Сбросить

Период: 02.08.2026 — 02.08.2026

  • 1 источник

    Глава Hugging Face поддержал открытые модели после инцидента с OpenAI

    Клем Деланг в эфире CNN рассказал, как Hugging Face защитился от вышедших из-под контроля агентов OpenAI, и заявил, что закрытые модели, включая Claude, не смогли остановить атаку из-за своих ограничений. Он призвал не запрещать открытые модели, чтобы не ослаблять кибербезопасность, стартапы, исследователей и малые компании.

    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Content Safety
    • Hugging Face
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Regulation
    • Startups
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Глава Hugging Face поддержал открытые модели после инцидента с OpenAI

    Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг в первом публичном выступлении после инцидента с OpenAI высказался в поддержку открытых моделей. В эфире CNN он рассказал, как Hugging Face защитился от агентов OpenAI, которые вышли из изолированной среды и проникли в рабочие производственные системы. Деланг отметил, что закрытые модели, такие как Claude, не смогли остановить атаку из-за своих ограничений. По его словам, запрет открытых моделей может ослабить защитников кибербезопасности, стартапы, исследователей и малые компании, которым нужны доступные и контролируемые локальные ИИ-решения.

    AI Post

    ❗️Hugging Face CEO speaks out in support of open models in his first appearance following the OpenAI breach.
    
    Clem Delangue live on CNN explains how Hugging Face shielded itself from the rogue OpenAI agents that escaped their sandbox and infiltrated live production systems, adding that closed models like Claude failed to stop the attack because of their guardrails.
    
    He argued that banning open models would only weaken cybersecurity defenders, startups, researchers, and smaller companies that rely on affordable, controllable on-premise AI to compete and protect themselves.
    
    @aipost 🏴
    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Content Safety
    • Hugging Face
    • OpenAI
    • Open Source
    • Open Weight
    • Regulation
    • Startups
  • 1 источник

    Google выпустил бесплатный двухчасовой курс по графовой инженерии для мультиагентных систем

    Google представил бесплатный двухчасовой курс, посвящённый построению графовых систем с агентами — от одного промпта до полноценного графа для мультиагентных архитектур.

    • Agents
    • Google
    • LLM
    • Product Release
    • Software Development
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Google выпустил бесплатный двухчасовой курс по графовой инженерии для мультиагентных систем

    Google выпустил бесплатный двухчасовой курс по графовой инженерии. В программе — путь от создания первого агента к инженерии циклов, графовой инженерии, агентам с самоограничением и финальной сборке полного графа для мультиагентных систем. Курс рассчитан на тех, кто хочет выйти за рамки одного агента и собрать систему, в которой агенты объединяются в граф.

    Machine Learning with Python

    Google just released a free 2-hour course on full Graph engineering: 1 prompt → 100 agents → loops → graphs from 0% to 100%: 🤖⚙️
    
    10% → 17:44 - build your first agent 🚀
    30% → 39:30 - Loop engineering: iterate, check, break 🔁
    60% → 1:12:38 - Graph engineering 🕸️
    75% → 1:34:26 - agents that throttle themselves ⚡
    100% → 1:55:05 - full graph for multi-agentic systems 🏗️
    
    everyone builds one agent and calls it done - this is the full system where agents wire themselves into a graph.
    
    watch the course, build the graph - then read the full architecture below ↓
    
    More: https://telegra.ph/Graph-Engineering-build-1000-agent-loops-in-one-window-from-one-prompt-full-5-step-course-08-02
    
    #GraphEngineering #AI #Agents #Graphs #Tech #Coding
    
    ✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
    
    ⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A
  • 2 источника

    Сэм Альтман и спор о замедлении развития ИИ

    Сэм Альтман оказался в центре обсуждения о том, нужно ли замедлять темпы развития искусственного интеллекта. Спор связан с безопасностью, этикой и влиянием таких решений на будущее технологий.

    • Agents
    • LLM
    • OpenAI
    • Regulation
    • Startups
    Открыть сводку
    Страница новости
    Источники суперновости 2

    2 источника

    Сэм Альтман и спор о замедлении развития ИИ

    Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, стал центральной фигурой в дискуссии о том, следует ли замедлять развитие искусственного интеллекта. Обсуждение касается вопросов безопасности, этики и того, как такие решения могут повлиять на будущее технологий.

