
● VK, JUG Ru Group: 95% из 700 опрошенных Java-разработчиков применяют ИИ-инструменты

● ПСБ, «Опора России»: 53% малого и среднего бизнеса в России используют ИИ в работе, что на 36 п. п. больше, чем годом ранее. Самые популярные инструменты — «Алиса AI» (46%), ChatGPT (45%) и GigaChat (36%)

● Notion: 88% опрошенных организаций из разных стран, использующих искусственный интеллект, находятся на ранней стадии ИИ-трансформации

💬Мнения
● Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clement Delangue) — о потенциале китайских ИИ-моделей сравняться по результатам с американскими разработками в 2026–2027 годах

📎Материалы
● Заметка Reuters о малой стоимости эксплуатации DeepSeek V4-Flash среди популярных ИИ-моделей

В ННГУ им. Н. И. Лобачевского обучили нейросеть анализировать данные ЭЭГ для постановки диагноза «эпилепсия».

ICT.Moscow AI

📬Утренняя подборка

● Минцифры России хочет дать пользователям право выбора ИИ-помощника при первом включении устройств

● В России начала работу Pixly – платформа для создания, публикации и поиска ИИ-контента

● «Яндекс» зарегистрировал юридическое лицо «Яндекс мед» для развития ИИ в медицине

● Онлайн-ритейлер Ozon запустил пилотную версию ИИ-ассистента для покупателей

● Якутский проект юриста-ассистента «Обращайся» на основе искусственного интеллекта от компании «Сахавизион» прошел тестирование более чем в 20 регионах России и внедрен в семи субъектах страны

● Операторы дорожных камер попросили правительство разрешить им применять БАС для фиксации выезда на встречную полосу, обочину и аналогичных нарушений ПДД

Наука
● В ННГУ им. Н.И. Лобачевского обучили нейросеть анализировать данные ЭЭГ для постановки диагноза «эпилепсия»

● Ученые МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть, которая позволяет оперативно определять уровень токсичности веществ

● В МФТИ разработали бортовой модуль «Нейропарсер», который переводит видеопоток воздушного беспилотника в структурированную сцену

🗺За рубежом
● В Евросоюзе вступили в силу правила маркировки контента, созданного с помощью ИИ

● Платежная система Visa (США) договорилась о покупке компании BioCatch, которая разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для выявления мошенничества

● Японская NTT Data до 2033 года направит не меньше $9 млрд на увеличение вычислительных мощностей до 1 ГВт для удовлетворения спроса на ИИ

● DeepSeek построит во Внутренней Монголии (Китай) дата-центр для ИИ мощностью 1 ГВт

📈Аналитика
● VK, JUG Ru Group: 95% из 700 опрошенных Java-разработчиков применяют ИИ-инструменты

● ПСБ, «Опора России»: 53% малого и среднего бизнеса в России используют ИИ в работе, что на 36 п. п. больше, чем годом ранее. Самые популярные инструменты — «Алиса AI» (46%), ChatGPT (45%) и GigaChat (36%)

● Notion: 88% опрошенных организаций из разных стран, использующих искусственный интеллект, находятся на ранней стадии ИИ-трансформации

💬Мнения
● Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clement Delangue) — о потенциале китайских ИИ-моделей сравняться по результатам с американскими разработками в 2026–2027 годах

📎Материалы
● Заметка Reuters о малой стоимости эксплуатации DeepSeek V4-Flash среди популярных ИИ-моделей

«Яндекс» зарегистрировал юридическое лицо «Яндекс мед» для развития ИИ в медицине.

