Новость

Qwen представила Qwen3.8-Max — модель для автономной разработки и рабочих агентов

1 источник

Все новости

Qwen представила Qwen3.8-Max — модель, которая, по заявлению компании, способна вести долгие проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результаты и исправлять ошибки. Компания также пообещала на следующей неделе открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

Qwen представила Qwen3.8-Max — модель, рассчитанную на автономную работу в длинных проектах и сценариях с рабочими агентами. По заявлению команды, система может планировать задачи, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки по обратной связи. В качестве примера компания приводит проект oh-my-cli: агент начал работу с пустой папки и развивал проект более десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории. Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные, по словам компании, используются внутри цикла «планирование — выполнение — проверка», а не только как входной контекст. Компания указала цены API: ввод — $2 за 1 млн токенов, вывод — $6, закешированный ввод — $0,25. На следующей неделе Qwen обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

Источники 1
  • Qwen представила Qwen3.8-Max — модель для автономной разработки и рабочих агентов Machinelearning 
    ⚡️ Qwen представила Qwen3.8-Max - модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов

По заявлению команды, модель способна вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки по обратной связи.

Пример - oh-my-cli. Агент начал с пустой папки и развивал проект больше десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории.

Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные используются внутри цикла «планирование - выполнение - проверка», а не только как входной контекст.

Цена API:

- ввод - $2 за 1 млн токенов;
- вывод - $6;
- закешированный ввод - $0,25.

На следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

Если заявленные возможности подтвердятся на независимых тестах, Qwen получит редкую комбинацию: огромную агентную модель, мультимодальность и открытые веса.

Блог:  
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8

Qwen Studio:  
https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.8-max

API:  
https://qwencloud.com/models/qwen3.8-max

Автономный проект:  
https://github.com/qwen-code-dev-bot/oh-my-cli

@ai_machinelearning_big_data

#qwen