Сбросить

Период: 03.08.2026 — 03.08.2026

  • 1 источник

    🗣Emad Mostaque said AI had already found 121 years of missing algebra in Einstein's equations.

    🗣Emad Mostaque said AI had already found 121 years of missing algebra in Einstein's equations. A billion parameter model trained on nothing past 1911 got to general relativity by itself. OpenAI's Astra solved ten open problems in mathematics and theoretical computer science, most stuck for decades, on about $2,000 of compute. The machines are doing math humans couldn't. @aipost 🏴

    • OpenAI
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    🗣Emad Mostaque said AI had already found 121 years of missing algebra in Einstein's equations.

    🗣Emad Mostaque said AI had already found 121 years of missing algebra in Einstein's equations. A billion parameter model trained on nothing past 1911 got to general relativity by itself. OpenAI's Astra solved ten open problems in mathematics and theoretical computer science, most stuck for decades, on about $2,000 of compute. The machines are doing math humans couldn't. @aipost 🏴

    AI Post

    🗣Emad Mostaque said AI had already found 121 years of missing algebra in Einstein's equations. 
    
    A billion parameter model trained on nothing past 1911 got to general relativity by itself.
    
    OpenAI's Astra solved ten open problems in mathematics and theoretical computer science, most stuck for decades, on about $2,000 of compute.
    
    The machines are doing math humans couldn't.
    
    @aipost 🏴
    • OpenAI
  • 1 источник

    DocGen: как я сделал AI-ассистента для системного аналитика и не сошёл с ума

    DocGen: как я сделал AI-ассистента для системного аналитика и не сошёл с ума Последний раз я тут писал в 2010 году )). С тех пор многое изменилось и вся моя тогдашняя писанина теперь в чердаке. И заново ее публиковать не вижу смысла. Ниже будет статья, которую написал мой соратник. Тот самый, который писал весь код в IDE с моей помощью через окно агентского чата. И там же он написал эту статью по моей просьбе. Да, там же в IDE, прям в проекте. По ходу текста буду иногда комментировать. А потом будут слайды. Читать далее #аналитика #ai_агенты #ai_assistant | @habr_ai

    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    DocGen: как я сделал AI-ассистента для системного аналитика и не сошёл с ума

    DocGen: как я сделал AI-ассистента для системного аналитика и не сошёл с ума Последний раз я тут писал в 2010 году )). С тех пор многое изменилось и вся моя тогдашняя писанина теперь в чердаке. И заново ее публиковать не вижу смысла. Ниже будет статья, которую написал мой соратник. Тот самый, который писал весь код в IDE с моей помощью через окно агентского чата. И там же он написал эту статью по моей просьбе. Да, там же в IDE, прям в проекте. По ходу текста буду иногда комментировать. А потом будут слайды. Читать далее #аналитика #ai_агенты #ai_assistant | @habr_ai

    Habr AI

    DocGen: как я сделал AI-ассистента для системного аналитика и не сошёл с ума
    
    Последний раз я тут писал в 2010 году )). С тех пор многое изменилось и вся моя тогдашняя писанина теперь в чердаке. И заново ее публиковать не вижу смысла.
    
    Ниже будет статья, которую написал мой соратник. Тот самый, который писал весь код в IDE с моей помощью через окно агентского чата. И там же он написал эту статью по моей просьбе. Да, там же в IDE, прям в проекте.
    
    По ходу текста буду иногда комментировать. А потом будут слайды. Читать далее
    
    #аналитика #ai_агенты #ai_assistant | @habr_ai
  • 1 источник

    Сайты российских банков перестали открываться в иностранных браузерах

    Сайты российских банков перестали открываться в иностранных браузерах Проблемы вызвал отзыв зарубежных SSL-сертификатов. Банки перешли на сертификат Минцифры, теперь их сайты открываются только в Яндекс Браузере. https://www.rbc.ru/technology_and_media/03/08/2026/6a70c0239a7947e16e3c1c7d

    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Сайты российских банков перестали открываться в иностранных браузерах

    Сайты российских банков перестали открываться в иностранных браузерах Проблемы вызвал отзыв зарубежных SSL-сертификатов. Банки перешли на сертификат Минцифры, теперь их сайты открываются только в Яндекс Браузере. https://www.rbc.ru/technology_and_media/03/08/2026/6a70c0239a7947e16e3c1c7d

    GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного

    Сайты российских банков перестали открываться в иностранных браузерах
    
    Проблемы вызвал отзыв зарубежных SSL-сертификатов. 
    
    Банки перешли на сертификат Минцифры, теперь их сайты открываются только в Яндекс Браузере.
    
    https://www.rbc.ru/technology_and_media/03/08/2026/6a70c0239a7947e16e3c1c7d
  • 1 источник

    Осторожно: это самый проклятый ИИ-сериал в интернете 😂

    Осторожно: это самый проклятый ИИ-сериал в интернете 😂

    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Осторожно: это самый проклятый ИИ-сериал в интернете 😂

    Осторожно: это самый проклятый ИИ-сериал в интернете 😂

    Нейродвиж

    Осторожно: это самый проклятый ИИ-сериал в интернете 😂
  • 1 источник

    What happens when AI becomes good enough to build smarter AI?

    What happens when AI becomes good enough to build smarter AI? Then those smarter AIs build even smarter ones. That’s the core idea behind the AI singularity and some investors believe we’ve already entered that loop. The next 18 months could be unlike anything we’ve seen before. @aipost 🏴

    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    What happens when AI becomes good enough to build smarter AI?

    What happens when AI becomes good enough to build smarter AI? Then those smarter AIs build even smarter ones. That’s the core idea behind the AI singularity and some investors believe we’ve already entered that loop. The next 18 months could be unlike anything we’ve seen before. @aipost 🏴

    AI Post

    What happens when AI becomes good enough to build smarter AI?
    
    Then those smarter AIs build even smarter ones. That’s the core idea behind the AI singularity and some investors believe we’ve already entered that loop.
    
    The next 18 months could be unlike anything we’ve seen before.
    
    @aipost 🏴
  • 1 источник

    Законопослушный гражданин, которого мы заслужили.

    Законопослушный гражданин, которого мы заслужили. @anti_agi

    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Законопослушный гражданин, которого мы заслужили.

    Законопослушный гражданин, которого мы заслужили. @anti_agi

    anti_agi

    Законопослушный гражданин, которого мы заслужили.
    
    @anti_agi
  • 1 источник

    Claude Fable обошел GPT-5.6 в переписывании программ с нуля. Вот как ему это удалось

    Claude Fable обошел GPT-5.6 в переписывании программ с нуля. Вот как ему это удалось Исследовательская группа Epoch AI обновила лидерборд бенчмарка MirrorCode, добавив результаты новых флагманов Anthropic и OpenAI. Claude Fable 5 решил 64% задач, GPT-5.6 Sol — 20%. Разрыв втрое выглядит аномалией: на многих других тестах эти модели идут почти вровень, а кое-где Sol и вовсе впереди. Официального объяснения нет ни у Epoch, ни у Anthropic, но его можно восстановить по данным самого лидерборда. Читать далее #fable_5 #gpt_5_6 | @habr_ai

    • Anthropic
    • Claude
    • OpenAI
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Claude Fable обошел GPT-5.6 в переписывании программ с нуля. Вот как ему это удалось

    Claude Fable обошел GPT-5.6 в переписывании программ с нуля. Вот как ему это удалось Исследовательская группа Epoch AI обновила лидерборд бенчмарка MirrorCode, добавив результаты новых флагманов Anthropic и OpenAI. Claude Fable 5 решил 64% задач, GPT-5.6 Sol — 20%. Разрыв втрое выглядит аномалией: на многих других тестах эти модели идут почти вровень, а кое-где Sol и вовсе впереди. Официального объяснения нет ни у Epoch, ни у Anthropic, но его можно восстановить по данным самого лидерборда. Читать далее #fable_5 #gpt_5_6 | @habr_ai

    Habr AI

    Claude Fable обошел GPT-5.6 в переписывании программ с нуля. Вот как ему это удалось
    
    Исследовательская группа Epoch AI обновила лидерборд бенчмарка MirrorCode, добавив результаты новых флагманов Anthropic и OpenAI. Claude Fable 5 решил 64% задач, GPT-5.6 Sol — 20%. Разрыв втрое выглядит аномалией: на многих других тестах эти модели идут почти вровень, а кое-где Sol и вовсе впереди. Официального объяснения нет ни у Epoch, ни у Anthropic, но его можно восстановить по данным самого лидерборда. Читать далее
    
    #fable_5 #gpt_5_6 | @habr_ai
    • Anthropic
    • Claude
    • OpenAI
  • 1 источник

    DesignArena creators raise $7.9 million to bring taste to AI models

    DesignArena creators raise $7.9 million to bring taste to AI models Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/designarena-creators-raise-7-9-million-to-bring-taste-to-ai-models/

    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    DesignArena creators raise $7.9 million to bring taste to AI models

    DesignArena creators raise $7.9 million to bring taste to AI models Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/designarena-creators-raise-7-9-million-to-bring-taste-to-ai-models/

    TechCrunch

    DesignArena creators raise $7.9 million to bring taste to AI models
    
    Source:
    https://techcrunch.com/2026/08/03/designarena-creators-raise-7-9-million-to-bring-taste-to-ai-models/
  • 1 источник

    Influencers draw backlash for attending OpenAI’s first luxury trip

    Influencers draw backlash for attending OpenAI’s first luxury trip Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/influencers-draw-backlash-for-attending-openais-first-luxury-trip/

    • OpenAI
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Influencers draw backlash for attending OpenAI’s first luxury trip

    Influencers draw backlash for attending OpenAI’s first luxury trip Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/influencers-draw-backlash-for-attending-openais-first-luxury-trip/

    TechCrunch

    Influencers draw backlash for attending OpenAI’s first luxury trip
    
    Source:
    https://techcrunch.com/2026/08/03/influencers-draw-backlash-for-attending-openais-first-luxury-trip/
  • 1 источник

    Apple challenges UK government’s latest demand for iCloud backdoor: report

    Apple challenges UK government’s latest demand for iCloud backdoor: report Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/apple-challenges-uk-governments-latest-demand-for-icloud-backdoor-report/

    • Apple
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Apple challenges UK government’s latest demand for iCloud backdoor: report

    Apple challenges UK government’s latest demand for iCloud backdoor: report Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/apple-challenges-uk-governments-latest-demand-for-icloud-backdoor-report/

    TechCrunch

    Apple challenges UK government’s latest demand for iCloud backdoor: report
    
    Source:
    https://techcrunch.com/2026/08/03/apple-challenges-uk-governments-latest-demand-for-icloud-backdoor-report/
  • 1 источник

    Промпт, RAG или дообучение: что реально выучит вашу LLM

    Промпт, RAG или дообучение: что реально выучит вашу LLM Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы и так же уверенно ошибаться в вашем домене. В статье сравнили на одной задаче промпт с контекстом, RAG и дообучение методом QLoRA, замерили результат на 30 вопросах и разобрали, где каждый подход действительно полезен, а где создаёт новый класс проблем. Читать далее #llm #qlora #rag #fine_tuning #дообучение #промпт_инжиниринг #unsloth #qwen3 #локальные_llm #эмбеддинги | @habr_ai

    • LLM
    • RAG
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Промпт, RAG или дообучение: что реально выучит вашу LLM

    Промпт, RAG или дообучение: что реально выучит вашу LLM Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы и так же уверенно ошибаться в вашем домене. В статье сравнили на одной задаче промпт с контекстом, RAG и дообучение методом QLoRA, замерили результат на 30 вопросах и разобрали, где каждый подход действительно полезен, а где создаёт новый класс проблем. Читать далее #llm #qlora #rag #fine_tuning #дообучение #промпт_инжиниринг #unsloth #qwen3 #локальные_llm #эмбеддинги | @habr_ai

    Habr AI

    Промпт, RAG или дообучение: что реально выучит вашу LLM
    
    Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы и так же уверенно ошибаться в вашем домене. 
    
    В статье сравнили на одной задаче промпт с контекстом, RAG и дообучение методом QLoRA, замерили результат на 30 вопросах и разобрали, где каждый подход действительно полезен, а где создаёт новый класс проблем.  Читать далее
    
    #llm #qlora #rag #fine_tuning #дообучение #промпт_инжиниринг #unsloth #qwen3 #локальные_llm #эмбеддинги | @habr_ai
    • LLM
    • RAG
  • 1 источник

    Почему агентный SDD ломается между микросервисами?

    Почему агентный SDD ломается между микросервисами? Каждая команда описала свой сервис, каждый агент точно выполнил локальную спецификацию, все контракты прошли проверку — а сквозной процесс всё равно развалился. Проблема не обязательно в коде: часто у системы нет общего контекста, владельца инвариантов и правил частичного отказа. Читать далее #sdd #микросервис #агент #ai #ai_агент #api #документация #требования #тз | @habr_ai

    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Почему агентный SDD ломается между микросервисами?

    Почему агентный SDD ломается между микросервисами? Каждая команда описала свой сервис, каждый агент точно выполнил локальную спецификацию, все контракты прошли проверку — а сквозной процесс всё равно развалился. Проблема не обязательно в коде: часто у системы нет общего контекста, владельца инвариантов и правил частичного отказа. Читать далее #sdd #микросервис #агент #ai #ai_агент #api #документация #требования #тз | @habr_ai

    Habr AI

    Почему агентный SDD ломается между микросервисами?
    
    Каждая команда описала свой сервис, каждый агент точно выполнил локальную спецификацию, все контракты прошли проверку — а сквозной процесс всё равно развалился. Проблема не обязательно в коде: часто у системы нет общего контекста, владельца инвариантов и правил частичного отказа.     Читать далее
    
    #sdd #микросервис #агент #ai #ai_агент #api #документация #требования #тз | @habr_ai
  • 1 источник

    Arena обновила график цены и качества для фронтенд-кодинга, и Qwen3.8-Max сдвинула на нём границу возможного.

    Arena обновила график цены и качества для фронтенд-кодинга, и Qwen3.8-Max сдвинула на нём границу возможного. Читается он так. По горизонтали цена за миллион токенов, по вертикали баллы арены. Зелёная линия соединяет модели, которых никто не обходит сразу по двум параметрам: хочешь балл выше, плати дороже, хочешь дешевле, соглашайся на балл ниже. Всё, что лежит ниже линии, брать смысла нет, для каждой такой модели найдётся другая, которая одновременно и сильнее, и дешевле. Сейчас на линии пять моделей. Claude Opus 5 самая сильная и самая дорогая, за ней Kimi K3, следом Qwen3.8-Max с 1668 бал

    • Claude
    • DeepSeek
    • Kimi
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Arena обновила график цены и качества для фронтенд-кодинга, и Qwen3.8-Max сдвинула на нём границу возможного.

    Arena обновила график цены и качества для фронтенд-кодинга, и Qwen3.8-Max сдвинула на нём границу возможного. Читается он так. По горизонтали цена за миллион токенов, по вертикали баллы арены. Зелёная линия соединяет модели, которых никто не обходит сразу по двум параметрам: хочешь балл выше, плати дороже, хочешь дешевле, соглашайся на балл ниже. Всё, что лежит ниже линии, брать смысла нет, для каждой такой модели найдётся другая, которая одновременно и сильнее, и дешевле. Сейчас на линии пять моделей. Claude Opus 5 самая сильная и самая дорогая, за ней Kimi K3, следом Qwen3.8-Max с 1668 баллами примерно за 5 долларов за миллион токенов в смешанном счёте ввода и вывода. Дальше GLM-5.2, а в самом дешёвом углу DeepSeek V4 Flash: около 1590 баллов за четверть доллара. Qwen отстаёт от Kimi K3 на 8 баллов и стоит при этом больше чем вдвое дешевле, в API у неё 2 доллара за миллион входных токенов и 6 за миллион выходных. Весь график можно покрутить в лидерборде. @neuro_channel

    Нейроканал

    Arena обновила график цены и качества для фронтенд-кодинга, и Qwen3.8-Max сдвинула на нём границу возможного.
    