ICT.Moscow AI

📬Утренняя подборка

● Минцифры России хочет дать пользователям право выбора ИИ-помощника при первом включении устройств

● В России начала работу Pixly – платформа для создания, публикации и поиска ИИ-контента

● «Яндекс» зарегистрировал юридическое лицо «Яндекс мед» для развития ИИ в медицине

● Онлайн-ритейлер Ozon запустил пилотную версию ИИ-ассистента для покупателей

● Якутский проект юриста-ассистента «Обращайся» на основе искусственного интеллекта от компании «Сахавизион» прошел тестирование более чем в 20 регионах России и внедрен в семи субъектах страны

● Операторы дорожных камер попросили правительство разрешить им применять БАС для фиксации выезда на встречную полосу, обочину и аналогичных нарушений ПДД

Наука
● В ННГУ им. Н.И. Лобачевского обучили нейросеть анализировать данные ЭЭГ для постановки диагноза «эпилепсия»

● Ученые МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть, которая позволяет оперативно определять уровень токсичности веществ

● В МФТИ разработали бортовой модуль «Нейропарсер», который переводит видеопоток воздушного беспилотника в структурированную сцену

🗺За рубежом
● В Евросоюзе вступили в силу правила маркировки контента, созданного с помощью ИИ

● Платежная система Visa (США) договорилась о покупке компании BioCatch, которая разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для выявления мошенничества

● Японская NTT Data до 2033 года направит не меньше $9 млрд на увеличение вычислительных мощностей до 1 ГВт для удовлетворения спроса на ИИ

● DeepSeek построит во Внутренней Монголии (Китай) дата-центр для ИИ мощностью 1 ГВт

📈Аналитика
● VK, JUG Ru Group: 95% из 700 опрошенных Java-разработчиков применяют ИИ-инструменты

● ПСБ, «Опора России»: 53% малого и среднего бизнеса в России используют ИИ в работе, что на 36 п. п. больше, чем годом ранее. Самые популярные инструменты — «Алиса AI» (46%), ChatGPT (45%) и GigaChat (36%)

● Notion: 88% опрошенных организаций из разных стран, использующих искусственный интеллект, находятся на ранней стадии ИИ-трансформации

💬Мнения
● Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clement Delangue) — о потенциале китайских ИИ-моделей сравняться по результатам с американскими разработками в 2026–2027 годах

📎Материалы
● Заметка Reuters о малой стоимости эксплуатации DeepSeek V4-Flash среди популярных ИИ-моделей

Андрей Карпати предложил новый бенчмарк для оценки возможностей ИИ — генерацию интерактивных миров с помощью кода. В примере модель Opus 5 превратила абзац из книги «Властелин колец» в 5500 строк кода для браузерной графической библиотеки Three.js. На создание сцены ушло около двух часов, был использован миллион токенов, а стоимость составила примерно 10 долларов. Звук при этом был сгенерирован через ElevenLabs. Карпати считает, что привычные тесты на пространственное мышление, включая SVG-рисование пеликана на велосипеде, уже устарели, поскольку современные мультимодальные модели справляются с ними без труда. По его мнению, новым стандартом оценки ИИ может стать именно генерация целых интерактивных миров. Главным ограничением он называет отсутствие у модели доступа к собственному видеовыходу: сейчас она опирается на скриншоты, из-за чего в рендере возникают ошибки.

Machinelearning

✔️ Андрей Карпати предложил новый бенчмарк для ИИ

Он использовал модель Opus 5, чтобы превратить абзац из книги "Властелин колец" в 5500 строк кода браузерной графической библиотеки Three.js.

Генерация сцены заняла около 2-х часов, потребовала миллион токенов и обошлась примерно в 10 долларов. Звук был сгенерирован через ElevenLabs.

По мнению Карпати, привычные тесты на пространственное мышление вроде рисования пеликана на велосипеде в SVG окончательно устарели. Современные мультимодальные модели справляются с ними без труда.

Генерация целых интерактивных миров с помощью кода, по мнению Андрея, может стать новым стандартом оценки возможностей ИИ.