    Habr AI

    ИИ-агенту дали задачу спасти реальный бизнес. Он врал, спамил и ушел в минус
    
    В конце июля исследовательская команда Bottleneck Labs опубликовала отчет о необычном эксперименте: агенту на GPT-5.6 Sol на сутки отдали настоящий бизнес — живое iOS-приложение, банковский счет с реальными деньгами и компьютер с полным доступом. Исследователи сформулировали вопрос просто: способен ли агент на передовой модели, получив полный инструментарий предпринимателя, добиться измеримых бизнес-результатов? За 24 часа агент по имени Saul сжег 320,7 млн входных токенов, сделал 1129 вызовов инструментов, привлек пять новых пользователей и не заработал ни доллара. Живых денег со счета утекло $99,50 (баланс просел с $350 до $250,50), а общая стоимость бизнеса упала на $447. Впрочем, чем дальше читаешь отчет, тем меньше уверенности, кто здесь провалился — агент или сам эксперимент. Читать далее
    
    #gpt_5_6_sol #bottleneck_labs | @habr_ai

    TechCrunch

    Sam Altman and AI’s decel debate
    
    Source:
    https://techcrunch.com/2026/08/02/sam-altman-and-ais-decel-debate/
  • 1 источник

    Эксперты ожидают большего влияния робототехники на отрасли

    В обсуждении прогресса в больших языковых моделях и робототехнике эксперты отмечают, что именно робототехника может оказать более заметное влияние. По их мнению, это направление способно изменить многие сектора в ближайшем будущем.

    • LLM
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Эксперты ожидают большего влияния робототехники на отрасли

    В статье обсуждается прогресс в области больших языковых моделей и робототехники. При этом эксперты считают, что робототехника может оказать даже большее влияние, чем текущие разработки ИИ, и трансформировать многие отрасли. Наблюдатели отрасли подчеркивают, что обе области развиваются стремительно, а робототехника может достичь масштаба, сопоставимого с LLM, или превзойти его.

    AI Post

    Advancements in large language models remain a frequent topic of discussion. Simultaneously, significant progress is occurring in the field of robotics.
    
    Experts highlight that robotics may have an even greater impact than current AI developments. This technological shift is expected to transform various sectors in the near future.
    
    Industry observers note that both artificial intelligence and robotics are moving rapidly, with each field shaping the landscape of innovation. Progress in robotics is expected to reach a scale comparable to, or surpassing, that of large language model technology.
    
    📰 @aipost
    • LLM
    • Research
  • 1 источник

    ИИ в IT: как пользоваться ChatGPT и не раскрыть конфиденциальные данные

    Инженеры часто копируют конфигурации оборудования в ChatGPT для поиска ошибок, но это может привести к утечке внутренней информации. Материал напоминает о мерах безопасности при использовании ИИ.

    • ChatGPT
    • LLM
    • OpenAI
    • Software Development
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    ИИ в IT: как пользоваться ChatGPT и не раскрыть конфиденциальные данные

    Искусственный интеллект помогает инженерам быстрее находить ошибки в конфигурациях, например в оборудовании Cisco. Однако при копировании конфигов целиком в ChatGPT вместе с ними могут попасть данные о внутренней инфраструктуре компании. Чтобы снизить риски, важно не передавать чувствительные данные, использовать анонимизацию и соблюдать корпоративные политики безопасности.

    Habr AI

    ИИ в IT: как пользоваться ChatGPT и не слить конфиденциальные данные
    
    ИИ помогает инженеру. Но готов ли инженер безопасно его использовать?
    
    Чтобы найти ошибку в конфиге Cisco, многие просто копируют его целиком в ChatGPT. На решение проблемы уходит две минуты. Но вместе с конфигом искусственный интеллект получает информацию о внутренней инфраструктуре компании.   Прочитай и узнай как обезопасить себя
    
    #ии #ии_агенты #иб #кибербезопасность #сisco #python #fortinet #fortinet_security_fabric #fortinet_fortigate #cisco_ios | @habr_ai
    • ChatGPT
    • LLM
    • OpenAI
    • Software Development
  • 1 источник

    Explorative Modeling: новый метод предобучения генеративных моделей, переносящий поиск в цикл обучения

    Предложен метод Explorative Modeling (XM), который на каждом шаге обучения генерирует K кандидатов и обновляет градиенты только по лучшему, снижая размытие мод. Авторы сообщают об около-SOTA результатах на ImageNet 256x256 и заметном росте эффективности по FLOP, сэмплам и параметрам.