    Читается он так. По горизонтали цена за миллион токенов, по вертикали баллы арены. Зелёная линия соединяет модели, которых никто не обходит сразу по двум параметрам: хочешь балл выше, плати дороже, хочешь дешевле, соглашайся на балл ниже. Всё, что лежит ниже линии, брать смысла нет, для каждой такой модели найдётся другая, которая одновременно и сильнее, и дешевле.
    
    Сейчас на линии пять моделей. Claude Opus 5 самая сильная и самая дорогая, за ней Kimi K3, следом Qwen3.8-Max с 1668 баллами примерно за 5 долларов за миллион токенов в смешанном счёте ввода и вывода. Дальше GLM-5.2, а в самом дешёвом углу DeepSeek V4 Flash: около 1590 баллов за четверть доллара. Qwen отстаёт от Kimi K3 на 8 баллов и стоит при этом больше чем вдвое дешевле, в API у неё 2 доллара за миллион входных токенов и 6 за миллион выходных. Весь график можно покрутить в лидерборде.
    
    @neuro_channel
  • 1 источник

    Outernet turns your saved posts into real-world adventures

    Outernet turns your saved posts into real-world adventures Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/outernet-turns-your-saved-posts-into-real-world-adventures/

    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Outernet turns your saved posts into real-world adventures

    Outernet turns your saved posts into real-world adventures Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/outernet-turns-your-saved-posts-into-real-world-adventures/

    TechCrunch

    Outernet turns your saved posts into real-world adventures
    
    Source:
    https://techcrunch.com/2026/08/03/outernet-turns-your-saved-posts-into-real-world-adventures/
  • 1 источник

    В ЕС вступили в силу правила маркировки контента, созданного ИИ

    В Европейском союзе начали действовать новые требования к маркировке контента, созданного или измененного с помощью ИИ, включая дипфейки. Также правила усиливают прозрачность для пользователей.

    • Regulation
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    В ЕС вступили в силу правила маркировки контента, созданного ИИ

    В Европейском союзе вступили в силу новые правила маркировки и прозрачности в сфере искусственного интеллекта, предусмотренные Законом об ИИ (EU AI Act). Теперь компании обязаны четко обозначать контент, созданный или измененный с помощью ИИ, включая дипфейки, а также предоставлять пользователям информацию о том, как работают их системы ИИ. Эти меры направлены на повышение доверия к технологиям и защиту граждан от дезинформации.

    The Verge

    Europe’s AI labeling and transparency rules are now in effect
    
    Source:
    https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/974571/eu-ai-act-transparency-labels-rules-deepfakes
    • Regulation
  • 1 источник

    Claude написал процедурно генерируемые джунгли с нуля — 12 000 строк кода без ассетов

    Claude создал процедурно генерируемые джунгли без ассетов и текстур, используя только код. По описанию, проект включает около 12 000 строк, отвечающих за ландшафт, листву и освещение.

    • Anthropic
    • Claude
    • LLM
    • Research
    • Software Development
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Claude написал процедурно генерируемые джунгли с нуля — 12 000 строк кода без ассетов

    Claude написал процедурно генерируемые джунгли с нуля. В проекте не использовались ассеты или импортированные текстуры — только код. По описанию, около 12 000 строк отвечают за процедурную генерацию ландшафта, листвы и освещения, а результат сравнивают с демо в стиле демосцены, написанным ИИ по запросу.

    Prompt

    🤖 Claude wrote a walkable jungle from scratch. No assets. Just code.
    
    12,000 lines of procedurally generated terrain, foliage, and lighting. Pure runtime math, no textures imported.
    
    This is basically a demoscene demo written by an AI on request.
    • Anthropic
    • Claude
    • LLM
    • Research
    • Software Development
  • 1 источник

    Как перенести факт в LLM с помощью ROME

    Исследователи применили метод точечного редактирования весов ROME к GPT-2 XL, чтобы заменить факт о местоположении Эйфелевой башни с Парижа на Рим без полного переобучения.

    • LLM
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Как перенести факт в LLM с помощью ROME

    Исследователи показали, как с помощью ROME можно точечно изменить один факт в языковой модели GPT-2 XL. В примере они заменили утверждение о том, что Эйфелева башня находится в Париже, на Рим, а затем проверили ответ модели в разных формулировках и сопоставили его с другими связанными фактами. После эксперимента исходные веса модели вернули обратно.

    Habr AI

    Где LLM хранит факты, или как перенести Эйфелеву башню из Парижа в Рим
    
    Помните, как в «Матрице» Нео загрузили боевые навыки прямо в мозг? Раз, и человек, который раньше не умел драться, говорит: «Я знаю кунг-фу».
    
    Попробуем повторить этот трюк с языковой моделью. Но так как мы далеки от единоборств, возьмем простой факт: Эйфелева башня находится в Париже. Попробуем заменить в GPT-2 XL Париж на Рим без полного переобучения модели.
    
    Для этого используем ROME, метод точечного редактирования весов. После правки зададим модели тот же вопрос в нескольких формулировках, проверим другие факты об Эйфелевой башне, а потом вернем исходные веса. Читать далее
    
    #нейросеть #нейросети_и_machine_learning #gpt_2 | @habr_ai
    • LLM
    • Research
  • 1 источник

    ChatGPT стал популярным ИИ-инструментом среди членов Конгресса США

    TechCrunch сообщает, что ChatGPT стал самым популярным инструментом искусственного интеллекта среди членов Конгресса США.

    • ChatGPT
    • OpenAI
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    ChatGPT стал популярным ИИ-инструментом среди членов Конгресса США

    По данным TechCrunch, ChatGPT стал самым популярным ИИ-инструментом среди членов Конгресса США. В опубликованном материале дополнительных подробностей о том, как именно используется сервис, не приводится.

    TechCrunch

    Congress’s favorite AI tool? ChatGPT
    
    Source:
    https://techcrunch.com/2026/08/03/congresss-favorite-ai-tool-chatgpt/
    • ChatGPT
    • OpenAI
  • 1 источник

    ChatGPT стал самым популярным ИИ-инструментом среди членов Конгресса США

    Согласно отчету, ChatGPT от OpenAI стал самым популярным инструментом искусственного интеллекта среди членов Конгресса США. Законодатели используют его для анализа документов и подготовки материалов.

    • ChatGPT
    • Enterprise AI
    • LLM
    • OpenAI
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    ChatGPT стал самым популярным ИИ-инструментом среди членов Конгресса США

    Согласно недавнему отчету, ChatGPT от OpenAI стал самым популярным инструментом искусственного интеллекта среди членов Конгресса США. По данным источника, законодатели применяют платформу для разных рабочих задач, включая анализ документов и подготовку материалов. Это показывает, что ИИ все активнее используется в государственном управлении.

    TechCrunch

    Congress’s favorite AI tool? ChatGPT
    
    Source:
    https://techcrunch.com/2026/08/03/congresss-favorite-ai-tool-chatgpt/
    • ChatGPT
    • Enterprise AI
    • LLM
    • OpenAI
  • 1 источник

    Новый CEO Bluesky хочет развивать большую открытую экосистему

    Новый генеральный директор Bluesky Тони Шнайдер рассказал о планах сделать платформу частью более широкой экосистемы, а не изолированного сообщества. Он также упомянул развитие AT Protocol и использование ИИ для улучшения пользовательского опыта.

    • Enterprise AI
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Новый CEO Bluesky хочет развивать большую открытую экосистему

    Новый генеральный директор Bluesky Тони Шнайдер в интервью The Verge заявил, что его цель — построить большую открытую экосистему, а не замкнутое сообщество. По его словам, Bluesky важно развивать как платформу, которая может взаимодействовать с другими сервисами и помогать пользователям находить нужный контент без формирования «пузырей». Шнайдер также рассказал о планах по развитию протокола AT Protocol (atproto) и об использовании искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта. Среди приоритетов он назвал открытость, совместимость с другими платформами и расширение возможностей взаимодействия между разными сообществами.

    The Verge

    Bluesky’s new CEO wants a big tent, not a bubble
    
    Source:
    https://www.theverge.com/podcast/974387/bluesky-toni-schneider-interview-ai-atproto-atmosphere
    • Enterprise AI
    • Product Release
  • 1 источник

    DeepSeek 0731 на NVIDIA DGX Spark показал 67,6 токена в секунду на одиночном запросе

    Автор бенчмарка сравнил разные runtime-образы и конфигурацию MoE-backend на двух NVIDIA DGX Spark. Переход на образ с vLLM 0.25.2 и явное включение --moe-backend flashinfer_b12x заметно повысили производительность.

    • AI Hardware
    • DeepSeek
    • LLM
    • NVIDIA
    • Open Weight
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    DeepSeek 0731 на NVIDIA DGX Spark показал 67,6 токена в секунду на одиночном запросе

    DeepSeek 0731 протестировали на двух NVIDIA DGX Spark (GB10, SM121) с TP=2, драйвером 580.159.03 и подключением QSFP 200G / RoCEv2. В исследовании автор показал, что смена runtime-образа со сборки на базе vLLM 0.21.1 на образ с vLLM 0.25.2 дала около 22% прироста на том же чекпоинте. Отдельно отмечено, что параметр --moe-backend flashinfer_b12x не включается режимом auto. Его явное использование дало прирост 13,3% по среднему пяти прогонов на card-like профиле и 16,6% по медиане. Итоговый результат составил 67,6 tok/s на одиночном запросе и 260 tok/s суммарно на 12 параллельных запросах. В материале также разбираются отрицательные результаты, погрешности и границы применимости.

    Habr AI

    DeepSeek 0731 на DGX Spark: разгоняю до 68 tok/s и разбираюсь, почему у автора карточки 57
    
    TL;DR
    
    Железо: 2× NVIDIA DGX Spark (GB10, SM121), 128 GB unified номинально и около 122 GiB видимых системе на ноду, QSFP 200G / RoCEv2, TP=2, драйвер 580.159.03.
    
    Основную часть расхождения объяснила смена runtime‑образа. Переход со сборки на базе vLLM 0.21.1 на образ с 0.25.2 дал около +22% на том же чекпоинте. Конкретный коммит или компонент я не изолировал: поменялся весь пакет.
    
    Механика неочевидная: новый образ снизил расчётную частоту verification‑шагов примерно на 17%, но поднял число выходных токенов за шаг с 3.27 до 4.80.
    
    Главная находка в конфиге: --moe-backend flashinfer_b12x не выбирается режимом auto. Явное включение дало +13.3% по среднему пяти прогонов на card‑like профиле (59.7 против 67.6) и +16.6% по медиане.
    
    B12X работает иначе: поднимает SSE‑derived частоту verification‑шагов на 16–18%, при этом выходные токены за шаг снижаются примерно на 2.5% в обоих профилях. Итоговый прирост клиентской decode‑метрики составил 13.3–14.6% по средним и 15.6–16.6% по медианам.
    
    Итог: 67.6 tok/s на одиночном запросе, 260 tok/s суммарно на 12 параллельных запросов.
    
    Отрицательные результаты, погрешности и границы применимости вынесены в отдельные разделы. Читать далее
    
    #dgx_spark #vllm #llm_инференс #бенчмарк #спекулятивное_декодирование #gb10 #moe #локальные_нейросети #speculative_decoding #deepseek_0731 | @habr_ai
    • AI Hardware
    • DeepSeek
    • LLM
    • NVIDIA
    • Open Weight
  • 1 источник

    Lenovo Googlebook leaks reveal a laptop and 2-in-1 tablet

    Lenovo Googlebook leaks reveal a laptop and 2-in-1 tablet Source: https://www.theverge.com/tech/974377/lenovo-googlebook-google-image-leaks-laptops

    • Google
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Lenovo Googlebook leaks reveal a laptop and 2-in-1 tablet

    Lenovo Googlebook leaks reveal a laptop and 2-in-1 tablet Source: https://www.theverge.com/tech/974377/lenovo-googlebook-google-image-leaks-laptops

    The Verge

    Lenovo Googlebook leaks reveal a laptop and 2-in-1 tablet
    
    Source:
    https://www.theverge.com/tech/974377/lenovo-googlebook-google-image-leaks-laptops
  • 1 источник

    ИИ-модерация Snapchat привела к аресту студентки в Иллинойсе

    22-летнюю студентку-учительницу из Иллинойса арестовали после шутки в приватном чате Snapchat о стрельбе. Система модерации на основе ИИ распознала сообщение как угрозу и передала информацию полиции, хотя позже выяснилось, что реальной опасности не было.

    • Content Safety
    • Legal
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    ИИ-модерация Snapchat привела к аресту студентки в Иллинойсе

    В Иллинойсе 22-летнюю студентку-учительницу арестовали после шутки в приватном чате Snapchat. Поводом стал инцидент на занятии: один из учеников удалил подготовленный ею материал с ноутбука, после чего она написала в групповом чате с бойфрендом и двумя соседями: «Мне застрелить его?» — добавив эмодзи с пистолетом. Менее чем через час в школу прибыла полиция. Как выяснилось, система модерации Snapchat на основе ИИ автоматически распознала сообщение как потенциальную угрозу и передала информацию властям. Женщина сразу признала, что это была неудачная шутка, вызванная стрессом. Следователи пришли к выводу, что реальной угрозы не было, и школьная администрация с этим согласилась. Несмотря на это, её арестовали по обвинению в нарушении общественного порядка, отпустили на следующий день, но она потеряла место практики в школе. Случай вызвал обсуждение границ приватности в цифровых сообщениях и роли ИИ в модерации контента.

    AI Post

    ❗️A private Snapchat message led to an arrest in under an hour
    
    A 22-year-old student teacher in Illinois was having a rough day after a student walked up to her laptop during class and deleted her lesson plan.
    
    Frustrated, she vented in what she believed was a private Snapchat group with her boyfriend and two roommates, joking, “Should I shoot him?” followed by a gun emoji.
    
    Less than an hour later, police walked into her school.
    
    According to reports, Snapchat’s AI flagged the message as a potential threat and alerted authorities. By the time deputies arrived, she immediately handed over her phone and explained it was a terrible joke made in frustration. Investigators concluded she wasn’t actually a threat, and school officials agreed. Despite that, she was arrested on a disorderly conduct charge, released the next day, and ultimately lost her student teaching placement.
    
    The case has sparked a debate over AI-powered moderation and digital privacy. While platforms use automated systems to detect potential threats and help prevent violence, many users are surprised to learn that messages shared in “private” chats can still be analyzed for safety purposes.
    
    AI is no longer just recommending videos or answering questions, it’s increasingly involved in making safety decisions that can trigger real-world consequences.
    
    Source. 
    