Пока главным препятствием для идеального результата остается отсутствие у модели возможности анализировать собственный видеовыход - сейчас она вынуждена опираться на скриншоты, из-за чего в рендере возникают ошибки.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

В статье разобран принцип работы генеративно-состязательной сети (GAN), основанной на работе Яна Гудфеллоу и соавторов. Показано, как нейросеть может не только классифицировать данные, но и генерировать реалистичные изображения. Идея GAN строится на состязании двух сетей: генератор преобразует шум в поддельные данные, а дискриминатор учится отличать их от реальных и тем самым заставляет генератор улучшаться. Разбор включает 9 шагов: от исходных шумовых и реальных векторов до прохождения через слои генератора и дискриминатора, применения ReLU и сигмоиды, а затем вычисления градиентов для обучения обеих частей модели. В конце приводятся примеры поддельных данных, предсказаний на подделках и реальных примерах, а также градиентов дискриминатора и генератора. Основной вывод: состязательная часть GAN сводится к одному и тому же вычитанию, которое выполняется дважды для разных целей обучения.

Machine Learning with Python

Generative Adversarial Network (GAN) by hand ✍️ ~ 9 steps walkthrough below

The Gen in GenAI came from this landmark paper by Ian Goodfellow et al., 12 years ago.

The paper showed that a neural network can not only classify but also turn upside down to generate realistic looking images.

The secret? We pit two of them against each other: a Generator turns noise into fake data, and a Discriminator learns to tell fake from real, pushing the Generator to keep doing better.

One runs upside down, the other right way up.

I drew and calculated one entirely by hand.

Goal: generate realistic 4D data out of 2D noise, filling in every cell yourself.

= 1. Given =

Four noise vectors in 2D, and four real data vectors in 4D.

= 2. Generator, first layer =

Let us multiply the noise by weights and biases to get new features.

= 3. ReLU =

We apply the activation, and -1 and -2 are crossed out and set to 0.

= 4. Generator, second layer =

Let us multiply again. ReLU applies here too, but every value is already positive, so nothing changes. What comes out is the fake data F, made by a two-layer generator out of nothing but noise.

= 5. Discriminator, first layer =

We feed it both, the four fakes and the four real vectors, through the same weights. It never learns which is which from the layout, only from the numbers.

= 6. Discriminator, second layer =

Let us reduce each data vector to a single feature Z. Eight vectors in, eight numbers out.

= 7. Sigmoid =

We turn each Z into a probability Y. A 1 means the discriminator is certain the data is real, a 0 means certain it is fake.

= 8. Training the Discriminator =

Let us take the gradients as Y minus YD, where YD is what the discriminator should have said: 0 for the four fakes, 1 for the four real. Why so simple? Because pairing sigmoid with binary cross entropy loss makes the math collapse to exactly this subtraction. Its loss uses both halves of the page.

= 9. Training the Generator =

We do it again, as Y minus YG, and YG is [1, 1, 1, 1]: the generator wants the discriminator to call every fake real. Same predictions, different target, opposite goal. Its loss uses only the fakes.

The outputs:
Fake data F = [1, 2, 3, 1], [1, 1, 2, 1], [2, 2, 4, 2], [1, 0, 1, 1]
Predictions on fakes = [.7, .5, .9, .3]
Predictions on real = [.7, .9, .9, 1]
Discriminator gradients = [.7, .5, .9, .3] and [-.3, -.1, -.1, 0]
Generator gradients = [-.3, -.5, -.1, -.7]

The takeaway: the adversarial part is one subtraction done twice. The same eight predictions, scored against two opposite targets, send one set of gradients back through the blue weights and another back through the green ones.

В блоге Overshoot опубликовано введение в технику обрезки токенов (token pruning) для Vision-Language Models (VLM). Метод основан на анализе карт внимания (attention heatmaps) и позволяет удалять избыточные токены, снижая вычислительные затраты и ускоряя инференс без существенной потери качества.

Machine learning books and papers

Attention Heatmap vs Token Pruning 🔍✂️

🔗 More: https://www.overshoot.ai/blogs/an-introduction-to-token-pruning-for-vlms

#AI #MachineLearning #TokenPruning #DeepLearning #TechNews #VLM

@Machine_learn

Google представила Gemini Robotics 2 — систему для управления роботами через естественный язык. По данным драфта, она помогает роботам-помощникам понимать команды, двигаться по комнате, брать и перекладывать вещи и подстраиваться под изменения. Модель работает офлайн и справляется с задачами тонкой моторики.