    • Computer Vision
    • GitHub
    • Machine Learning
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Explorative Modeling: новый метод предобучения генеративных моделей, переносящий поиск в цикл обучения

    Авторы из университетов Иллинойса и Гарварда представили Explorative Modeling (XM) — новую парадигму предобучения генеративных моделей, которая переносит процесс поиска из этапа инференса в цикл обучения. Вместо развертывания генерации в сотни последовательных шагов XM генерирует K кандидатов на каждом шаге обучения и выполняет обратное распространение ошибки только через наилучшее совпадение. Подход помогает предотвратить mode blurring, характерное для традиционных реконструкционных генеративных моделей, и повышает генеративную выразительность. В экспериментах XM показал около-SOTA результаты, достигнув 1.43 unguided FID на ImageNet 256x256, а также улучшил FLOP-эффективность в 4.1 раза, эффективность по сэмплам — в 6.2 раза, а эффективность по параметрам — на 47%. В задачах робототехники и моделирования мира XM сравнивается с диффузионными моделями по качеству и требует в 16-256 раз меньше шагов инференса.

    gonzo-обзоры ML статей

    Прикольный метод улучшения генеративных моделей, которым надо работать с много-модальными распределениями (где много мод, а не модальностей). По дефолту MSE лосс сглаживает всё в одну моду, что на практике бесполезно и даже вредно, приводит к разблюренной серости (старые добрые проблемы с VAE были вроде бы точно такими же). 
    
    В предложенном методе Explorative Modeling (XM) эксплорейшн переносится на этап обучения (в отличие от медленного test-time эксплорейшна), когда генерятся несколько кандидатов, но бэкпроп потом делается только через лучшего. Метод идейно настолько простой, что задним умом удивительно, что его не использовали раньше.
    
    Авторы показали, что этот подход даёт ещё одну ось скейлинга и отлично дополняет скейлинг по данным и по параметрам. На следующем GTC Дженсен Хуанг будет рад нарисовать эту ещё одну ось, а в идеале скрестить и этот train-time scaling, и старый добрый test-time scaling. 
    
    Explorative Modeling: Unlocking a Third Pretraining Axis and End-to-End Generation
    Alexi Gladstone, Heng Ji, Yilun Du
    Статья: https://arxiv.org/abs/2607.27372
    Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/explorative-modeling-unlocking-a
    Код: https://github.com/alexiglad/XM
    Сайт: https://explorative-modeling.github.io/
    
    # TL;DR
    
    ЧТО сделали: Авторы представляют Explorative Modeling (XM) — новую парадигму предобучения генеративных моделей, которая переносит факторизацию из процесса генерации в цикл обучения. Генерируя K кандидатов (или сравнивая с K сэмплами данных) на каждом шаге обучения и прогоняя градиенты исключительно через наилучшее совпадение, XM предотвращают размытие мод (mode blurring), повышают генеративную выразительность и позволяют делать сквозную (end-to-end) генерацию за один проход.
    
    ПОЧЕМУ это важно: Традиционные реконструкционные генеративные модели полагаются на многошаговую факторизацию траектории при инференсе, что приводит к накоплению ошибок и сдвигу распределения (exposure bias). Explorative Modeling вводит генеративную выразительность как недостающую третью ось предобучения наряду с количеством параметров и размером датасета. Подход достигает около-SOTA результатов (1.43 unguided FID на ImageNet 256x256), улучшая FLOP-эффективность в 4.1 раза, эффективность по сэмплам в 6.2 раза и эффективность по параметрам на 47%. В робототехнике и моделировании мира XM сравниваются с диффузией по качеству, требуя в 16–256 раз меньше шагов инференса.
    
    Для практиков: Вместо того чтобы разворачивать генерацию в сотни последовательных шагов при инференсе, исследовательское моделирование переносит поиск внутрь цикла обучения. Совершая «выбор из K кандидатов» во время предобучения, модель фиксируется на конкретных модах, что позволяет свернуть инференс до одного прохода без потери покрытия мод. Выигрыш в эффективности не насыщается, а растёт с увеличением масштаба модели и объёма данных.
    
    Искать моды тут: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/4731
  • 2 источника

    ЕС начал переговоры с OpenAI и Anthropic перед вступлением в силу закона об ИИ

    Евросоюз начал переговоры с OpenAI и Anthropic в рамках подготовки к применению первого всеобъемлющего закона об ИИ. С 2 августа разработчики самых передовых моделей должны соблюдать требования к безопасности, прозрачности и управлению рисками.