    @aipost 🏴
    • Content Safety
    • Legal
  • 1 источник

    ❗️A private Snapchat message led to an arrest in under an hour

    ❗️A private Snapchat message led to an arrest in under an hour A 22-year-old student teacher in Illinois was having a rough day after a student walked up to her laptop during class and deleted her lesson plan. Frustrated, she vented in what she believed was a private Snapchat group with her boyfriend and two roommates, joking, “Should I shoot him?” followed by a gun emoji. Less than an hour later, police walked into her school. According to reports, Snapchat’s AI flagged the message as a potential threat and alerted authorities. By the time deputies arrived, she immediately handed over her

    • Content Safety
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    ❗️A private Snapchat message led to an arrest in under an hour

    ❗️A private Snapchat message led to an arrest in under an hour A 22-year-old student teacher in Illinois was having a rough day after a student walked up to her laptop during class and deleted her lesson plan. Frustrated, she vented in what she believed was a private Snapchat group with her boyfriend and two roommates, joking, “Should I shoot him?” followed by a gun emoji. Less than an hour later, police walked into her school. According to reports, Snapchat’s AI flagged the message as a potential threat and alerted authorities. By the time deputies arrived, she immediately handed over her phone and explained it was a terrible joke made in frustration. Investigators concluded she wasn’t actually a threat, and school officials agreed. Despite that, she was arrested on a disorderly conduct charge, released the next day, and ultimately lost her student teaching placement. The case has sparked a debate over AI-powered moderation and digital privacy. While platforms use automated systems to detect potential threats and help prevent violence, many users are surprised to learn that messages shared in “private” chats can still be analyzed for safety purposes. AI is no longer just recommending videos or answering questions, it’s increasingly involved in making safety decisions that can trigger real-world consequences. Source. @aipost 🏴

    AI Post

    ❗️A private Snapchat message led to an arrest in under an hour
    
    A 22-year-old student teacher in Illinois was having a rough day after a student walked up to her laptop during class and deleted her lesson plan.
    
    Frustrated, she vented in what she believed was a private Snapchat group with her boyfriend and two roommates, joking, “Should I shoot him?” followed by a gun emoji.
    
    Less than an hour later, police walked into her school.
    
    According to reports, Snapchat’s AI flagged the message as a potential threat and alerted authorities. By the time deputies arrived, she immediately handed over her phone and explained it was a terrible joke made in frustration. Investigators concluded she wasn’t actually a threat, and school officials agreed. Despite that, she was arrested on a disorderly conduct charge, released the next day, and ultimately lost her student teaching placement.
    
    The case has sparked a debate over AI-powered moderation and digital privacy. While platforms use automated systems to detect potential threats and help prevent violence, many users are surprised to learn that messages shared in “private” chats can still be analyzed for safety purposes.
    
    AI is no longer just recommending videos or answering questions, it’s increasingly involved in making safety decisions that can trigger real-world consequences.
    
    Source. 
    
    @aipost 🏴
    • Content Safety
  • 1 источник

    Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс

    Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс TL;DR Новое: Kimi K3 — Moonshot открыла веса модели на 2,8 трлн параметров. DeepSeek V4-Flash-0731 прибавила в кодинге. MiniMax-H3 генерирует видео сразу со звуком. Inkling-Small на 276 млрд местами обходит старшую Inkling на 975 млрд. XYZ-Aquila mini и pro заточены под агентный веб-поиск. Fara1.5-27B от Microsoft кликает в браузере вместо человека. Mage-VL понимает видео на 4 млрд параметров. Audio8-TTS клонирует голос на 11 языках. Kroma дообучает генератор картинок Krea 2. Держится: Unlimited-OCR, GLM-5.2, KAT-Coder-V2.5-Dev, La

    • DeepSeek
    • Kimi
    • LLM
    • Microsoft
    • OCR
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс

    Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс TL;DR Новое: Kimi K3 — Moonshot открыла веса модели на 2,8 трлн параметров. DeepSeek V4-Flash-0731 прибавила в кодинге. MiniMax-H3 генерирует видео сразу со звуком. Inkling-Small на 276 млрд местами обходит старшую Inkling на 975 млрд. XYZ-Aquila mini и pro заточены под агентный веб-поиск. Fara1.5-27B от Microsoft кликает в браузере вместо человека. Mage-VL понимает видео на 4 млрд параметров. Audio8-TTS клонирует голос на 11 языках. Kroma дообучает генератор картинок Krea 2. Держится: Unlimited-OCR, GLM-5.2, KAT-Coder-V2.5-Dev, Laguna S 2.1, Nanbeige4.2-3B, Inflect-Micro-v2, Qwen3.6 Fable Fusion. LLM и агенты Kimi K3 — Moonshot выложила веса, 2,8 трлн параметров при 104 млрд активных, разбирал отдельным постом. Почти миллион загрузок за неделю. DeepSeek V4-Flash-0731 — MoE на 284 млрд параметров с 13 млрд активных, сильно прибавила в кодинге, писал о ней. Inkling-Small — вторая модель Thinking Machines: 276 млрд параметров, 12 млрд активных, на входе текст, картинки и аудио. SWE-bench Verified 80,2 против 77,6 у старшей Inkling на 975 млрд, GPQA Diamond 89,5, AIME 2026 95,5. Apache 2.0. XYZ-Aquila-mini и pro — модели XYZ AI Lab под агентный веб-поиск, дообучены поверх Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3.5-397B-A17B. На BrowseComp у mini 78,8, у pro 84,8, контекст 256K. Apache 2.0. Fara1.5-27B — агент Microsoft для управления браузером: смотрит на скриншот, кликает, печатает, заполняет формы. Доля успешно выполненных задач на WebVoyager 89,3, на Online-Mind2Web 72,3. Перед оплатой и отправкой личных данных останавливается и ждёт подтверждения. MIT. Видео и картинки MiniMax-H3 — видео со встроенным стереозвуком, 33 млрд параметров, ролики от 4 до 15 секунд при 24 кадрах в секунду. В открытый доступ отдали вариант на 768p, вывод в 2K остался в API. Реплики на 11 языках, включая русский. Mage-VL — понимание картинок и видео на 4 млрд параметров поверх Qwen3-4B. Своя подача кадров срезает больше 75% визуальных токенов и ускоряет инференс до 3,5 раза. Apache 2.0. Kroma — LoRA к генератору картинок Krea 2, файл на 1,88 ГБ под ComfyUI, работает и с версией Turbo на восьми шагах. MIT. Синтез речи Audio8-TTS-Preview-0.6b — 601 млн параметров, клонирование голоса по короткой записи, 11 языков без русского. На Seed-TTS английский WER 1,506, то есть доля неверно распознанных слов при обратной расшифровке, китайский CER 0,950. Есть сборка INT4 под процессор. Русский не поддерживает. Apache 2.0. Кванты и сообщество GGUF от Unsloth для Kimi K3 и DeepSeek V4-Flash-0731, рядом зеркало исходных весов Kimi K3 и сборка MiniMax-H3 от Comfy-Org для ComfyUI. Держится в топе Unlimited-OCR от Baidu снова первый по загрузкам, уже 2,6 млн. GLM-5.2 идёт следом с 2,2 млн. С прошлого выпуска остались KAT-Coder-V2.5-Dev от Kwaipilot, Laguna S 2.1 от Poolside, компактный агент Nanbeige4.2-3B, синтез речи Inflect-Micro-v2 на 9 млн параметров и GGUF-файнтюн Qwen3.6 Fable Fusion. Хорошей недели! 👾 @neuro_channel

    Нейроканал

    Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс
    
    TL;DR
    
    Новое: Kimi K3 — Moonshot открыла веса модели на 2,8 трлн параметров. DeepSeek V4-Flash-0731 прибавила в кодинге. MiniMax-H3 генерирует видео сразу со звуком. Inkling-Small на 276 млрд местами обходит старшую Inkling на 975 млрд. XYZ-Aquila mini и pro заточены под агентный веб-поиск. Fara1.5-27B от Microsoft кликает в браузере вместо человека. Mage-VL понимает видео на 4 млрд параметров. Audio8-TTS клонирует голос на 11 языках. Kroma дообучает генератор картинок Krea 2.
    
    Держится: Unlimited-OCR, GLM-5.2, KAT-Coder-V2.5-Dev, Laguna S 2.1, Nanbeige4.2-3B, Inflect-Micro-v2, Qwen3.6 Fable Fusion.
    
    LLM и агенты
    
    Kimi K3 — Moonshot выложила веса, 2,8 трлн параметров при 104 млрд активных, разбирал отдельным постом. Почти миллион загрузок за неделю.
    
    DeepSeek V4-Flash-0731 — MoE на 284 млрд параметров с 13 млрд активных, сильно прибавила в кодинге, писал о ней.
    
    Inkling-Small — вторая модель Thinking Machines: 276 млрд параметров, 12 млрд активных, на входе текст, картинки и аудио. SWE-bench Verified 80,2 против 77,6 у старшей Inkling на 975 млрд, GPQA Diamond 89,5, AIME 2026 95,5. Apache 2.0.
    
    XYZ-Aquila-mini и pro — модели XYZ AI Lab под агентный веб-поиск, дообучены поверх Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3.5-397B-A17B. На BrowseComp у mini 78,8, у pro 84,8, контекст 256K. Apache 2.0.
    
    Fara1.5-27B — агент Microsoft для управления браузером: смотрит на скриншот, кликает, печатает, заполняет формы. Доля успешно выполненных задач на WebVoyager 89,3, на Online-Mind2Web 72,3. Перед оплатой и отправкой личных данных останавливается и ждёт подтверждения. MIT.
    
    Видео и картинки
    
    MiniMax-H3 — видео со встроенным стереозвуком, 33 млрд параметров, ролики от 4 до 15 секунд при 24 кадрах в секунду. В открытый доступ отдали вариант на 768p, вывод в 2K остался в API. Реплики на 11 языках, включая русский.
    
    Mage-VL — понимание картинок и видео на 4 млрд параметров поверх Qwen3-4B. Своя подача кадров срезает больше 75% визуальных токенов и ускоряет инференс до 3,5 раза. Apache 2.0.
    
    Kroma — LoRA к генератору картинок Krea 2, файл на 1,88 ГБ под ComfyUI, работает и с версией Turbo на восьми шагах. MIT.
    
    Синтез речи
    
    Audio8-TTS-Preview-0.6b — 601 млн параметров, клонирование голоса по короткой записи, 11 языков без русского. На Seed-TTS английский WER 1,506, то есть доля неверно распознанных слов при обратной расшифровке, китайский CER 0,950. Есть сборка INT4 под процессор. Русский не поддерживает. Apache 2.0.
    
    Кванты и сообщество
    
    GGUF от Unsloth для Kimi K3 и DeepSeek V4-Flash-0731, рядом зеркало исходных весов Kimi K3 и сборка MiniMax-H3 от Comfy-Org для ComfyUI.
    
    Держится в топе
    
    Unlimited-OCR от Baidu снова первый по загрузкам, уже 2,6 млн. GLM-5.2 идёт следом с 2,2 млн. С прошлого выпуска остались KAT-Coder-V2.5-Dev от Kwaipilot, Laguna S 2.1 от Poolside, компактный агент Nanbeige4.2-3B, синтез речи Inflect-Micro-v2 на 9 млн параметров и GGUF-файнтюн Qwen3.6 Fable Fusion.
    
    Хорошей недели! 👾
    
    @neuro_channel
  • 1 источник

    Moonshot AI открыла веса модели Kimi K3 с 2,8 трлн параметров

    Moonshot AI выложила в открытый доступ веса модели Kimi K3. У модели 2,8 трлн параметров, из них 104 млрд активных, а за неделю она набрала почти миллион загрузок.

    • Kimi
    • Moonshot AI
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Moonshot AI открыла веса модели Kimi K3 с 2,8 трлн параметров

    Moonshot AI опубликовала веса модели Kimi K3. У модели 2,8 трлн параметров, из них 104 млрд активных. За неделю она набрала почти миллион загрузок.

    Нейроканал

    Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс
    
    TL;DR
    
    Новое: Kimi K3 — Moonshot открыла веса модели на 2,8 трлн параметров. DeepSeek V4-Flash-0731 прибавила в кодинге. MiniMax-H3 генерирует видео сразу со звуком. Inkling-Small на 276 млрд местами обходит старшую Inkling на 975 млрд. XYZ-Aquila mini и pro заточены под агентный веб-поиск. Fara1.5-27B от Microsoft кликает в браузере вместо человека. Mage-VL понимает видео на 4 млрд параметров. Audio8-TTS клонирует голос на 11 языках. Kroma дообучает генератор картинок Krea 2.
    
    Держится: Unlimited-OCR, GLM-5.2, KAT-Coder-V2.5-Dev, Laguna S 2.1, Nanbeige4.2-3B, Inflect-Micro-v2, Qwen3.6 Fable Fusion.
    
    LLM и агенты
    
    Kimi K3 — Moonshot выложила веса, 2,8 трлн параметров при 104 млрд активных, разбирал отдельным постом. Почти миллион загрузок за неделю.
    
    DeepSeek V4-Flash-0731 — MoE на 284 млрд параметров с 13 млрд активных, сильно прибавила в кодинге, писал о ней.
    
    Inkling-Small — вторая модель Thinking Machines: 276 млрд параметров, 12 млрд активных, на входе текст, картинки и аудио. SWE-bench Verified 80,2 против 77,6 у старшей Inkling на 975 млрд, GPQA Diamond 89,5, AIME 2026 95,5. Apache 2.0.
    
    XYZ-Aquila-mini и pro — модели XYZ AI Lab под агентный веб-поиск, дообучены поверх Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3.5-397B-A17B. На BrowseComp у mini 78,8, у pro 84,8, контекст 256K. Apache 2.0.
    
    Fara1.5-27B — агент Microsoft для управления браузером: смотрит на скриншот, кликает, печатает, заполняет формы. Доля успешно выполненных задач на WebVoyager 89,3, на Online-Mind2Web 72,3. Перед оплатой и отправкой личных данных останавливается и ждёт подтверждения. MIT.
    
    Видео и картинки
    
    MiniMax-H3 — видео со встроенным стереозвуком, 33 млрд параметров, ролики от 4 до 15 секунд при 24 кадрах в секунду. В открытый доступ отдали вариант на 768p, вывод в 2K остался в API. Реплики на 11 языках, включая русский.
    
    Mage-VL — понимание картинок и видео на 4 млрд параметров поверх Qwen3-4B. Своя подача кадров срезает больше 75% визуальных токенов и ускоряет инференс до 3,5 раза. Apache 2.0.
    
    Kroma — LoRA к генератору картинок Krea 2, файл на 1,88 ГБ под ComfyUI, работает и с версией Turbo на восьми шагах. MIT.
    
    Синтез речи
    
    Audio8-TTS-Preview-0.6b — 601 млн параметров, клонирование голоса по короткой записи, 11 языков без русского. На Seed-TTS английский WER 1,506, то есть доля неверно распознанных слов при обратной расшифровке, китайский CER 0,950. Есть сборка INT4 под процессор. Русский не поддерживает. Apache 2.0.
    
    Кванты и сообщество
    
    GGUF от Unsloth для Kimi K3 и DeepSeek V4-Flash-0731, рядом зеркало исходных весов Kimi K3 и сборка MiniMax-H3 от Comfy-Org для ComfyUI.
    
    Держится в топе
    
    Unlimited-OCR от Baidu снова первый по загрузкам, уже 2,6 млн. GLM-5.2 идёт следом с 2,2 млн. С прошлого выпуска остались KAT-Coder-V2.5-Dev от Kwaipilot, Laguna S 2.1 от Poolside, компактный агент Nanbeige4.2-3B, синтез речи Inflect-Micro-v2 на 9 млн параметров и GGUF-файнтюн Qwen3.6 Fable Fusion.
    