AI Updates Digest

Искусственный интеллект – сводка за 3 августа

Alibaba показала Qwen3.8-Max — монстра на 2,4 трлн параметров, который может работать автономно больше 10 дней подряд.
🤖 “Complete Ai” и другие техканалы рассказывают, что новая мультимодальная MoE-модель заточена под агентские сценарии: она сама планирует, пишет код, анализирует картинки и не требует человека «над душой». Доступ будет через API, а уже на следующей неделе Alibaba обещает выложить веса — это может сильно встряхнуть рынок open-source ИИ.

ChatGPT и Claude учатся «разговаривать» по‑настоящему и управлять агентами голосом.
🗣 “Chad Gpt | Нейросети” пишет, что ChatGPT теперь голосом запускает и контролирует задачи в Work и Codex, а Anthropic прокачала голосовые модели Opus и Sonnet: они тянут сложные запросы и живое общение. Голос превращается из игрушки в полноценный интерфейс к агентам и рабочим процессам.

Qwythos-27B-v1: ещё один «заточенный под агента» ИИ на базе Qwen3.5.
🛠 По данным “Нейронавт | Нейросети В Творчестве”, Empero дообучили Qwen3.5-27B под работу с инструментами, CLI-агентами и function calling, сохранив vision и MTP-головку для быстрой генерации. Модель ориентирована на сценарии, где ИИ не просто отвечает, а активно пользуется утилитами и API.

DeepSeek V4-Flash признали самым выгодным ИИ по цене задачи — около $0,03.
💸 “Неискусственный Интеллект” отмечает, что модель многословна, но по стоимости в разы дешевле конкурентов вроде Kimi K3, GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5. Это делает V4-Flash привлекательным там, где нужно гнать миллионы запросов и считать каждый цент.

Google выводит Gemini Robotics 2: язык наконец напрямую управляет роботами.
🤖 Канал “Omg Gpt” рассказывает, что новая система учит роботов-помощников понимать естественные команды, двигаться по комнате, брать и перекладывать вещи, подстраиваться под изменения. Модель умеет работать офлайн и тянет задачи с тонкой моторикой — шаг к более полезным бытовым и сервисным роботам.

МТС запустила ИИ-агента для анализа посещаемости мест — от ТЦ до кафе.
📊 “База Знаний Ai” пишет, что в сервисе «Посещаемость объектов» платформы «Геоэффект» агент по обезличенным данным строит портреты гостей, пики трафика и влияние погоды или событий. Он также группирует аудиторию по интересам, превращая сырые логи визитов в понятные бизнесу инсайты.

Трафик из Google Search падает, а переходы из ChatGPT растут на 200% — медиа срочно ищут план Б.
📉 “Ppprompt” ссылается на Axios: за год поисковый трафик из Google Search просел на 34%, Discover — на 15%, зато клики с ChatGPT взлетели. Вывод для изданий прямой: меньше надежд на алгоритмы Google, больше фокуса на собственный бренд, подписки и прямые каналы с аудиторией.

PrunaVAED ускоряет LTX‑2.3 почти вдвое и режет потребление VRAM наполовину.
⚡ “Нейронавт | Нейросети В Творчестве” пишет, что этот альтернативный VAE-декодер даёт ~1,7х ускорение и около −50% к пику VRAM при сопоставимом качестве картинки. Он уже работает с diffusers/LTX-2.3-Diffusers и протестирован на NVIDIA H100 80GB — хороший апгрейд для тяжёлых генеративных пайплайнов.

Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vikborghese #дайджест

DeepSeek V4-Flash названа одной из самых выгодных моделей по цене задачи — около $0,03. В драфте указано, что по стоимости она заметно дешевле конкурентов, что делает её привлекательной для массовых сценариев, где нужно обрабатывать большое число запросов и считать каждый цент.

AI Updates Digest

Искусственный интеллект – сводка за 3 августа

Alibaba показала Qwen3.8-Max — монстра на 2,4 трлн параметров, который может работать автономно больше 10 дней подряд.
🤖 “Complete Ai” и другие техканалы рассказывают, что новая мультимодальная MoE-модель заточена под агентские сценарии: она сама планирует, пишет код, анализирует картинки и не требует человека «над душой». Доступ будет через API, а уже на следующей неделе Alibaba обещает выложить веса — это может сильно встряхнуть рынок open-source ИИ.