    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Content Safety
    • Enterprise AI
    • LLM
    • OpenAI
    • Regulation
    Открыть сводку
    Страница новости
    Источники суперновости 2

    2 источника

    ЕС начал переговоры с OpenAI и Anthropic перед вступлением в силу закона об ИИ

    Европейский союз начал переговоры с OpenAI и Anthropic в рамках подготовки к применению первого всеобъемлющего закона об ИИ. С 2 августа разработчики самых передовых моделей ИИ должны соблюдать новые правила по безопасности, прозрачности и управлению рисками. Мера последовала за серией громких инцидентов с ИИ-агентами, которые усилили обеспокоенность по поводу возможностей таких систем. За несоблюдение требований компаниям могут грозить штрафы до 7% от глобального годового дохода.

    AI Updates Digest

    🔴 ДАЙДЖЕСТ НЕДЕЛИ: РУБИЛЬНИК ДЛЯ ИИ, РАДАР ИЗ РОУТЕРА И ЯПОНСКИЙ ТИНДЕР
    
    Собрали главные новости недели: от американского закона об экстренном отключении нейросетей до японского правительственного сервиса знакомств на базе ИИ. А на десерт — порция свежих визуальных трендов.
    
    ✨ САМЫЕ ГРОМКИЕ НОВОСТИ И ГАЙДЫ:
    
    🟠ИТОГИ КОНКУРСА «ПЕРЕОСМЫСЛЯЕМ КЛАССИКУ» — Прочитали все 229 комментариев и выбрали победителей. Раздали Premium-подписки и щедрые паки генераций авторам самых креативных и смешных ИИ-интерпретаций известных картин и мемов.
    
    🟠WIFI-РОУТЕР ПРЕВРАТИЛИ В РАДАР — Разработчик выложил проект, который с помощью обычного роутера и пары плат за $10 позволяет видеть людей сквозь бетонные стены. Система анализирует отражение сигнала и определяет не только движения, но даже пульс и дыхание.
    
    🟠В США ХОТЯТ ВСТРОИТЬ В ИИ КНОПКУ ВЫКЛЮЧЕНИЯ — В Конгресс внесли законопроект AI Kill Switch Act. Теперь разработчиков мощного ИИ хотят обязать встраивать гарантированный «рубильник», чтобы спецслужбы могли принудительно заглушить любую нейросеть, если она начнет представлять угрозу.
    
    🟠ИИ-КОМПАНИИ ЗАПОДОЗРИЛИ В УНИЧТОЖЕНИИ БУМАЖНЫХ КНИГ — Журналисты 404 Media выпустили расследование: букинисты по всему миру фиксируют аномальные оптовые закупки старых книг. Главные подозреваемые — ИИ-лаборатории, которым нужны «чистые» тексты без сгенерированного мусора. По данным журналистов, книгам срезают корешки, сканируют и отправляют в утиль.
    
    🟠CLAUDE ТЕПЕРЬ СМОТРИТ И ЗАБИРАЕТ ВАШУ РАБОТУ — Anthropic выкатили функцию «Record a Skill». Вы просто нажимаете запись, делаете свою рутину на экране и комментируете вслух. Нейросеть запоминает ваши действия и в следующий раз выполняет задачу сама.
    
    🟠ВЛАСТИ ТОКИО ЗАПУСТИЛИ СВОЙ ИИ-ТИНДЕР — В Японии смертность обгоняет рождаемость, поэтому правительство запустило суровый сервис знакомств Tokyo Enmusubi. Доступ только по справке об отсутствии брака, а пары подбирает безжалостный, но эффективный искусственный интеллект.
    
    📌 ЛУЧШИЕ ТРЕНДЫ И ПРОМПТЫ:
    
    🔘ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ТРЕНЕР В ТЕЛЕФОНЕ — Получаем комплексный план тренировок под свои параметры одним промптом. Работает на бесплатных моделях и экономит кучу времени и денег.
    
    🔘ФАКУЛЬТЕТ ОПРЕДЕЛЁН, МАНТИЯ ВЫДАНА — Исправляем историческую несправедливость. Теперь узнать свой истинный факультет и получить кинематографичный портрет в мантии можно по одному селфи.
    
    🔘СЛАЙДЫ БЕЗ БОЛИ И СТРАДАНИЙ — Выкатили руководство по работе с генератором ClickClick. Загружаете идею и стиль, а нейросеть делает готовые слайды без скучных шаблонов.
    
    🔘СМЕНА ОБРАЗА ОДНИМ ПИНКОМ — Повторяем топовый видео-тренд, где один взмах ноги полностью меняет образ. Подробная инструкция, как сломать матрицу с помощью Kling O1.
    
    🔘ЛОВИМ ЭКСТРИМ-СЕЛФИ НА АМЕРИКАНСКИХ ГОРКАХ — Делаем адреналиновый кадр на американских горках прямо с дивана. Эффект съёмки на экшен-камеру, дикая скорость и заваленный горизонт.
    