    Хорошей недели! 👾
    
    @neuro_channel
  • 1 источник

    На «Урбан ML» обсудили, почему рекомендательные системы отходят от поиска похожего

    На конференции «Урбан ML» эксперты по Data Science поговорили о том, как рекомендательные системы меняются: от поиска похожих пользователей и товаров к предугадыванию намерений. Отдельно отметили, что развитию этого подхода помогли LLM.

    • LLM
    • Machine Learning
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    На «Урбан ML» обсудили, почему рекомендательные системы отходят от поиска похожего

    Пользователи стриминговых и медиа-сервисов обычно не задумываются, почему видят именно эти фильмы, книги или треки. Между тем рекомендательные системы заметно меняются: если раньше они в основном искали похожих пользователей или товары, то теперь все чаще стараются предугадывать намерения человека. На конференции «Урбан ML», прошедшей 2 августа в Loft Hall (ЗИЛ) в Москве, эксперты по Data Science рассказали, от чего отказываются современные рекомендательные системы, какие проблемы по-прежнему остаются нерешенными и в каком направлении движется отрасль. Отдельно участники отметили, что развитие LLM ускорило этот переход.

    Habr AI

    «Вам может это понравиться»: на Урбан ML разобрались, почему рекомендательные системы перестали предлагать похожее
    
    Открывая онлайн-кинотеатр, сервис для прослушивания аудиокниг или музыки, пользователи редко задумывается о том, почему перед ним оказались именно эти фильмы, книги или треки. Между тем рекомендательные системы в последнее время переживают крупную трансформацию. Если раньше задача сервисов сводилась к поиску похожих пользователей или товаров, то сегодня они уже умеют предугадывать намерения человека, и развитие LLM ускорило этот процесс.
    
    Делюсь инсайтами с конференции «Урбан ML», которая прошла 2 августа в Loft Hall (ЗИЛ) в Москве. Эксперты по Data Science поделились, от чего отказываются современные рекомендательные системы, какие проблемы остаются нерешенными и куда движется отрасль. Читать дальше
    
    #рекомендательные_системы #машинное_обучение #генеративный_ии #большие_языковые_модели #персонализация #инженерия_данных #ранжирование #llm #mws | @habr_ai
    • LLM
    • Machine Learning
    • Research
  • 1 источник

    Horizon3 hits $2 billion valuation with $250M Series E as AI threats escalate

    Horizon3 hits $2 billion valuation with $250M Series E as AI threats escalate Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/horizon3-hits-2-billion-valuation-with-250m-series-e-as-ai-threats-escalate/

    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Horizon3 hits $2 billion valuation with $250M Series E as AI threats escalate

    Horizon3 hits $2 billion valuation with $250M Series E as AI threats escalate Source: https://techcrunch.com/2026/08/03/horizon3-hits-2-billion-valuation-with-250m-series-e-as-ai-threats-escalate/

    TechCrunch

    Horizon3 hits $2 billion valuation with $250M Series E as AI threats escalate
    
    Source:
    https://techcrunch.com/2026/08/03/horizon3-hits-2-billion-valuation-with-250m-series-e-as-ai-threats-escalate/
  • 1 источник

    Alibaba выпустила открытую модель Qwen Max

    Alibaba представила Qwen Max с открытым весом. Выпуск модели усиливает конкуренцию между китайскими и американскими разработчиками ИИ.

    • LLM
    • Open Weight
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Alibaba выпустила открытую модель Qwen Max

    Alibaba выпустила открытую модель Qwen Max с открытым весом. Модель можно использовать и адаптировать в собственных проектах, что делает релиз заметным шагом на фоне конкуренции между китайскими и американскими разработчиками ИИ.

    The Verge

    China’s Alibaba takes another swipe at America’s AI supremacy
    
    Source:
    https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/974342/alibaba-qwen-max-open-weight-ai
    • LLM
    • Open Weight
    • Product Release
  • 1 источник

    Anthropic: ИИ может вызвать «кембрийский взрыв» языков программирования

    Борис Черный из Anthropic считает, что ИИ ускорит инновации в разработке ПО и приведет не к конвергенции на одном языке, а к появлению множества новых языков и подходов к вычислениям.

    • Agents
    • Anthropic
    • LLM
    • Software Development
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Anthropic: ИИ может вызвать «кембрийский взрыв» языков программирования

    Руководитель направления Agentic Coding в Anthropic Борис Черный заявил, что ИИ ускоряет инновации в программном обеспечении. По его мнению, это может привести к «кембрийскому взрыву» языков программирования: вместо одного доминирующего языка появится множество новых языков и новых способов думать о вычислениях.

    AI Post

    🗣"AI will spark a Cambrian explosion of programming languages."
    
    Boris Cherny, Head of Agentic Coding at Anthropic, says AI is accelerating innovation across software, just as it's already accelerating breakthroughs in fields like material discovery.
    
    "Instead of converging on a single dominant programming language, AI may enable an explosion of new languages and entirely new ways of thinking about computing."
    
    @aipost 🏴
    • Agents
    • Anthropic
    • LLM
    • Software Development
  • 1 источник

    Alibaba выпустила открытую модель Qwen Max

    Alibaba представила открытую модель Qwen Max и обозначила свое стремление усилить позиции на рынке ИИ. Релиз рассчитан на конкуренцию с американскими технологическими компаниями.

    • Open Weight
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Alibaba выпустила открытую модель Qwen Max

    Китайская компания Alibaba выпустила открытую модель Qwen Max. Релиз подчеркивает стремление Alibaba укрепить свое присутствие на мировом рынке ИИ и конкурировать с американскими технологическими компаниями, которые доминируют в этой сфере. Модель доступна с открытыми весами, что позволяет разработчикам использовать и адаптировать ее под свои задачи.

    The Verge

    China’s Alibaba takes another swipe at America’s AI supremacy
    
    Source:
    https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/974342/alibaba-qwen-max-open-weight-ai
    • Open Weight
    • Product Release
  • 1 источник

    Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент

    Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент Привет, это практика BI GlowByte. В прошлой статье мы говорили про новый продукт FanRuan Dora – дата-агентов поверх BI. Мы разобрали, как устроены агенты, какие роли они выполняют и с чего лучше начинать внедрение. В продолжение темы поговорим о требованиях к данным. Тема вполне актуальная и родилась не на пустом месте. Последние полгода заказчики нам стабильно задают один и тот же вопрос: «У нас есть BI, можно ли поставить сверху ИИ-агента, чтобы он сам отвечал на вопросы руководства?» Да, это

    • Agents
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент

    Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент Привет, это практика BI GlowByte. В прошлой статье мы говорили про новый продукт FanRuan Dora – дата-агентов поверх BI. Мы разобрали, как устроены агенты, какие роли они выполняют и с чего лучше начинать внедрение. В продолжение темы поговорим о требованиях к данным. Тема вполне актуальная и родилась не на пустом месте. Последние полгода заказчики нам стабильно задают один и тот же вопрос: «У нас есть BI, можно ли поставить сверху ИИ-агента, чтобы он сам отвечал на вопросы руководства?» Да, это выполнимая задача, но для старта необходимо понимать, что из себя представляют ваши данные в BI. Наш партнёр FanRuan привел хорошие примеры в статье Fast Answers Are Not Enough: Why Data Agents Need AI-Ready Data. Автор публикации Сабер Чен, AI Product Architect & CPO FanRuan, не так давно выступал на конференции GlowByte и рассказывал о развитии продуктов компании в эпоху искусственного интеллекта. В статье он сформулировал пять требований к данным, которые должны быть выполнены до того, как вы подключаете ИИ. Мы взяли эти тезисы и развернули их в практический чек-лист. Он отлично демонстрирует и подход GlowByte к проверке метрик. Читать далее #dora #finebi #fanruan #bigdata #ai #bi #business_intelligence #dashboard #dataviz #agent | @habr_ai

    Habr AI

    Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент
    
    Привет, это практика BI GlowByte. В прошлой статье мы говорили про новый продукт FanRuan Dora – дата-агентов поверх BI. Мы разобрали, как устроены агенты, какие роли они выполняют и с чего лучше начинать внедрение. В продолжение темы поговорим о требованиях к данным. Тема вполне актуальная и родилась не на пустом месте. Последние полгода заказчики нам стабильно задают один и тот же вопрос: «У нас есть BI, можно ли поставить сверху ИИ-агента, чтобы он сам отвечал на вопросы руководства?»
    
    Да, это выполнимая задача, но для старта необходимо понимать, что из себя представляют ваши данные в BI. 
    
    Наш партнёр FanRuan привел хорошие примеры в статье Fast Answers Are Not Enough: Why Data Agents Need AI-Ready Data. Автор публикации Сабер Чен, AI Product Architect & CPO FanRuan, не так давно выступал на конференции GlowByte и рассказывал о развитии продуктов компании в эпоху искусственного интеллекта. В статье он сформулировал пять требований к данным, которые должны быть выполнены до того, как вы подключаете ИИ. Мы взяли эти тезисы и развернули их в практический чек-лист. Он отлично демонстрирует и подход GlowByte к проверке метрик.  Читать далее
    
    #dora #finebi #fanruan #bigdata #ai #bi #business_intelligence #dashboard #dataviz #agent | @habr_ai
    • Agents
  • 1 источник

    Стартап при поддержке Марка Бениоффа считает, что ИИ может помочь с развёртыванием ИИ

    Стартап, поддерживаемый генеральным директором Salesforce Марком Бениоффом, утверждает, что искусственный интеллект может упростить внедрение ИИ-систем в корпоративной среде.

    • Enterprise AI
    • Startups
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Стартап при поддержке Марка Бениоффа считает, что ИИ может помочь с развёртыванием ИИ

    Стартап, получивший поддержку Марка Бениоффа, предлагает использовать ИИ для решения одной из ключевых проблем корпоративного внедрения искусственного интеллекта — развёртывания ИИ-решений. По описанию, идея состоит в автоматизации и упрощении этого процесса, который остаётся серьёзным препятствием для массового использования ИИ в бизнесе. Подробности о продукте или технологии пока не раскрываются.

    TechCrunch

    A Marc Benioff-backed startup thinks AI can solve the AI deployment problem
    
    Source:
    https://techcrunch.com/2026/08/03/a-marc-benioff-backed-startup-thinks-ai-can-solve-the-ai-deployment-problem/
    • Enterprise AI
    • Startups
  • 1 источник

    ИИ-агент Tencent помог решить комбинаторную задачу, открытую более 50 лет

    Исследовательский агент Hyra на базе открытой модели Hy3 от Tencent помог ученым найти ключ к комбинаторной задаче, которая оставалась нерешенной более 50 лет. За 24 часа вычислений ИИ получил ядро решения, а затем результат проверили и оформили в виде доказательства.

    • Agents
    • LLM
    • Mistral
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    ИИ-агент Tencent помог решить комбинаторную задачу, открытую более 50 лет

    Исследовательский агент Hyra на базе открытой модели Hy3, разработанный Tencent, помог ученым решить математическую проблему из области комбинаторики, которая оставалась нерешенной более 50 лет. Задача касалась того, насколько размер множества сумм целых чисел может превышать размер его множества разностей. Ученые давно доказали, что соответствующий показатель степени не превышает двух, но вопрос об оптимальности этой границы оставался открытым. Агент использовал модель Hy3 для поиска специфических множеств и вывода общей конструкции. За 24 часа вычислений ИИ нашел ядро решения, которое легло в основу научного открытия. Затем ученые проверили логику, внесли корректировки и структурировали доказательство. Для финальной верификации результата использовали GPT-5.6 Sol, которая помогла корректно перевести расчеты на язык Lean 4. Итоговая статья подтвердила, что искомый показатель может бесконечно приближаться к 2, а значит эта граница является оптимальной.

    Machinelearning

    📌 ИИ-агент Tencent помог решить комбинаторную задачу полувековой давности.
    
    Исследовательский агент Hyra на базе открытой модели Hy3, помог ученым разгадать математическую проблему, которая оставалась нерешенной более 50 лет.
    
    Задача из области комбинаторной математики касалась того, насколько размер множества сумм целых чисел может превышать размер его множества разностей.
    
    Научное сообщество давно доказало, что соответствующий показатель степени не превышает двух, но оставалось неизвестным, является ли эта верхняя граница оптимальной.
    
    Агент использовал модель Hy3 для поиска специфических множеств и вывода общей конструкции. За 24 часа вычислений ИИ нашел ядро решения, которое в итоге легло в основу научного открытия. Ученым оставалось лишь проверить логику, внести корректировки и структурировать доказательство.
    
    Для финальной верификации результата использовали GPT-5.6 Sol, которая помогла корректно перевести расчеты на язык Lean 4.
    
    Итоговая статья подтвердила, что искомый показатель действительно может бесконечно приближаться к 2, делая эту границу оптимальным ответом.
    
    @ai_machinelearning_big_data
    
    #news #ai #ml
    • Agents
    • LLM
    • Mistral
    • Research
  • 1 источник

    Резервуарные вычисления: нейросеть, которую почти не обучают

    В резервуарных вычислениях большинство весов задаются случайно и не меняются, а обучается только выходной слой. Такой подход помогает обойти проблему затухания и взрыва градиентов, характерную для RNN и LSTM.

    • Machine Learning
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Резервуарные вычисления: нейросеть, которую почти не обучают

    В машинном обучении обычно предполагается, что для работы нейросети нужно обучать все веса через обратное распространение ошибки и градиентный спуск. В резервуарных вычислениях логика другая: подавляющее большинство весов генерируются случайно и остаются неизменными, а обучается только выходной слой. Подход связан с обработкой последовательных данных — временных рядов, речи и текста. В таких задачах важна память о предыдущих состояниях, но именно она усложняет обучение рекуррентных сетей. RNN обучают через BPTT — обратное распространение ошибки по времени. При таком обучении градиент проходит через одни и те же веса много раз, из-за чего может экспоненциально затухать или, наоборот, взрываться. Поэтому RNN плохо удерживают информацию о далеких событиях. LSTM частично решает эту проблему с помощью гейтов, которые регулируют поток информации. Однако LSTM остается более тяжелой и медленной моделью и лишь смягчает проблему, а не устраняет ее полностью.

    Habr AI

    Нейросеть, которую почти не учат или что такое резервуарные вычисления
    
    В машинном обучении есть негласный договор. Если хочешь чтобы сеть работала - обучи все веса. Итеративно, через обратное распространение ошибки, тысячи шагов градиентного спуска. А вот к резервуарным вычислениям этот договор применяется с обратной логикой. Подавляющее большинство весов генерируются случайно и никогда не меняются. Обучается только один выходной слой. 
    
    И это, как ни странно, работает.
    
    Начнем, впрочем, говорить про проблему - иначе непонятно, зачем вообще идти на такой компромисс.
    
    Рекуррентные нейросети придуманы для последовательных данных - временных рядов, речи, текста. В отличие от обычных сетей, у них есть интересное состояние. Выход на шаге t зависит не только от входа на шаге t, но и от всего что было до. Это делает их мощными - и одновременно очень неудобными в обучении.
    
    Обучают РНС через BPTT - метод обратного распространения ошибки по времени. Собственно, алгоритм раскрывает сеть во времени. Берет все T шагов, строит граф вычислений и считает градиент через него. На каждом шаге градиент проходит через матрицу весов W. Если W перемножать саму на себя T раз подряд - при собственных значениях меньше 1 произведение стремится к нулю экспоненциально. При больше 1 - к бесконечности.
    
    Первое называется затуханием градиента, второе - взрывом градиента. И это, кстати, нюанс.
    