ChatGPT и Claude учатся «разговаривать» по‑настоящему и управлять агентами голосом.
🗣 “Chad Gpt | Нейросети” пишет, что ChatGPT теперь голосом запускает и контролирует задачи в Work и Codex, а Anthropic прокачала голосовые модели Opus и Sonnet: они тянут сложные запросы и живое общение. Голос превращается из игрушки в полноценный интерфейс к агентам и рабочим процессам.

Qwythos-27B-v1: ещё один «заточенный под агента» ИИ на базе Qwen3.5.
🛠 По данным “Нейронавт | Нейросети В Творчестве”, Empero дообучили Qwen3.5-27B под работу с инструментами, CLI-агентами и function calling, сохранив vision и MTP-головку для быстрой генерации. Модель ориентирована на сценарии, где ИИ не просто отвечает, а активно пользуется утилитами и API.

DeepSeek V4-Flash признали самым выгодным ИИ по цене задачи — около $0,03.
💸 “Неискусственный Интеллект” отмечает, что модель многословна, но по стоимости в разы дешевле конкурентов вроде Kimi K3, GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5. Это делает V4-Flash привлекательным там, где нужно гнать миллионы запросов и считать каждый цент.

Google выводит Gemini Robotics 2: язык наконец напрямую управляет роботами.
🤖 Канал “Omg Gpt” рассказывает, что новая система учит роботов-помощников понимать естественные команды, двигаться по комнате, брать и перекладывать вещи, подстраиваться под изменения. Модель умеет работать офлайн и тянет задачи с тонкой моторикой — шаг к более полезным бытовым и сервисным роботам.

МТС запустила ИИ-агента для анализа посещаемости мест — от ТЦ до кафе.
📊 “База Знаний Ai” пишет, что в сервисе «Посещаемость объектов» платформы «Геоэффект» агент по обезличенным данным строит портреты гостей, пики трафика и влияние погоды или событий. Он также группирует аудиторию по интересам, превращая сырые логи визитов в понятные бизнесу инсайты.

Трафик из Google Search падает, а переходы из ChatGPT растут на 200% — медиа срочно ищут план Б.
📉 “Ppprompt” ссылается на Axios: за год поисковый трафик из Google Search просел на 34%, Discover — на 15%, зато клики с ChatGPT взлетели. Вывод для изданий прямой: меньше надежд на алгоритмы Google, больше фокуса на собственный бренд, подписки и прямые каналы с аудиторией.

PrunaVAED ускоряет LTX‑2.3 почти вдвое и режет потребление VRAM наполовину.
⚡ “Нейронавт | Нейросети В Творчестве” пишет, что этот альтернативный VAE-декодер даёт ~1,7х ускорение и около −50% к пику VRAM при сопоставимом качестве картинки. Он уже работает с diffusers/LTX-2.3-Diffusers и протестирован на NVIDIA H100 80GB — хороший апгрейд для тяжёлых генеративных пайплайнов.

Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vikborghese #дайджест

ChatGPT получил голосовое управление: с его помощью можно запускать и контролировать задачи в Work и Codex. Anthropic, в свою очередь, улучшила голосовые модели Opus и Sonnet, чтобы они лучше справлялись со сложными запросами и поддерживали живое общение. Голосовой интерфейс всё заметнее превращается в способ работы с агентами и рабочими процессами.

AI Updates Digest

Искусственный интеллект – сводка за 3 августа

Alibaba показала Qwen3.8-Max — монстра на 2,4 трлн параметров, который может работать автономно больше 10 дней подряд.
🤖 “Complete Ai” и другие техканалы рассказывают, что новая мультимодальная MoE-модель заточена под агентские сценарии: она сама планирует, пишет код, анализирует картинки и не требует человека «над душой». Доступ будет через API, а уже на следующей неделе Alibaba обещает выложить веса — это может сильно встряхнуть рынок open-source ИИ.