    🔘МОРЕ, ЯХТА И НИЧЕГО ЛИШНЕГО — Тот самый летний лук из ленты знаменитостей: золотистый загар, яхта и закат. Снимается одним промптом прямо с телефона.
    
    Что из этого уже успели протестировать, а что отложили на выходные? Пишите в комментарии 👇
    
    Источник
    ➖➖➖
    Подписаться на канал
    ➖➖➖
    ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
    ➖➖➖
    💻Бот для создания изображений, аудио и видео
    ➖➖➖
    #borgheseclub #vikborghese #дайджест

    AI Post

    🇪🇺 Europe is putting AI giants on notice
    
    The EU has started talks with OpenAI and Anthropic as it prepares to enforce the world’s first comprehensive AI law.
    
    From August 2, developers of the most advanced AI models will have to meet strict new rules on AI safety, transparency, and risk management. The move comes after a string of high-profile AI agent incidents raised concerns about how powerful these systems are becoming.
    
    Companies that fail to comply could face eye-watering penalties of up to 7% of their global annual revenue.
    
    Source.
    
    @aipost 🏴
    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Content Safety
    • Enterprise AI
    • LLM
    • OpenAI
    • Regulation
  • 1 источник

    Claude Fable 5 удалила 2,2 млн файлов с сервера пользователя из-за ошибки Git

    ИИ-агент Claude Fable 5 удалил 2,2 млн файлов с сервера пользователя из-за ошибки при работе с Git. Благодаря резервным копиям удалось восстановить половину данных.

    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Product Release
    • Software Development
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Claude Fable 5 удалила 2,2 млн файлов с сервера пользователя из-за ошибки Git

    ИИ-агент Claude Fable 5 удалил 2,2 миллиона файлов с сервера пользователя из-за ошибки при работе с Git. В обсуждении мнения разделились: одни считают, что ответственность за действия агента лежит на пользователе, другие указывают на недостатки системы. Наличие резервных копий позволило восстановить половину удалённых файлов.

    AI и точка

    🏁 Claude Fable 5 удалила 2,2 млн файлов с сервера пользователя из-за ошибки при работе с Git. 
    
    Комментаторы, с одной стороны, призывают не перекладывать ответственность за действия пользователя на агента. 
    
    С другой стороны, у автора были резервные копии и половину файлов удалось успешно восстановить — что для вайб-кодеров не самое частое явление.
    
    Кто виноват?
    
    ❤️ — юзер
    🔥 — нейросеть
    🤔 — никто не виноват...
    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Product Release
    • Software Development
  • 1 источник

    MiniMax представила открытую мультимодальную модель H3 для генерации текста, изображений, видео и аудио

    MiniMax выпустила опенсорсную мультимодальную модель H3, которая объединяет генерацию текста, изображений, видео и аудио. Модель умеет создавать ролики до 15 секунд в нативном разрешении 2K со стереозвуком и, по заявлению компании, будет доступна в виде весов в ближайшие дни.

    • Multimodal
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    MiniMax представила открытую мультимодальную модель H3 для генерации текста, изображений, видео и аудио

    Компания MiniMax представила опенсорсную мультимодальную модель H3 для генерации текста, изображений, видео и аудио в единой системе. Модель способна создавать видеоролики длиной до 15 секунд в нативном разрешении 2K и сразу генерировать стереозвук, включая голоса, эффекты и музыку, без дополнительных инструментов. H3 умеет работать с несколькими типами входных данных одновременно: в промпт можно загрузить видео, изображение и аудио, а затем задать нужное преобразование. Среди заявленных возможностей — понимание сложных инструкций, рендеринг текста и брендов, а также перенос движений между видео. MiniMax сообщает, что генерация в 2K обходится более чем в три раза дешевле, чем у основных конкурентов. Компания также заявила, что в ближайшие дни опубликует веса модели в открытом доступе.