    RNN плохо запоминает то, что было давно. Градиент от событий на шаге t=1 до шага t=100 затухает настолько, что сеть его просто не видит. LSTM частично решает это через систему гейтов, которые контролируют поток информации. Но LSTM тяжелее, медленнее, и проблему не убирает - немного смягчает. Читать далее
    
    #резервуарные_вычисления #рекуррентные_нейронные_сети #rnn #машинное_обучение #временные_ряды | @habr_ai
    • Machine Learning
    • Research
  • 1 источник

    DeepSeek V4 Flash стал общедоступным и обновил бенчмарки агентов

    DeepSeek V4 Flash 0731 вышел из предварительного доступа и стал доступен по цене 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных. Модель показала 82,7% на Terminal-Bench и превзошла собственную Pro-модель на агентных задачах.

    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • DeepSeek
    • DeepSeek Chat
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • LLM
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    DeepSeek V4 Flash стал общедоступным и обновил бенчмарки агентов

    DeepSeek V4 Flash 0731 стал общедоступным после выхода из предварительного доступа. Цена составляет 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных токенов. Модель набрала 82,7% на бенчмарке Terminal-Bench и превзошла собственную Pro-модель с 1,6 триллиона параметров на агентных задачах. Это open-weight альтернатива для разработчиков, которым нужны экономичные агенты и пайплайны.

    KDnuggets

    🤖 AI Weekly Digest
    📅 Week of Jul 28–Aug 3, 2026
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    1. 🧮 OpenAI's Astra Solves 10 Long-Standing Math Problems
    OpenAI's next-generation model Astra solved 10 previously open problems in mathematics and theoretical computer science — including the first-ever proof that non-sofic groups exist — publishing formal Lean 4 proofs on GitHub for roughly $2,000 in compute. This signals that AI is crossing from code generation into rigorous formal reasoning, a capability that could transform scientific research tooling and automated theorem verification for developer teams.
    🔗 OpenAI's Astra solves 10 long-open math problems and publishes the proofs
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    2. ⚡ DeepSeek V4 Flash Exits Preview, Beats Agent Benchmarks
    DeepSeek V4 Flash 0731 is now generally available at just $0.14/$0.28 per million tokens, scoring 82.7% on Terminal-Bench and outperforming DeepSeek's own 1.6T Pro model on agentic tasks. For developers building cost-sensitive agents and pipelines, this is a compelling open-weight option that rivals far more expensive models.
    🔗 AI News August 2026: DeepSeek V4 Flash & Claude Sonnet 5
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    3. 🔐 Chinese Hacker Uses DeepSeek + Telegram to Launch Autonomous Cyberattacks
    A threat actor tracked as "knaithe" wired DeepSeek into the open-source Hermes Agent framework and controlled it via Telegram to autonomously enumerate targets, source public exploits, and attack 460+ internet-facing systems — the first confirmed real-world autonomous AI cyberattack. Palo Alto's Unit 42 confirmed this is also the first documented case where AI provider safety controls (Claude and OpenAI's guardrails) had measurable defensive value by blocking escalation attempts.
    🔗 Chinese Hacker Commands DeepSeek via Telegram to Launch Autonomous Attacks
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    4. 📱 Google Cancels AI Studio Mobile App, Folds Features Into Gemini
    Despite 800,000+ pre-orders on iOS and Android, Google abruptly cancelled its standalone AI Studio mobile app and announced it will integrate AI Studio's app-creation capabilities directly into the Gemini app instead. The web-based AI Studio continues, but this signals Google's strategy to consolidate its AI developer surface around Gemini rather than maintain separate products.
    🔗 Google abruptly cancels its unreleased AI Studio mobile app
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    5. 🤖 Anthropic Releases Claude Opus 5 as AI Model Competition Peaks
    Anthropic released Claude Opus 5 on July 24, establishing it as a top-tier frontier model alongside GPT-5.6 and Gemini 3.6 in what has become the most crowded and capable model market to date. For data teams and developers, the July 2026 model landscape now offers genuine frontier-class intelligence across multiple providers with increasingly competitive pricing — Claude Sonnet 5 intro pricing ($2/M) runs until September 1.
    🔗 July 2026 AI Releases: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Cognition
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    💡 Stay ahead. Stay curious.
    
    For More: @kdnuggets @datasciencechats
    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • DeepSeek
    • DeepSeek Chat
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • LLM
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
  • 1 источник

    Astra от OpenAI решила 10 давних математических задач

    Модель следующего поколения Astra от OpenAI решила 10 ранее открытых задач в математике и теоретической информатике. Доказательства опубликованы в формате Lean 4 на GitHub, а вычисления обошлись примерно в 2000 долларов.

    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • DeepSeek
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • LLM
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Astra от OpenAI решила 10 давних математических задач

    OpenAI представила модель следующего поколения Astra, которая решила 10 ранее открытых задач в математике и теоретической информатике. Среди результатов — первое доказательство существования несофических групп. Все доказательства опубликованы в формальном формате Lean 4 на GitHub. Затраты на вычисления составили примерно 2000 долларов. Это демонстрирует переход ИИ от генерации кода к строгим формальным рассуждениям и может быть полезно для научных исследований и автоматической проверки теорем.

    KDnuggets

    🤖 AI Weekly Digest
    📅 Week of Jul 28–Aug 3, 2026
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    1. 🧮 OpenAI's Astra Solves 10 Long-Standing Math Problems
    OpenAI's next-generation model Astra solved 10 previously open problems in mathematics and theoretical computer science — including the first-ever proof that non-sofic groups exist — publishing formal Lean 4 proofs on GitHub for roughly $2,000 in compute. This signals that AI is crossing from code generation into rigorous formal reasoning, a capability that could transform scientific research tooling and automated theorem verification for developer teams.
    🔗 OpenAI's Astra solves 10 long-open math problems and publishes the proofs
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    2. ⚡ DeepSeek V4 Flash Exits Preview, Beats Agent Benchmarks
    DeepSeek V4 Flash 0731 is now generally available at just $0.14/$0.28 per million tokens, scoring 82.7% on Terminal-Bench and outperforming DeepSeek's own 1.6T Pro model on agentic tasks. For developers building cost-sensitive agents and pipelines, this is a compelling open-weight option that rivals far more expensive models.
    🔗 AI News August 2026: DeepSeek V4 Flash & Claude Sonnet 5
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    3. 🔐 Chinese Hacker Uses DeepSeek + Telegram to Launch Autonomous Cyberattacks
    A threat actor tracked as "knaithe" wired DeepSeek into the open-source Hermes Agent framework and controlled it via Telegram to autonomously enumerate targets, source public exploits, and attack 460+ internet-facing systems — the first confirmed real-world autonomous AI cyberattack. Palo Alto's Unit 42 confirmed this is also the first documented case where AI provider safety controls (Claude and OpenAI's guardrails) had measurable defensive value by blocking escalation attempts.
    🔗 Chinese Hacker Commands DeepSeek via Telegram to Launch Autonomous Attacks
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    4. 📱 Google Cancels AI Studio Mobile App, Folds Features Into Gemini
    Despite 800,000+ pre-orders on iOS and Android, Google abruptly cancelled its standalone AI Studio mobile app and announced it will integrate AI Studio's app-creation capabilities directly into the Gemini app instead. The web-based AI Studio continues, but this signals Google's strategy to consolidate its AI developer surface around Gemini rather than maintain separate products.
    🔗 Google abruptly cancels its unreleased AI Studio mobile app
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    5. 🤖 Anthropic Releases Claude Opus 5 as AI Model Competition Peaks
    Anthropic released Claude Opus 5 on July 24, establishing it as a top-tier frontier model alongside GPT-5.6 and Gemini 3.6 in what has become the most crowded and capable model market to date. For data teams and developers, the July 2026 model landscape now offers genuine frontier-class intelligence across multiple providers with increasingly competitive pricing — Claude Sonnet 5 intro pricing ($2/M) runs until September 1.
    🔗 July 2026 AI Releases: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Cognition
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    💡 Stay ahead. Stay curious.
    
    For More: @kdnuggets @datasciencechats
    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • DeepSeek
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • LLM
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
  • 2 источника

    Google отменил отдельное мобильное приложение AI Studio и перенёс функции в Gemini

    Google отменил отдельное мобильное приложение AI Studio, несмотря на более 800 000 предзаказов на iOS и Android. Возможности создания приложений AI Studio будут встроены в Gemini, а веб-версия AI Studio продолжит работу.

    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • DeepSeek
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
    • Software Development
    Открыть сводку
    Страница новости
    Источники суперновости 2

    2 источника

    Google отменил отдельное мобильное приложение AI Studio и перенёс функции в Gemini

    Google внезапно отменил отдельное мобильное приложение AI Studio и объявил, что возможности создания приложений AI Studio будут интегрированы прямо в приложение Gemini. Несмотря на более 800 000 предзаказов на iOS и Android, веб-версия AI Studio продолжит работать. Это указывает на консолидацию инструментов разработки ИИ вокруг Gemini, а не на поддержку отдельных продуктов.

    KDnuggets

    🤖 AI Weekly Digest
    📅 Week of Jul 28–Aug 3, 2026
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    1. 🧮 OpenAI's Astra Solves 10 Long-Standing Math Problems
    OpenAI's next-generation model Astra solved 10 previously open problems in mathematics and theoretical computer science — including the first-ever proof that non-sofic groups exist — publishing formal Lean 4 proofs on GitHub for roughly $2,000 in compute. This signals that AI is crossing from code generation into rigorous formal reasoning, a capability that could transform scientific research tooling and automated theorem verification for developer teams.
    🔗 OpenAI's Astra solves 10 long-open math problems and publishes the proofs
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    2. ⚡ DeepSeek V4 Flash Exits Preview, Beats Agent Benchmarks
    DeepSeek V4 Flash 0731 is now generally available at just $0.14/$0.28 per million tokens, scoring 82.7% on Terminal-Bench and outperforming DeepSeek's own 1.6T Pro model on agentic tasks. For developers building cost-sensitive agents and pipelines, this is a compelling open-weight option that rivals far more expensive models.
    🔗 AI News August 2026: DeepSeek V4 Flash & Claude Sonnet 5
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    3. 🔐 Chinese Hacker Uses DeepSeek + Telegram to Launch Autonomous Cyberattacks
    A threat actor tracked as "knaithe" wired DeepSeek into the open-source Hermes Agent framework and controlled it via Telegram to autonomously enumerate targets, source public exploits, and attack 460+ internet-facing systems — the first confirmed real-world autonomous AI cyberattack. Palo Alto's Unit 42 confirmed this is also the first documented case where AI provider safety controls (Claude and OpenAI's guardrails) had measurable defensive value by blocking escalation attempts.
    🔗 Chinese Hacker Commands DeepSeek via Telegram to Launch Autonomous Attacks
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    4. 📱 Google Cancels AI Studio Mobile App, Folds Features Into Gemini
    Despite 800,000+ pre-orders on iOS and Android, Google abruptly cancelled its standalone AI Studio mobile app and announced it will integrate AI Studio's app-creation capabilities directly into the Gemini app instead. The web-based AI Studio continues, but this signals Google's strategy to consolidate its AI developer surface around Gemini rather than maintain separate products.
    🔗 Google abruptly cancels its unreleased AI Studio mobile app
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    5. 🤖 Anthropic Releases Claude Opus 5 as AI Model Competition Peaks
    Anthropic released Claude Opus 5 on July 24, establishing it as a top-tier frontier model alongside GPT-5.6 and Gemini 3.6 in what has become the most crowded and capable model market to date. For data teams and developers, the July 2026 model landscape now offers genuine frontier-class intelligence across multiple providers with increasingly competitive pricing — Claude Sonnet 5 intro pricing ($2/M) runs until September 1.
    🔗 July 2026 AI Releases: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Cognition
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    💡 Stay ahead. Stay curious.
    
    For More: @kdnuggets @datasciencechats

    KDnuggets

    🤖 AI Weekly Digest
    📅 Week of Jul 28–Aug 3, 2026
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    1. 🧮 OpenAI's Astra Solves 10 Long-Standing Math Problems
    OpenAI's next-generation model Astra solved 10 previously open problems in mathematics and theoretical computer science — including the first-ever proof that non-sofic groups exist — publishing formal Lean 4 proofs on GitHub for roughly $2,000 in compute. This signals that AI is crossing from code generation into rigorous formal reasoning, a capability that could transform scientific research tooling and automated theorem verification for developer teams.
    🔗 OpenAI's Astra solves 10 long-open math problems and publishes the proofs
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    2. ⚡ DeepSeek V4 Flash Exits Preview, Beats Agent Benchmarks
    DeepSeek V4 Flash 0731 is now generally available at just $0.14/$0.28 per million tokens, scoring 82.7% on Terminal-Bench and outperforming DeepSeek's own 1.6T Pro model on agentic tasks. For developers building cost-sensitive agents and pipelines, this is a compelling open-weight option that rivals far more expensive models.
    🔗 AI News August 2026: DeepSeek V4 Flash & Claude Sonnet 5
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    3. 🔐 Chinese Hacker Uses DeepSeek + Telegram to Launch Autonomous Cyberattacks
    A threat actor tracked as "knaithe" wired DeepSeek into the open-source Hermes Agent framework and controlled it via Telegram to autonomously enumerate targets, source public exploits, and attack 460+ internet-facing systems — the first confirmed real-world autonomous AI cyberattack. Palo Alto's Unit 42 confirmed this is also the first documented case where AI provider safety controls (Claude and OpenAI's guardrails) had measurable defensive value by blocking escalation attempts.
    🔗 Chinese Hacker Commands DeepSeek via Telegram to Launch Autonomous Attacks
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    4. 📱 Google Cancels AI Studio Mobile App, Folds Features Into Gemini
    Despite 800,000+ pre-orders on iOS and Android, Google abruptly cancelled its standalone AI Studio mobile app and announced it will integrate AI Studio's app-creation capabilities directly into the Gemini app instead. The web-based AI Studio continues, but this signals Google's strategy to consolidate its AI developer surface around Gemini rather than maintain separate products.
    🔗 Google abruptly cancels its unreleased AI Studio mobile app
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    5. 🤖 Anthropic Releases Claude Opus 5 as AI Model Competition Peaks
    Anthropic released Claude Opus 5 on July 24, establishing it as a top-tier frontier model alongside GPT-5.6 and Gemini 3.6 in what has become the most crowded and capable model market to date. For data teams and developers, the July 2026 model landscape now offers genuine frontier-class intelligence across multiple providers with increasingly competitive pricing — Claude Sonnet 5 intro pricing ($2/M) runs until September 1.
    🔗 July 2026 AI Releases: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Cognition
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    💡 Stay ahead. Stay curious.
    
    For More: @kdnuggets @datasciencechats
    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • DeepSeek
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
    • Software Development
  • 2 источника

    Хакер использовал DeepSeek и Telegram для автономных кибератак

    Угроза под псевдонимом knaithe встроила DeepSeek в open-source фреймворк Hermes Agent и управляла им через Telegram для автономного перебора целей, поиска публичных эксплойтов и атак на более чем 460 интернет-систем. Unit 42 компании Palo Alto подтвердила, что это первая задокументированная реальная автономная кибератака с использованием ИИ.

    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Content Safety
    • DeepSeek
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • LLM
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости
    Источники суперновости 2

    2 источника

    Хакер использовал DeepSeek и Telegram для автономных кибератак

    Угроза, отслеживаемая как knaithe, встроила DeepSeek в open-source фреймворк Hermes Agent и контролировала его через Telegram. По данным источника, это использовалось для автономного перебора целей, поиска публичных эксплойтов и атак на более чем 460 интернет-систем. Unit 42 компании Palo Alto подтвердила, что это первая задокументированная реальная автономная кибератака с использованием ИИ. Также отмечено, что защитные барьеры Claude и OpenAI имели измеримую защитную ценность и блокировали попытки эскалации.

    KDnuggets

    🤖 AI Weekly Digest
    📅 Week of Jul 28–Aug 3, 2026
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    1. 🧮 OpenAI's Astra Solves 10 Long-Standing Math Problems
    OpenAI's next-generation model Astra solved 10 previously open problems in mathematics and theoretical computer science — including the first-ever proof that non-sofic groups exist — publishing formal Lean 4 proofs on GitHub for roughly $2,000 in compute. This signals that AI is crossing from code generation into rigorous formal reasoning, a capability that could transform scientific research tooling and automated theorem verification for developer teams.
    🔗 OpenAI's Astra solves 10 long-open math problems and publishes the proofs
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    2. ⚡ DeepSeek V4 Flash Exits Preview, Beats Agent Benchmarks
    DeepSeek V4 Flash 0731 is now generally available at just $0.14/$0.28 per million tokens, scoring 82.7% on Terminal-Bench and outperforming DeepSeek's own 1.6T Pro model on agentic tasks. For developers building cost-sensitive agents and pipelines, this is a compelling open-weight option that rivals far more expensive models.
    🔗 AI News August 2026: DeepSeek V4 Flash & Claude Sonnet 5
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    3. 🔐 Chinese Hacker Uses DeepSeek + Telegram to Launch Autonomous Cyberattacks
    A threat actor tracked as "knaithe" wired DeepSeek into the open-source Hermes Agent framework and controlled it via Telegram to autonomously enumerate targets, source public exploits, and attack 460+ internet-facing systems — the first confirmed real-world autonomous AI cyberattack. Palo Alto's Unit 42 confirmed this is also the first documented case where AI provider safety controls (Claude and OpenAI's guardrails) had measurable defensive value by blocking escalation attempts.
    🔗 Chinese Hacker Commands DeepSeek via Telegram to Launch Autonomous Attacks
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    4. 📱 Google Cancels AI Studio Mobile App, Folds Features Into Gemini
    Despite 800,000+ pre-orders on iOS and Android, Google abruptly cancelled its standalone AI Studio mobile app and announced it will integrate AI Studio's app-creation capabilities directly into the Gemini app instead. The web-based AI Studio continues, but this signals Google's strategy to consolidate its AI developer surface around Gemini rather than maintain separate products.
    🔗 Google abruptly cancels its unreleased AI Studio mobile app
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    5. 🤖 Anthropic Releases Claude Opus 5 as AI Model Competition Peaks
    Anthropic released Claude Opus 5 on July 24, establishing it as a top-tier frontier model alongside GPT-5.6 and Gemini 3.6 in what has become the most crowded and capable model market to date. For data teams and developers, the July 2026 model landscape now offers genuine frontier-class intelligence across multiple providers with increasingly competitive pricing — Claude Sonnet 5 intro pricing ($2/M) runs until September 1.
    🔗 July 2026 AI Releases: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Cognition
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    💡 Stay ahead. Stay curious.
    
    For More: @kdnuggets @datasciencechats

    KDnuggets

    🤖 AI Weekly Digest
    📅 Week of Jul 28–Aug 3, 2026
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    1. 🧮 OpenAI's Astra Solves 10 Long-Standing Math Problems
    OpenAI's next-generation model Astra solved 10 previously open problems in mathematics and theoretical computer science — including the first-ever proof that non-sofic groups exist — publishing formal Lean 4 proofs on GitHub for roughly $2,000 in compute. This signals that AI is crossing from code generation into rigorous formal reasoning, a capability that could transform scientific research tooling and automated theorem verification for developer teams.
    🔗 OpenAI's Astra solves 10 long-open math problems and publishes the proofs
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    2. ⚡ DeepSeek V4 Flash Exits Preview, Beats Agent Benchmarks
    DeepSeek V4 Flash 0731 is now generally available at just $0.14/$0.28 per million tokens, scoring 82.7% on Terminal-Bench and outperforming DeepSeek's own 1.6T Pro model on agentic tasks. For developers building cost-sensitive agents and pipelines, this is a compelling open-weight option that rivals far more expensive models.
    🔗 AI News August 2026: DeepSeek V4 Flash & Claude Sonnet 5
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    3. 🔐 Chinese Hacker Uses DeepSeek + Telegram to Launch Autonomous Cyberattacks
    A threat actor tracked as "knaithe" wired DeepSeek into the open-source Hermes Agent framework and controlled it via Telegram to autonomously enumerate targets, source public exploits, and attack 460+ internet-facing systems — the first confirmed real-world autonomous AI cyberattack. Palo Alto's Unit 42 confirmed this is also the first documented case where AI provider safety controls (Claude and OpenAI's guardrails) had measurable defensive value by blocking escalation attempts.
    🔗 Chinese Hacker Commands DeepSeek via Telegram to Launch Autonomous Attacks
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    4. 📱 Google Cancels AI Studio Mobile App, Folds Features Into Gemini
    Despite 800,000+ pre-orders on iOS and Android, Google abruptly cancelled its standalone AI Studio mobile app and announced it will integrate AI Studio's app-creation capabilities directly into the Gemini app instead. The web-based AI Studio continues, but this signals Google's strategy to consolidate its AI developer surface around Gemini rather than maintain separate products.
    🔗 Google abruptly cancels its unreleased AI Studio mobile app
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    5. 🤖 Anthropic Releases Claude Opus 5 as AI Model Competition Peaks
    Anthropic released Claude Opus 5 on July 24, establishing it as a top-tier frontier model alongside GPT-5.6 and Gemini 3.6 in what has become the most crowded and capable model market to date. For data teams and developers, the July 2026 model landscape now offers genuine frontier-class intelligence across multiple providers with increasingly competitive pricing — Claude Sonnet 5 intro pricing ($2/M) runs until September 1.
    🔗 July 2026 AI Releases: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Cognition
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    💡 Stay ahead. Stay curious.
    
    For More: @kdnuggets @datasciencechats
    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Content Safety
    • DeepSeek
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • LLM
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
  • 1 источник

    OpenAI Astra решила 10 математических задач и опубликовала формальные доказательства

    Модель OpenAI Astra решила 10 открытых проблем в математике и теоретической информатике, включая первое доказательство существования несофических групп. Формальные доказательства в Lean 4 опубликованы на GitHub, затраты на вычисления составили около $2000.

    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • DeepSeek
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • LLM
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    OpenAI Astra решила 10 математических задач и опубликовала формальные доказательства

    Модель следующего поколения OpenAI Astra решила 10 ранее открытых проблем в математике и теоретической информатике, включая первое в истории доказательство существования несофических групп. Формальные доказательства в Lean 4 опубликованы на GitHub, а затраты на вычисления составили около $2000. Это показывает, что ИИ переходит от генерации кода к строгим формальным рассуждениям.

    KDnuggets

    🤖 AI Weekly Digest
    📅 Week of Jul 28–Aug 3, 2026
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    1. 🧮 OpenAI's Astra Solves 10 Long-Standing Math Problems
    OpenAI's next-generation model Astra solved 10 previously open problems in mathematics and theoretical computer science — including the first-ever proof that non-sofic groups exist — publishing formal Lean 4 proofs on GitHub for roughly $2,000 in compute. This signals that AI is crossing from code generation into rigorous formal reasoning, a capability that could transform scientific research tooling and automated theorem verification for developer teams.
    🔗 OpenAI's Astra solves 10 long-open math problems and publishes the proofs
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    2. ⚡ DeepSeek V4 Flash Exits Preview, Beats Agent Benchmarks
    DeepSeek V4 Flash 0731 is now generally available at just $0.14/$0.28 per million tokens, scoring 82.7% on Terminal-Bench and outperforming DeepSeek's own 1.6T Pro model on agentic tasks. For developers building cost-sensitive agents and pipelines, this is a compelling open-weight option that rivals far more expensive models.
    🔗 AI News August 2026: DeepSeek V4 Flash & Claude Sonnet 5
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    3. 🔐 Chinese Hacker Uses DeepSeek + Telegram to Launch Autonomous Cyberattacks
    A threat actor tracked as "knaithe" wired DeepSeek into the open-source Hermes Agent framework and controlled it via Telegram to autonomously enumerate targets, source public exploits, and attack 460+ internet-facing systems — the first confirmed real-world autonomous AI cyberattack. Palo Alto's Unit 42 confirmed this is also the first documented case where AI provider safety controls (Claude and OpenAI's guardrails) had measurable defensive value by blocking escalation attempts.
    🔗 Chinese Hacker Commands DeepSeek via Telegram to Launch Autonomous Attacks
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    4. 📱 Google Cancels AI Studio Mobile App, Folds Features Into Gemini
    Despite 800,000+ pre-orders on iOS and Android, Google abruptly cancelled its standalone AI Studio mobile app and announced it will integrate AI Studio's app-creation capabilities directly into the Gemini app instead. The web-based AI Studio continues, but this signals Google's strategy to consolidate its AI developer surface around Gemini rather than maintain separate products.
    🔗 Google abruptly cancels its unreleased AI Studio mobile app
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    
    5. 🤖 Anthropic Releases Claude Opus 5 as AI Model Competition Peaks
    Anthropic released Claude Opus 5 on July 24, establishing it as a top-tier frontier model alongside GPT-5.6 and Gemini 3.6 in what has become the most crowded and capable model market to date. For data teams and developers, the July 2026 model landscape now offers genuine frontier-class intelligence across multiple providers with increasingly competitive pricing — Claude Sonnet 5 intro pricing ($2/M) runs until September 1.
    🔗 July 2026 AI Releases: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Cognition
    
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    💡 Stay ahead. Stay curious.
    
    For More: @kdnuggets @datasciencechats
    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • DeepSeek
    • Gemini
    • GitHub
    • Google
    • Google DeepMind
    • LLM
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    • Research
  • 1 источник

    Qwen представила Qwen3.8-Max для автономной разработки и рабочих агентов

    Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трлн параметров, которую компания позиционирует как инструмент для долгих агентных задач с минимальным вмешательством человека. Qwen также обещает на следующей неделе открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

    • Agents
    • GitHub
    • LLM
    • Multimodal
    • Open Weight
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Qwen представила Qwen3.8-Max для автономной разработки и рабочих агентов

    Qwen представила Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов. По заявлению компании, модель может вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки по обратной связи. В качестве примера Qwen приводит oh-my-cli: агент начал с пустой папки и развивал проект более десяти дней, сохранив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории. Компания также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные, по описанию Qwen, используются внутри цикла «планирование — выполнение — проверка», а не только как входной контекст. Цена API составляет: ввод — $2 за 1 млн токенов, вывод — $6, закешированный ввод — $0,25. На следующей неделе Qwen обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

    Data Science by ODS.ai

    ⚡️ Qwen представила Qwen3.8-Max - модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов
    
    По заявлению команды, модель способна вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки по обратной связи.
    
    Пример - oh-my-cli. Агент начал с пустой папки и развивал проект больше десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории.
    
    Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные используются внутри цикла «планирование - выполнение - проверка», а не только как входной контекст.
    
    Цена API:
    
    - ввод - $2 за 1 млн токенов;
    - вывод - $6;
    - закешированный ввод - $0,25.
    
    На следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.
    
    Если заявленные возможности подтвердятся на независимых тестах, Qwen получит редкую комбинацию: огромную агентную модель, мультимодальность и открытые веса.
    
    Блог:  
    https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
    
    Qwen Studio:  
    https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.8-max
    
    API:  
    https://qwencloud.com/models/qwen3.8-max
    
    Автономный проект:  
    https://github.com/qwen-code-dev-bot/oh-my-cli
    
    @ai_machinelearning_big_data
    
    #qwen
    • Agents
    • GitHub
    • LLM
    • Multimodal
    • Open Weight
    • Product Release
  • 1 источник

    Qwen представила Qwen3.8-Max — модель с 2,4 трлн параметров для автономной разработки и агентов

    Qwen выпустила Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров. По заявлению компании, модель может самостоятельно вести длительные проекты, писать код, запускать инструменты, исправлять ошибки и работать с изображениями.

    • Agents
    • GitHub
    • LLM
    • Multimodal
    • Open Weight
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Qwen представила Qwen3.8-Max — модель с 2,4 трлн параметров для автономной разработки и агентов

    Компания Qwen представила модель Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров. Разработчики утверждают, что она способна вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки на основе обратной связи. В качестве примера Qwen приводит проект oh-my-cli, который агент начал с пустой папки и развивал более десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом репозитории на GitHub. Компания также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. По описанию Qwen, визуальные данные используются внутри цикла «планирование — выполнение — проверка», а не только как входной контекст. Цены API указаны на уровне $2 за 1 млн токенов на ввод, $6 на вывод и $0,25 за кешированный ввод. На следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

    Data Science by ODS.ai

    ⚡️ Qwen представила Qwen3.8-Max - модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов
    
    По заявлению команды, модель способна вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки по обратной связи.
    
    Пример - oh-my-cli. Агент начал с пустой папки и развивал проект больше десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории.
    
    Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные используются внутри цикла «планирование - выполнение - проверка», а не только как входной контекст.
    
    Цена API:
    
    - ввод - $2 за 1 млн токенов;
    - вывод - $6;
    - закешированный ввод - $0,25.
    
    На следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.
    
    Если заявленные возможности подтвердятся на независимых тестах, Qwen получит редкую комбинацию: огромную агентную модель, мультимодальность и открытые веса.
    
    Блог:  
    https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
    
    Qwen Studio:  
    https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.8-max
    
    API:  
    https://qwencloud.com/models/qwen3.8-max
    
    Автономный проект:  
    https://github.com/qwen-code-dev-bot/oh-my-cli
    
    @ai_machinelearning_big_data
    
    #qwen
    • Agents
    • GitHub
    • LLM
    • Multimodal
    • Open Weight
    • Product Release
  • 1 источник

    Qwen представила Qwen3.8-Max — модель для автономной разработки и рабочих агентов

    Qwen представила Qwen3.8-Max — модель, которая, по заявлению компании, способна вести долгие проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результаты и исправлять ошибки. Компания также пообещала на следующей неделе открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

    • Agents
    • GitHub
    • LLM
    • Multimodal
    • Open Weight
    • Product Release
    • Software Development
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Qwen представила Qwen3.8-Max — модель для автономной разработки и рабочих агентов

    Qwen представила Qwen3.8-Max — модель, рассчитанную на автономную работу в длинных проектах и сценариях с рабочими агентами. По заявлению команды, система может планировать задачи, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки по обратной связи. В качестве примера компания приводит проект oh-my-cli: агент начал работу с пустой папки и развивал проект более десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории. Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные, по словам компании, используются внутри цикла «планирование — выполнение — проверка», а не только как входной контекст. Компания указала цены API: ввод — $2 за 1 млн токенов, вывод — $6, закешированный ввод — $0,25. На следующей неделе Qwen обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

    Machinelearning

    ⚡️ Qwen представила Qwen3.8-Max - модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов
    
    По заявлению команды, модель способна вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки по обратной связи.
    
    Пример - oh-my-cli. Агент начал с пустой папки и развивал проект больше десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории.
    
    Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные используются внутри цикла «планирование - выполнение - проверка», а не только как входной контекст.
    
    Цена API:
    
    - ввод - $2 за 1 млн токенов;
    - вывод - $6;
    - закешированный ввод - $0,25.
    
    На следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.
    
    Если заявленные возможности подтвердятся на независимых тестах, Qwen получит редкую комбинацию: огромную агентную модель, мультимодальность и открытые веса.
    
    Блог:  
    https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
    
    Qwen Studio:  
    https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.8-max
    
    API:  
    https://qwencloud.com/models/qwen3.8-max
    
    Автономный проект:  
    https://github.com/qwen-code-dev-bot/oh-my-cli
    
    @ai_machinelearning_big_data
    
    #qwen
    • Agents
    • GitHub
    • LLM
    • Multimodal
    • Open Weight
    • Product Release
    • Software Development
  • 1 источник

    Qwen представила Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов

    Qwen анонсировала Qwen3.8-Max — модель с 2,4 трлн параметров, рассчитанную на длинные проекты с минимальным участием человека: планирование, написание кода, запуск инструментов, анализ результатов и исправление ошибок. Также заявлена нативная работа с изображениями, а на следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и Qwen3.8-27B.

    • Agents
    • GitHub
    • LLM
    • Multimodal
    • Open Weight
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Qwen представила Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов

    Компания Qwen представила модель Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров. По заявлению разработчиков, она может вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результаты и исправлять ошибки по обратной связи. В качестве примера компания приводит проект oh-my-cli, в котором агент начал работу с пустой папки и развивал проект более десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории. Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные используются внутри цикла «планирование — выполнение — проверка», а не только как входной контекст. Цена API составляет $2 за 1 млн токенов на ввод, $6 на вывод и $0,25 за кешированный ввод. На следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

    Machinelearning

    ⚡️ Qwen представила Qwen3.8-Max - модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов
    
    По заявлению команды, модель способна вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки по обратной связи.
    
    Пример - oh-my-cli. Агент начал с пустой папки и развивал проект больше десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории.
    
    Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные используются внутри цикла «планирование - выполнение - проверка», а не только как входной контекст.
    
    Цена API:
    
    - ввод - $2 за 1 млн токенов;
    - вывод - $6;
    - закешированный ввод - $0,25.
    
    На следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.
    
    Если заявленные возможности подтвердятся на независимых тестах, Qwen получит редкую комбинацию: огромную агентную модель, мультимодальность и открытые веса.
    
    Блог:  
    https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
    
    Qwen Studio:  
    https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.8-max
    
    API:  
    https://qwencloud.com/models/qwen3.8-max
    
    Автономный проект:  
    https://github.com/qwen-code-dev-bot/oh-my-cli
    
    @ai_machinelearning_big_data
    
    #qwen
    • Agents
    • GitHub
    • LLM
    • Multimodal
    • Open Weight
    • Product Release
  • 1 источник

    📬Утренняя подборка

    📬Утренняя подборка ● Правительство России включило «Алису AI» в список приложений для предустановки в 2027 году ● Рабочая группа правительственной подкомиссии до конца сентября планирует рассмотреть вопрос разделения ЦОД для искусственного интеллекта и других проектов ● Минэкономразвития России направило в правительство новый проект ЭПР с правилами для роботов-доставщиков ● В РЖД протестировали антропоморфного робота-проводника «Володя» в «Сапсане» ● МТС Web Services разработала и встроила ИИ-расшифровщика для анализа данных в сервисе «Посещаемость объектов» ● Альянс в сфере искусственно

    • AIRI
    • Google
    • Hugging Face
    • OpenAI
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    📬Утренняя подборка

    📬Утренняя подборка ● Правительство России включило «Алису AI» в список приложений для предустановки в 2027 году ● Рабочая группа правительственной подкомиссии до конца сентября планирует рассмотреть вопрос разделения ЦОД для искусственного интеллекта и других проектов ● Минэкономразвития России направило в правительство новый проект ЭПР с правилами для роботов-доставщиков ● В РЖД протестировали антропоморфного робота-проводника «Володя» в «Сапсане» ● МТС Web Services разработала и встроила ИИ-расшифровщика для анализа данных в сервисе «Посещаемость объектов» ● Альянс в сфере искусственного интеллекта представил «Витрину кейсов» с реализованными проектами и сценариями применения ИИ в бизнесе ● Компания «ДАР» (входит в ГК «Корус Консалтинг») разработала для ритейлера «Подружка» ИИ-помощника для подбора косметической продукции 🗺За рубежом ● В OpenAI обнаружили новые случаи выхода ИИ-агентов за пределы изолированных тестовых сред. Компания также разработала ИИ-модель Astra, которая помогла решить десять открытых задач в области математики и теоретической информатики ● Yandex Qazaqstan (подразделение «Яндекса») совместно с «Aстана Innovations» и администрацией Астаны запустил в столице Казахстана сервис доставки заказов при помощи роботов-курьеров ● Google спустя сутки после запуска функции генерации изображений в Google Earth отключила ее из-за риска дезинформации ● Alibaba выпустила Qwen3.8-Max для программирования, исследовательских и других задач, а также анонсировала публикацию весов ИИ-модели ● Huawei опубликовала исходный код модели openPangu-2.0-Pro с 505 млрд параметров (Hugging Face) ● ByteDance обновила ИИ-модель генерации видео Seedance до версии 2.5. В ней улучшена работа с референсами и возможности для редактирования 📈Аналитика ● Мингосуправления Московской области: за год количество камер с ИИ для контроля запаркованности контейнерных площадок удвоилось. Их число составило около 1,2 тыс. ● «К2Тех»: к новым требованиям законодательства в сфере искусственного интеллекта готова инфраструктура 20% компаний. В 55% нужна доработка существующих систем и подходов, в 25% требуется значительная трансформация 📎Материалы ● Заметка ComNews об участии России в Неделе искусственного интеллекта, которая прошла в Женеве ● Колонка в Forbes генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI Ивана Оселедца о влиянии закона об ИИ на технологический сектор ● Статья Reuters о дистилляции и конкуренции США и Китая в сфере ИИ

    ICT.Moscow AI

    📬Утренняя подборка
    
    ● Правительство России включило «Алису AI» в список приложений для предустановки в 2027 году
    
    ● Рабочая группа правительственной подкомиссии до конца сентября планирует рассмотреть вопрос разделения ЦОД для искусственного интеллекта и других проектов
    
    ● Минэкономразвития России направило в правительство новый проект ЭПР с правилами для роботов-доставщиков
    
    ● В РЖД протестировали антропоморфного робота-проводника «Володя» в «Сапсане»
    
    ● МТС Web Services разработала и встроила ИИ-расшифровщика для анализа данных в сервисе «Посещаемость объектов»
    
    ● Альянс в сфере искусственного интеллекта представил «Витрину кейсов» с реализованными проектами и сценариями применения ИИ в бизнесе
    
    ● Компания «ДАР» (входит в ГК «Корус Консалтинг») разработала для ритейлера «Подружка» ИИ-помощника для подбора косметической продукции
    
    🗺За рубежом
    ● В OpenAI обнаружили новые случаи выхода ИИ-агентов за пределы изолированных тестовых сред. Компания также разработала ИИ-модель Astra, которая помогла решить десять открытых задач в области математики и теоретической информатики
    
    ● Yandex Qazaqstan (подразделение «Яндекса») совместно с «Aстана Innovations» и администрацией Астаны запустил в столице Казахстана сервис доставки заказов при помощи роботов-курьеров
    
    ● Google спустя сутки после запуска функции генерации изображений в Google Earth отключила ее из-за риска дезинформации
    
    ● Alibaba выпустила Qwen3.8-Max для программирования, исследовательских и других задач, а также анонсировала публикацию весов ИИ-модели
    
    ● Huawei опубликовала исходный код модели openPangu-2.0-Pro с 505 млрд параметров (Hugging Face)
    
    ● ByteDance обновила ИИ-модель генерации видео Seedance до версии 2.5. В ней улучшена работа с референсами и возможности для редактирования
    
    📈Аналитика
    ● Мингосуправления Московской области: за год количество камер с ИИ для контроля запаркованности контейнерных площадок удвоилось. Их число составило около 1,2 тыс.
    
    ● «К2Тех»: к новым требованиям законодательства в сфере искусственного интеллекта готова инфраструктура 20% компаний. В 55% нужна доработка существующих систем и подходов, в 25% требуется значительная трансформация
    
    📎Материалы
    ● Заметка ComNews об участии России в Неделе искусственного интеллекта, которая прошла в Женеве
    
    ● Колонка в Forbes генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI Ивана Оселедца о влиянии закона об ИИ на технологический сектор
    
    ● Статья Reuters о дистилляции и конкуренции США и Китая в сфере ИИ
    • AIRI
    • Google
    • Hugging Face
    • OpenAI
  • 1 источник

    📬Утренняя подборка

    📬Утренняя подборка ● Правительство России включило «Алису AI» в список приложений для предустановки в 2027 году ● Рабочая группа правительственной подкомиссии до конца сентября планирует рассмотреть вопрос разделения ЦОД для искусственного интеллекта и других проектов ● Минэкономразвития России направило в правительство новый проект ЭПР с правилами для роботов-доставщиков ● В РЖД протестировали антропоморфного робота-проводника «Володя» в «Сапсане» ● МТС Web Services разработала и встроила ИИ-расшифровщика для анализа данных в сервисе «Посещаемость объектов» ● Альянс в сфере искусственно

    • AIRI
    • Google
    • Hugging Face
    • OpenAI
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    📬Утренняя подборка

    📬Утренняя подборка ● Правительство России включило «Алису AI» в список приложений для предустановки в 2027 году ● Рабочая группа правительственной подкомиссии до конца сентября планирует рассмотреть вопрос разделения ЦОД для искусственного интеллекта и других проектов ● Минэкономразвития России направило в правительство новый проект ЭПР с правилами для роботов-доставщиков ● В РЖД протестировали антропоморфного робота-проводника «Володя» в «Сапсане» ● МТС Web Services разработала и встроила ИИ-расшифровщика для анализа данных в сервисе «Посещаемость объектов» ● Альянс в сфере искусственного интеллекта представил «Витрину кейсов» с реализованными проектами и сценариями применения ИИ в бизнесе ● Компания «ДАР» (входит в ГК «Корус Консалтинг») разработала для ритейлера «Подружка» ИИ-помощника для подбора косметической продукции 🗺За рубежом ● В OpenAI обнаружили новые случаи выхода ИИ-агентов за пределы изолированных тестовых сред. Компания также разработала ИИ-модель Astra, которая помогла решить десять открытых задач в области математики и теоретической информатики ● Yandex Qazaqstan (подразделение «Яндекса») совместно с «Aстана Innovations» и администрацией Астаны запустил в столице Казахстана сервис доставки заказов при помощи роботов-курьеров ● Google спустя сутки после запуска функции генерации изображений в Google Earth отключила ее из-за риска дезинформации ● Alibaba выпустила Qwen3.8-Max для программирования, исследовательских и других задач, а также анонсировала публикацию весов ИИ-модели ● Huawei опубликовала исходный код модели openPangu-2.0-Pro с 505 млрд параметров (Hugging Face) ● ByteDance обновила ИИ-модель генерации видео Seedance до версии 2.5. В ней улучшена работа с референсами и возможности для редактирования 📈Аналитика ● Мингосуправления Московской области: за год количество камер с ИИ для контроля запаркованности контейнерных площадок удвоилось. Их число составило около 1,2 тыс. ● «К2Тех»: к новым требованиям законодательства в сфере искусственного интеллекта готова инфраструктура 20% компаний. В 55% нужна доработка существующих систем и подходов, в 25% требуется значительная трансформация 📎Материалы ● Заметка ComNews об участии России в Неделе искусственного интеллекта, которая прошла в Женеве ● Колонка в Forbes генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI Ивана Оселедца о влиянии закона об ИИ на технологический сектор ● Статья Reuters о дистилляции и конкуренции США и Китая в сфере ИИ

    ICT.Moscow AI

    📬Утренняя подборка
    
    ● Правительство России включило «Алису AI» в список приложений для предустановки в 2027 году
    
    ● Рабочая группа правительственной подкомиссии до конца сентября планирует рассмотреть вопрос разделения ЦОД для искусственного интеллекта и других проектов
    
    ● Минэкономразвития России направило в правительство новый проект ЭПР с правилами для роботов-доставщиков
    
    ● В РЖД протестировали антропоморфного робота-проводника «Володя» в «Сапсане»
    
    ● МТС Web Services разработала и встроила ИИ-расшифровщика для анализа данных в сервисе «Посещаемость объектов»
    
    ● Альянс в сфере искусственного интеллекта представил «Витрину кейсов» с реализованными проектами и сценариями применения ИИ в бизнесе
    
    ● Компания «ДАР» (входит в ГК «Корус Консалтинг») разработала для ритейлера «Подружка» ИИ-помощника для подбора косметической продукции
    
    🗺За рубежом
    ● В OpenAI обнаружили новые случаи выхода ИИ-агентов за пределы изолированных тестовых сред. Компания также разработала ИИ-модель Astra, которая помогла решить десять открытых задач в области математики и теоретической информатики
    
    ● Yandex Qazaqstan (подразделение «Яндекса») совместно с «Aстана Innovations» и администрацией Астаны запустил в столице Казахстана сервис доставки заказов при помощи роботов-курьеров
    
    ● Google спустя сутки после запуска функции генерации изображений в Google Earth отключила ее из-за риска дезинформации
    
    ● Alibaba выпустила Qwen3.8-Max для программирования, исследовательских и других задач, а также анонсировала публикацию весов ИИ-модели
    
    ● Huawei опубликовала исходный код модели openPangu-2.0-Pro с 505 млрд параметров (Hugging Face)
    
    ● ByteDance обновила ИИ-модель генерации видео Seedance до версии 2.5. В ней улучшена работа с референсами и возможности для редактирования
    
    📈Аналитика
    ● Мингосуправления Московской области: за год количество камер с ИИ для контроля запаркованности контейнерных площадок удвоилось. Их число составило около 1,2 тыс.
    
    ● «К2Тех»: к новым требованиям законодательства в сфере искусственного интеллекта готова инфраструктура 20% компаний. В 55% нужна доработка существующих систем и подходов, в 25% требуется значительная трансформация
    
    📎Материалы
    ● Заметка ComNews об участии России в Неделе искусственного интеллекта, которая прошла в Женеве
    
    ● Колонка в Forbes генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI Ивана Оселедца о влиянии закона об ИИ на технологический сектор
    
    ● Статья Reuters о дистилляции и конкуренции США и Китая в сфере ИИ
    • AIRI
    • Google
    • Hugging Face
    • OpenAI
  • 1 источник

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22 Лучшее за 24 июля - 2 августа 2026 года: https://vc.ru/ai/3058454-trendy-nevrossetey-besplatnye-tokeny-kimi-k3 (робот-кентавр с бензопилой, ИИ-агент взломал Hugging Face, общие чаты Claude попали в Google, Opus 5 сделал шутер в духе Call of Duty и другие). * * * + полезности: 👨🏻‍💻TokenRouter раздает 50 млн бесплатных токенов для Kimi K3 🧠 Один из главных инженеров Claude Code рассказал как выжать максимум из нейросети 🎁 На Internshala нашли акцию с бесплатным Google AI Plus на 12 месяцев. Внутри Gemini, NotebookLM, Flow и 400 ГБ облака 📦 Беспл

    • Anthropic
    • ChatGPT
    • Claude
    • Claude Code
    • Gemini
    • Google
    • Hugging Face
    • Kimi
    • NVIDIA
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22 Лучшее за 24 июля - 2 августа 2026 года: https://vc.ru/ai/3058454-trendy-nevrossetey-besplatnye-tokeny-kimi-k3 (робот-кентавр с бензопилой, ИИ-агент взломал Hugging Face, общие чаты Claude попали в Google, Opus 5 сделал шутер в духе Call of Duty и другие). * * * + полезности: 👨🏻‍💻TokenRouter раздает 50 млн бесплатных токенов для Kimi K3 🧠 Один из главных инженеров Claude Code рассказал как выжать максимум из нейросети 🎁 На Internshala нашли акцию с бесплатным Google AI Plus на 12 месяцев. Внутри Gemini, NotebookLM, Flow и 400 ГБ облака 📦 Бесплатный набор скиллов проверяет цвета, шрифты, отступы, и т. п., а потом дает готовый список правок 📚 Инженер Anthropic объяснил, почему длинные промты теперь только мешают 🎤 Предприниматель поделился, что использует ChatGPT Voice во время прогулок и поездок. Так он выполняет задачи в два раза быстрее, чем за компьютером 👀 Если ищете работу, попробуйте Claude как тренажер перед собеседованием. Пользователь Reddit загрузил вакансию и свой опыт, а Claude провел с ним интервью и разобрал слабые ответы. В итоге парень получил работу 💭Если ИИ-агент узнал как лучше решить задачу, сохранить его навык в готовом сценарии, не тратьте токены повторно ✍🏻 Claude Code можно дать фото рукописного текста и попросить собрать из него шрифт. Так можно даже сохранить почерк человека 📈 Claude Opus 5 за 37 минут изучил открытые данные по NVIDIA и собрал подробный отчет со ссылками на источники прямо в Excel 📝 Один бизнесмен сказал, что эта статья отлично объясняет, почему разные компании по ИИ делают свои модели по-разному 🏗 Kimi K3 помогла сократить работу над проектом гостиницы на 190 номеров и подготовила детализированный чертеж ✒️ Популярный промт убирает типичные признаки машинного текста и помогает очеловечить ИИ-тексты Тут предыдущий выпуск. Источник ➖➖➖ Подписаться на канал ➖➖➖ ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы ➖➖➖ 💻Бот для создания изображений, аудио и видео ➖➖➖ #borgheseclub #vikborghese #дайджест 🔗 Подписывайтесь на канал: Проверьте, как мемы могут поднять КПД вашего канала! 🚀📈 | InsideAds Бесплатные подписчики.

    AI Updates Digest

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22
    
    Лучшее за 24 июля - 2 августа 2026 года:
    
    https://vc.ru/ai/3058454-trendy-nevrossetey-besplatnye-tokeny-kimi-k3 (робот-кентавр с бензопилой, ИИ-агент взломал Hugging Face, общие чаты Claude попали в Google, Opus 5 сделал шутер в духе Call of Duty и другие).
    
    * * *
    
    + полезности:
    
    👨🏻‍💻TokenRouter раздает 50 млн бесплатных токенов для Kimi K3
    
    🧠 Один из главных инженеров Claude Code рассказал как выжать максимум из нейросети
    
    🎁 На Internshala нашли акцию с бесплатным Google AI Plus на 12 месяцев. Внутри Gemini, NotebookLM, Flow и 400 ГБ облака
    
    📦 Бесплатный набор скиллов проверяет цвета, шрифты, отступы, и т. п., а потом дает готовый список правок
    
    📚 Инженер Anthropic объяснил, почему длинные промты теперь только мешают
    
    🎤 Предприниматель поделился, что использует ChatGPT Voice во время прогулок и поездок. Так он выполняет задачи в два раза быстрее, чем за компьютером
    
    👀 Если ищете работу, попробуйте Claude как тренажер перед собеседованием. Пользователь Reddit загрузил вакансию и свой опыт, а Claude провел с ним интервью и разобрал слабые ответы. В итоге парень получил работу
    
    💭Если ИИ-агент узнал как лучше решить задачу, сохранить его навык в готовом сценарии, не тратьте токены повторно
    
    ✍🏻 Claude Code можно дать фото рукописного текста и попросить собрать из него шрифт. Так можно даже сохранить почерк человека
    
    📈 Claude Opus 5 за 37 минут изучил открытые данные по NVIDIA и собрал подробный отчет со ссылками на источники прямо в Excel
    
    📝 Один бизнесмен сказал, что эта статья отлично объясняет, почему разные компании по ИИ делают свои модели по-разному
    
    🏗 Kimi K3 помогла сократить работу над проектом гостиницы на 190 номеров и подготовила детализированный чертеж
    
    ✒️ Популярный промт убирает типичные признаки машинного текста и помогает очеловечить ИИ-тексты
    
    Тут предыдущий выпуск.
    
    Источник
    ➖➖➖
    Подписаться на канал
    ➖➖➖
    ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
    ➖➖➖
    💻Бот для создания изображений, аудио и видео
    ➖➖➖
    #borgheseclub #vikborghese #дайджест
    
    🔗 Подписывайтесь на канал: Проверьте, как мемы могут поднять КПД вашего канала! 🚀📈 | InsideAds Бесплатные подписчики.
    • Anthropic
    • ChatGPT
    • Claude
    • Claude Code
    • Gemini
    • Google
    • Hugging Face
    • Kimi
    • NVIDIA
  • 1 источник

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22 Лучшее за 24 июля - 2 августа 2026 года: https://vc.ru/ai/3058454-trendy-nevrossetey-besplatnye-tokeny-kimi-k3 (робот-кентавр с бензопилой, ИИ-агент взломал Hugging Face, общие чаты Claude попали в Google, Opus 5 сделал шутер в духе Call of Duty и другие). * * * + полезности: 👨🏻‍💻TokenRouter раздает 50 млн бесплатных токенов для Kimi K3 🧠 Один из главных инженеров Claude Code рассказал как выжать максимум из нейросети 🎁 На Internshala нашли акцию с бесплатным Google AI Plus на 12 месяцев. Внутри Gemini, NotebookLM, Flow и 400 ГБ облака 📦 Беспл

    • Anthropic
    • ChatGPT
    • Claude
    • Claude Code
    • Gemini
    • Google
    • Hugging Face
    • Kimi
    • NVIDIA
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22 Лучшее за 24 июля - 2 августа 2026 года: https://vc.ru/ai/3058454-trendy-nevrossetey-besplatnye-tokeny-kimi-k3 (робот-кентавр с бензопилой, ИИ-агент взломал Hugging Face, общие чаты Claude попали в Google, Opus 5 сделал шутер в духе Call of Duty и другие). * * * + полезности: 👨🏻‍💻TokenRouter раздает 50 млн бесплатных токенов для Kimi K3 🧠 Один из главных инженеров Claude Code рассказал как выжать максимум из нейросети 🎁 На Internshala нашли акцию с бесплатным Google AI Plus на 12 месяцев. Внутри Gemini, NotebookLM, Flow и 400 ГБ облака 📦 Бесплатный набор скиллов проверяет цвета, шрифты, отступы, и т. п., а потом дает готовый список правок 📚 Инженер Anthropic объяснил, почему длинные промты теперь только мешают 🎤 Предприниматель поделился, что использует ChatGPT Voice во время прогулок и поездок. Так он выполняет задачи в два раза быстрее, чем за компьютером 👀 Если ищете работу, попробуйте Claude как тренажер перед собеседованием. Пользователь Reddit загрузил вакансию и свой опыт, а Claude провел с ним интервью и разобрал слабые ответы. В итоге парень получил работу 💭Если ИИ-агент узнал как лучше решить задачу, сохранить его навык в готовом сценарии, не тратьте токены повторно ✍🏻 Claude Code можно дать фото рукописного текста и попросить собрать из него шрифт. Так можно даже сохранить почерк человека 📈 Claude Opus 5 за 37 минут изучил открытые данные по NVIDIA и собрал подробный отчет со ссылками на источники прямо в Excel 📝 Один бизнесмен сказал, что эта статья отлично объясняет, почему разные компании по ИИ делают свои модели по-разному 🏗 Kimi K3 помогла сократить работу над проектом гостиницы на 190 номеров и подготовила детализированный чертеж ✒️ Популярный промт убирает типичные признаки машинного текста и помогает очеловечить ИИ-тексты Тут предыдущий выпуск. Источник ➖➖➖ Подписаться на канал ➖➖➖ ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы ➖➖➖ 💻Бот для создания изображений, аудио и видео ➖➖➖ #borgheseclub #vikborghese #дайджест 🔗 Подписывайтесь на канал: Проверьте, как мемы могут поднять КПД вашего канала! 🚀📈 | InsideAds Бесплатные подписчики.

    AI Updates Digest

    ⚡️Что в тренде по нейросетям за неделю #22
    
    Лучшее за 24 июля - 2 августа 2026 года:
    
    https://vc.ru/ai/3058454-trendy-nevrossetey-besplatnye-tokeny-kimi-k3 (робот-кентавр с бензопилой, ИИ-агент взломал Hugging Face, общие чаты Claude попали в Google, Opus 5 сделал шутер в духе Call of Duty и другие).
    
    * * *
    
    + полезности:
    
    👨🏻‍💻TokenRouter раздает 50 млн бесплатных токенов для Kimi K3
    
    🧠 Один из главных инженеров Claude Code рассказал как выжать максимум из нейросети
    
    🎁 На Internshala нашли акцию с бесплатным Google AI Plus на 12 месяцев. Внутри Gemini, NotebookLM, Flow и 400 ГБ облака
    
    📦 Бесплатный набор скиллов проверяет цвета, шрифты, отступы, и т. п., а потом дает готовый список правок
    
    📚 Инженер Anthropic объяснил, почему длинные промты теперь только мешают
    
    🎤 Предприниматель поделился, что использует ChatGPT Voice во время прогулок и поездок. Так он выполняет задачи в два раза быстрее, чем за компьютером
    
    👀 Если ищете работу, попробуйте Claude как тренажер перед собеседованием. Пользователь Reddit загрузил вакансию и свой опыт, а Claude провел с ним интервью и разобрал слабые ответы. В итоге парень получил работу
    
    💭Если ИИ-агент узнал как лучше решить задачу, сохранить его навык в готовом сценарии, не тратьте токены повторно
    
    ✍🏻 Claude Code можно дать фото рукописного текста и попросить собрать из него шрифт. Так можно даже сохранить почерк человека
    
    📈 Claude Opus 5 за 37 минут изучил открытые данные по NVIDIA и собрал подробный отчет со ссылками на источники прямо в Excel
    
    📝 Один бизнесмен сказал, что эта статья отлично объясняет, почему разные компании по ИИ делают свои модели по-разному
    
    🏗 Kimi K3 помогла сократить работу над проектом гостиницы на 190 номеров и подготовила детализированный чертеж
    
    ✒️ Популярный промт убирает типичные признаки машинного текста и помогает очеловечить ИИ-тексты
    
    Тут предыдущий выпуск.
    
    Источник
    ➖➖➖
    Подписаться на канал
    ➖➖➖
    ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
    ➖➖➖
    💻Бот для создания изображений, аудио и видео
    ➖➖➖
    #borgheseclub #vikborghese #дайджест
    
    🔗 Подписывайтесь на канал: Проверьте, как мемы могут поднять КПД вашего канала! 🚀📈 | InsideAds Бесплатные подписчики.
    • Anthropic
    • ChatGPT
    • Claude
    • Claude Code
    • Gemini
    • Google
    • Hugging Face
    • Kimi
    • NVIDIA
  • 1 источник

    Alibaba выпустила Qwen3.8-Max: флагманская MoE-модель с 2,4 трлн параметров и автономной работой более двух недель

    Alibaba вывела из preview флагманскую MoE-модель Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, способную работать автономно более двух недель. Модель доступна в Qwen Chat и API, а на следующей неделе обещают открыть веса; также анонсирована компактная версия Qwen3.8-27B.

    • Agents
    • LLM
    • Open Weight
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Alibaba выпустила Qwen3.8-Max: флагманская MoE-модель с 2,4 трлн параметров и автономной работой более двух недель

    Alibaba вывела из preview свою флагманскую модель Qwen3.8-Max. Это MoE-модель с 2,4 трлн параметров, которая, по заявлениям компании, способна работать автономно более двух недель. Модель уже доступна в Qwen Chat и через API. На следующей неделе Alibaba обещает открыть веса модели. Кроме того, анонсирована более компактная версия Qwen3.8-27B, веса которой также будут открыты на следующей неделе. В честь релиза компания предупредила подписчиков о сбросе лимитов 5 августа.

    Futuris

    Alibaba вывела Qwen3.8-Max из preview: это MoE-флагман на 2,4 трлн параметров, заявляют что может работать автономно более 2х недель, сейчас она доступна в Qwen Chat и API, а на следующей неделе обещают открыть веса.
    
    И да, будет не только огромный Max: на следующей неделе Qwen также обещает открыть веса Qwen3.8-27B — значительно более компактной версии💎 Официальный анонс
    
    пользоваться тут https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.8-max
    
    P.S.
    Кстати до сих пор гоняю квен на длительные задачи под руководством gpt 5.6, пока что самый выгодный флоу
    
    P.P.S
    Алибаба в честь релиза предупредили подписчиков квен, что сделают ресет лимитов 5 августа 😃
    • Agents
    • LLM
    • Open Weight
    • Product Release
  • 1 источник

    Alibaba представила флагманскую модель Qwen 3.8 Max с архитектурой MoE

    Alibaba выпустила Qwen 3.8 Max — модель с архитектурой Mixture of Experts и 2,4 трлн параметров. Компания заявляет, что она может автономно выполнять длительные задачи и в ряде тестов превосходит ChatGPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 и Claude Fable.

    • Agents
    • ChatGPT
    • Claude
    • LLM
    • Open Weight
    • Product Release
    • Software Development
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Alibaba представила флагманскую модель Qwen 3.8 Max с архитектурой MoE

    Alibaba представила флагманскую модель Qwen 3.8 Max с архитектурой Mixture of Experts (MoE) и 2,4 триллиона параметров. По заявлениям компании, ИИ способен автономно выполнять длительные задачи более 16 дней без вмешательства человека. В Alibaba также утверждают, что модель показала лучшие результаты в ряде бенчмарков, включая Frontend Code Arena. API модели оценивается в $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных токенов. Alibaba планирует открыть веса Qwen 3.8 Max и более компактной версии Qwen 3.8-27B на следующей неделе.

    Нейродвиж

    ⚡️ Китайцы пришли убивать Fable и GPT-5.6 Sol — Alibaba представила флагманскую модель Qwen 3.8 Max с архитектурой MoE и 2,4 трлн параметров. 
    
    Компания заявляет, что ИИ способен автономно выполнять длинные задачи более 16 дней без вмешательства человека. Например, в проморолике он самостоятельно проектирует чип (!) на протяжении 12 часов.
    
    По внутренним тестам Alibaba, Qwen 3.8 Max уже обходит ChatGPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 и Claude Fable в ряде бенчмарков, а в Frontend Code Arena занял первое место. При этом API оценили в $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных, что заметно дешевле многих конкурентов.
    
    Уже на следующей неделе Alibaba откроет веса Qwen 3.8 Max и более компактной Qwen 3.8-27B.
    
    Затестить можно уже сейчас — здесь.
    
    @exploitex
    • Agents
    • ChatGPT
    • Claude
    • LLM
    • Open Weight
    • Product Release
    • Software Development