ChatGPT и Claude учатся «разговаривать» по‑настоящему и управлять агентами голосом.
🗣 “Chad Gpt | Нейросети” пишет, что ChatGPT теперь голосом запускает и контролирует задачи в Work и Codex, а Anthropic прокачала голосовые модели Opus и Sonnet: они тянут сложные запросы и живое общение. Голос превращается из игрушки в полноценный интерфейс к агентам и рабочим процессам.

Qwythos-27B-v1: ещё один «заточенный под агента» ИИ на базе Qwen3.5.
🛠 По данным “Нейронавт | Нейросети В Творчестве”, Empero дообучили Qwen3.5-27B под работу с инструментами, CLI-агентами и function calling, сохранив vision и MTP-головку для быстрой генерации. Модель ориентирована на сценарии, где ИИ не просто отвечает, а активно пользуется утилитами и API.

DeepSeek V4-Flash признали самым выгодным ИИ по цене задачи — около $0,03.
💸 “Неискусственный Интеллект” отмечает, что модель многословна, но по стоимости в разы дешевле конкурентов вроде Kimi K3, GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5. Это делает V4-Flash привлекательным там, где нужно гнать миллионы запросов и считать каждый цент.

Google выводит Gemini Robotics 2: язык наконец напрямую управляет роботами.
🤖 Канал “Omg Gpt” рассказывает, что новая система учит роботов-помощников понимать естественные команды, двигаться по комнате, брать и перекладывать вещи, подстраиваться под изменения. Модель умеет работать офлайн и тянет задачи с тонкой моторикой — шаг к более полезным бытовым и сервисным роботам.

МТС запустила ИИ-агента для анализа посещаемости мест — от ТЦ до кафе.
📊 “База Знаний Ai” пишет, что в сервисе «Посещаемость объектов» платформы «Геоэффект» агент по обезличенным данным строит портреты гостей, пики трафика и влияние погоды или событий. Он также группирует аудиторию по интересам, превращая сырые логи визитов в понятные бизнесу инсайты.

Трафик из Google Search падает, а переходы из ChatGPT растут на 200% — медиа срочно ищут план Б.
📉 “Ppprompt” ссылается на Axios: за год поисковый трафик из Google Search просел на 34%, Discover — на 15%, зато клики с ChatGPT взлетели. Вывод для изданий прямой: меньше надежд на алгоритмы Google, больше фокуса на собственный бренд, подписки и прямые каналы с аудиторией.

PrunaVAED ускоряет LTX‑2.3 почти вдвое и режет потребление VRAM наполовину.
⚡ “Нейронавт | Нейросети В Творчестве” пишет, что этот альтернативный VAE-декодер даёт ~1,7х ускорение и около −50% к пику VRAM при сопоставимом качестве картинки. Он уже работает с diffusers/LTX-2.3-Diffusers и протестирован на NVIDIA H100 80GB — хороший апгрейд для тяжёлых генеративных пайплайнов.

Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vikborghese #дайджест

❗️AI benchmarking is becoming a multi-billion dollar industry. As the number of AI models multiplies, benchmarking is becoming its own market. This market now stands at $1.2 billion and is expected to grow to $9.6 billion by 2035. This also implies over 8x growth over then next ten years. Instead of judging a model on a fixed benchmark score, companies now want proof that it performs well against real people in real conditions. In the next phase of AI, it will not be enough to simply build the best models. The companies that can accurately measure and compare them may become just as critical to the ecosystem. @aipost 🏴

AI Post

❗️AI benchmarking is becoming a multi-billion dollar industry.

As the number of AI models multiplies, benchmarking is becoming its own market.

This market now stands at $1.2 billion and is expected to grow to $9.6 billion by 2035. This also implies over 8x growth over then next ten years.

Instead of judging a model on a fixed benchmark score, companies now want proof that it performs well against real people in real conditions.

In the next phase of AI, it will not be enough to simply build the best models. The companies that can accurately measure and compare them may become just as critical to the ecosystem.

@aipost 🏴