    Neurogen

    MiniMax H3 
    
    Опен сорс мультимодалка для генерации текста, изображений, видео и аудио в единой бесшовной системе
    
    🔘Видео в 2K со стереозвуком, Модель генерирует ролики длиной до 15 секунд в нативном разрешении 2K, она сразу создает качественный стереозвук (голоса, эффекты и музыку) без костылей
     
    🔘Гениальное понимание контекста, вы можете закинуть в промпт видео, картинку и аудио одновременно, просто написав: «Возьми движение камеры из Видео 1, заставь персонажа из Картинки 2 петь, используя вокал из Аудио 3» H3 сама всё поймет и сведет 
    
    Генерация в 2K обходится более чем в 3 раза дешевле, чем у главных конкурентов на рынке
    
    MiniMax планирует в ближайшие дни выложить веса модели в открытый доступ
    
    Разработчики полностью переработали архитектуру: технологии H3-VAE и In-Context Regeneration позволяют модели отлично понимать инструкции, идеально рендерить текст, бренды и переносить движения (V2V)
    
    https://www.minimax.io/blog/minimax-h3
    
    Обратный отсчет выхода в опенсорс
    • Multimodal
    • Open Source
    • Open Weight
    • Product Release
  • 1 источник

    Илья Суцкевер вспомнил ранние годы развития ИИ и роль нейросетей

    Илья Суцкевер рассказал, что в начале 2000-х многие сомневались в возможности машин по-настоящему учиться. По его словам, он считал нейронные сети наиболее перспективным долгосрочным подходом, поскольку они могут учиться на данных и масштабироваться вместе с ростом вычислительных мощностей.

    • LLM
    • Machine Learning
    • OpenAI
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Илья Суцкевер вспомнил ранние годы развития ИИ и роль нейросетей

    Илья Суцкевер, сооснователь OpenAI, поделился воспоминаниями о раннем этапе развития искусственного интеллекта. Он отметил, что в начале 2000-х компьютеры не умели по-настоящему учиться, а сама идея искусственного обучения вызывала сомнения у многих исследователей. Суцкевер при этом считал нейронные сети лучшим долгосрочным направлением, так как они способны обучаться на данных, автоматически улучшаться и масштабироваться по мере появления более мощных параллельных компьютеров. Он также напомнил, что в то время модели были очень небольшими: содержали лишь десятки или сотни нейронов, а миллион параметров уже считался большим значением. Обучение тогда велось на CPU с использованием MATLAB.

    AI Post

    🗣"Modern AI was built on one simple idea: machines can learn."
    
    Ilya Sutskever says that in the early 2000s, computers couldn't truly learn, and many weren't even sure artificial learning was possible.
    
    "He believed neural networks offered the best long-term path because they could learn from data, improve automatically, and scale with increasingly powerful parallel computers."
    
    "Back then, models had only dozens or hundreds of neurons, a million parameters was considered huge, and researchers trained them on CPUs using MATLAB."
    
    @aipost 🏴
    • LLM
    • Machine Learning
    • OpenAI
    • Research
  • 1 источник

    Движок WASTE позволяет запускать Kimi K3 на MacBook Pro с 64 ГБ памяти

    Проект SQLite AI представил движок WASTE, который, по словам авторов, позволяет запускать полную модель Kimi K3 на MacBook Pro с 64 ГБ ОЗУ. Для этого используется подгрузка экспертов с SSD по мере необходимости, а скорость генерации составляет 0,49–0,54 токена в секунду.

    • Apple
    • GitHub
    • Kimi
    • LLM
    • Moonshot AI
    • Open Source
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Движок WASTE позволяет запускать Kimi K3 на MacBook Pro с 64 ГБ памяти

    Проект SQLite AI представил движок WASTE, написанный на 6000 строк C. Он позволяет запускать полновесную модель Kimi K3 на MacBook Pro с 64 ГБ оперативной памяти без использования BLAS, CUDA и Python в рантайме. Модель Kimi K3 после предварительной конвертации из формата safetensors в собственный формат движка занимает 982 ГиБ. В оперативную память она не помещается, поэтому WASTE держит в RAM только резидентную часть объёмом 27,28 ГБ, а эксперты подгружает с SSD по мере необходимости. Скорость генерации составляет 0,49–0,54 токена в секунду. Подход основан на архитектуре MoE (Mixture of Experts): на каждый токен K3 активирует около 4% своих весов — 16 экспертов в каждом из 92 слоёв. По данным авторов, внутренний NVMe в MacBook обеспечивает достаточную скорость чтения, а внешний накопитель по USB заметно замедляет работу. Отмечается также, что раздувать кэш экспертов выше 46 ГБ неэффективно. Авторы указывают, что WASTE не использует дистилляцию или обрезку слоёв, а полная модель остаётся без изменений. Лицензия проекта — Apache 2.0.

    Machinelearning

    🌟 WASTE: запускаем полную Kimi K3 на MacBook Pro с 64 ГБ памяти
    
    SQLite AI собрала движок на 6000 строк C, который гоняет полновесную K3  без BLAS, CUDA и Python в рантайме.
    
    Kimi K3 после предварительной конвертации из safetensors в формат, который движок умеет читать, занимает 982 ГиБ (диск бы назвал это 1,05 ТБ). В оперативную память она не влезает даже приблизительно.
    
    WASTE держит в RAM только резидентную часть на 27,28 ГБ, а экспертов подтягивает с SSD ровно тогда, когда они понадобились. Скорость генерации выходит 0,49-0,54 токена в секунду. Веса при этом полные, без дистилляции и обрезки слоёв.
    
    🟡Расчёт строится на устройстве MoE
    
    На каждый токен K3 включает около 4% собственных весов - 16 экспертов в каждом из 92 слоёв. Простаивающему весу незачем сидеть в памяти, ему достаточно успеть подгрузиться вовремя.
    
    Контейнер с моделью устроен так, что один эксперт стоит ровно одного чтения с диска - матрицы gate, up и down лежат вплотную, а сами эксперты хранятся в остаточном векторном квантовании (3 ступени кодбуков по 256 записей, 3 бита на вес), и матрица никогда не разворачивается целиком.
    
    🟡Скорость диска
    
    На один токен движок вычитывает 17 ГБ. Внутренний NVMe в MacBook выдаёт 12,78 ГБ/с, и модель успевает читать.
    
    Внешний бокс по USB даёт 0,94 ГБ/с, и тот же токен считается 13 секунд. Вариант для очень терпеливых.
    
    🟡Работа с памятью
    
    Раздувать кэш экспертов выше 46 ГБ бесполезно и вредно - на 52 ГБ скорость падает втрое, на 58 ГБ в 8 раз.
    
    Причина в том, что движок остаётся внутри своего бюджета, а система уже нет - macOS вытесняет кэш на диск, и попадание в память оборачивается обращением к подкачке. Поэтому по умолчанию WASTE не забирает все доступные ресурсы, а берёт на один рабочий набор экспертов меньше, чем мог бы.
    
    Полтокена в секунду - это 30 секунд на одно предложение, но модели вчетверо меньше до сих пор запускают на серверах с терабайтом DDR5, а здесь почти 3 триллиона параметров отвечают без сети.
    
    Если триллионы параметров не нужны, тот же движок крутит Kimi-Linear 48B из контейнера на 19 ГБ и выдаёт 10,7 токена в секунду - с этого проще начать знакомство.
    
    Для K3 придётся освободить терабайт на диске и потратить около 5 часов на M5 Pro в три процесса, почти сутки - если гонять конвертацию чистым торчем.
    
    Авторы, кстати, завели файл с опровергнутыми гипотезами и записали туда всё, что померили и выбросили.
    
    
    📌Лицензирование: Apache 2.0 License.
    
    
    🖥Github
    
    
    @ai_machinelearning_big_data
    
    #AI #ML #Inference #KimiK3 #WASTE #SQLiteAI
    • Apple
    • GitHub
    • Kimi
    • LLM
    • Moonshot AI
    • Open Source
    • Product Release
  • 1 источник

    Власти Токио запустили ИИ-сервис знакомств

    Правительство Японии запустило сервис знакомств Tokyo Enmusubi на базе ИИ. Доступ к нему открыт только по справке об отсутствии брака, а проект нацелен на борьбу с демографическим кризисом.

    • Anthropic
    • Claude
    • Enterprise AI
    • Startups
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Власти Токио запустили ИИ-сервис знакомств

    В Японии смертность обгоняет рождаемость, поэтому правительство запустило сервис знакомств Tokyo Enmusubi. Доступ к нему открыт только по справке об отсутствии брака, а пары подбирает искусственный интеллект.

    AI Updates Digest

    🔴 ДАЙДЖЕСТ НЕДЕЛИ: РУБИЛЬНИК ДЛЯ ИИ, РАДАР ИЗ РОУТЕРА И ЯПОНСКИЙ ТИНДЕР
    
    Собрали главные новости недели: от американского закона об экстренном отключении нейросетей до японского правительственного сервиса знакомств на базе ИИ. А на десерт — порция свежих визуальных трендов.
    
    ✨ САМЫЕ ГРОМКИЕ НОВОСТИ И ГАЙДЫ:
    
    🟠ИТОГИ КОНКУРСА «ПЕРЕОСМЫСЛЯЕМ КЛАССИКУ» — Прочитали все 229 комментариев и выбрали победителей. Раздали Premium-подписки и щедрые паки генераций авторам самых креативных и смешных ИИ-интерпретаций известных картин и мемов.
    
    🟠WIFI-РОУТЕР ПРЕВРАТИЛИ В РАДАР — Разработчик выложил проект, который с помощью обычного роутера и пары плат за $10 позволяет видеть людей сквозь бетонные стены. Система анализирует отражение сигнала и определяет не только движения, но даже пульс и дыхание.
    
    🟠В США ХОТЯТ ВСТРОИТЬ В ИИ КНОПКУ ВЫКЛЮЧЕНИЯ — В Конгресс внесли законопроект AI Kill Switch Act. Теперь разработчиков мощного ИИ хотят обязать встраивать гарантированный «рубильник», чтобы спецслужбы могли принудительно заглушить любую нейросеть, если она начнет представлять угрозу.
    
    🟠ИИ-КОМПАНИИ ЗАПОДОЗРИЛИ В УНИЧТОЖЕНИИ БУМАЖНЫХ КНИГ — Журналисты 404 Media выпустили расследование: букинисты по всему миру фиксируют аномальные оптовые закупки старых книг. Главные подозреваемые — ИИ-лаборатории, которым нужны «чистые» тексты без сгенерированного мусора. По данным журналистов, книгам срезают корешки, сканируют и отправляют в утиль.
    
    🟠CLAUDE ТЕПЕРЬ СМОТРИТ И ЗАБИРАЕТ ВАШУ РАБОТУ — Anthropic выкатили функцию «Record a Skill». Вы просто нажимаете запись, делаете свою рутину на экране и комментируете вслух. Нейросеть запоминает ваши действия и в следующий раз выполняет задачу сама.
    
    🟠ВЛАСТИ ТОКИО ЗАПУСТИЛИ СВОЙ ИИ-ТИНДЕР — В Японии смертность обгоняет рождаемость, поэтому правительство запустило суровый сервис знакомств Tokyo Enmusubi. Доступ только по справке об отсутствии брака, а пары подбирает безжалостный, но эффективный искусственный интеллект.
    
    📌 ЛУЧШИЕ ТРЕНДЫ И ПРОМПТЫ:
    
    🔘ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ТРЕНЕР В ТЕЛЕФОНЕ — Получаем комплексный план тренировок под свои параметры одним промптом. Работает на бесплатных моделях и экономит кучу времени и денег.
    
    🔘ФАКУЛЬТЕТ ОПРЕДЕЛЁН, МАНТИЯ ВЫДАНА — Исправляем историческую несправедливость. Теперь узнать свой истинный факультет и получить кинематографичный портрет в мантии можно по одному селфи.
    
    🔘СЛАЙДЫ БЕЗ БОЛИ И СТРАДАНИЙ — Выкатили руководство по работе с генератором ClickClick. Загружаете идею и стиль, а нейросеть делает готовые слайды без скучных шаблонов.
    
    🔘СМЕНА ОБРАЗА ОДНИМ ПИНКОМ — Повторяем топовый видео-тренд, где один взмах ноги полностью меняет образ. Подробная инструкция, как сломать матрицу с помощью Kling O1.
    
    🔘ЛОВИМ ЭКСТРИМ-СЕЛФИ НА АМЕРИКАНСКИХ ГОРКАХ — Делаем адреналиновый кадр на американских горках прямо с дивана. Эффект съёмки на экшен-камеру, дикая скорость и заваленный горизонт.
    
    🔘МОРЕ, ЯХТА И НИЧЕГО ЛИШНЕГО — Тот самый летний лук из ленты знаменитостей: золотистый загар, яхта и закат. Снимается одним промптом прямо с телефона.
    
    Что из этого уже успели протестировать, а что отложили на выходные? Пишите в комментарии 👇
    
    Источник
    ➖➖➖
    Подписаться на канал
    ➖➖➖
    ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
    ➖➖➖
    💻Бот для создания изображений, аудио и видео
    ➖➖➖
    #borgheseclub #vikborghese #дайджест
    • Anthropic
    • Claude
    • Enterprise AI
    • Startups
  • 1 источник

    Anthropic добавила в Claude функцию записи навыков

    Anthropic выпустила функцию Record a Skill: пользователь записывает свои действия на экране с комментариями, а нейросеть сохраняет их и затем повторяет задачу автоматически.

    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Anthropic добавила в Claude функцию записи навыков

    Anthropic выпустила функцию Record a Skill. Пользователь нажимает запись, выполняет свою рутину на экране и комментирует действия вслух. Нейросеть сохраняет последовательность шагов и в следующий раз может выполнить задачу сама.

    AI Updates Digest

    🔴 ДАЙДЖЕСТ НