Новость

Qwen представила Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов

1 источник

Все новости

Qwen анонсировала Qwen3.8-Max — модель с 2,4 трлн параметров, рассчитанную на длинные проекты с минимальным участием человека: планирование, написание кода, запуск инструментов, анализ результатов и исправление ошибок. Также заявлена нативная работа с изображениями, а на следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и Qwen3.8-27B.

Компания Qwen представила модель Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров. По заявлению разработчиков, она может вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результаты и исправлять ошибки по обратной связи. В качестве примера компания приводит проект oh-my-cli, в котором агент начал работу с пустой папки и развивал проект более десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории. Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные используются внутри цикла «планирование — выполнение — проверка», а не только как входной контекст. Цена API составляет $2 за 1 млн токенов на ввод, $6 на вывод и $0,25 за кешированный ввод. На следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

Источники 1
  • Qwen представила Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов Machinelearning 
    ⚡️ Qwen представила Qwen3.8-Max - модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и рабочих агентов

По заявлению команды, модель способна вести длинные проекты почти без вмешательства человека: планировать работу, писать код, запускать инструменты, анализировать результат и исправлять ошибки по обратной связи.

Пример - oh-my-cli. Агент начал с пустой папки и развивал проект больше десяти дней, оставив полный журнал изменений в открытом GitHub-репозитории.

Qwen также заявляет о сотнях последовательных итераций при оптимизации чипов, долгосрочном планировании бизнес-стратегий и нативной работе с изображениями. Визуальные данные используются внутри цикла «планирование - выполнение - проверка», а не только как входной контекст.

Цена API:

- ввод - $2 за 1 млн токенов;
- вывод - $6;
- закешированный ввод - $0,25.

На следующей неделе компания обещает открыть веса Qwen3.8-Max и более компактной Qwen3.8-27B.

Если заявленные возможности подтвердятся на независимых тестах, Qwen получит редкую комбинацию: огромную агентную модель, мультимодальность и открытые веса.

Блог:  
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8

Qwen Studio:  
https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.8-max

API:  
https://qwencloud.com/models/qwen3.8-max

Автономный проект:  
https://github.com/qwen-code-dev-bot/oh-my-cli

@ai_machinelearning_big_data

#qwen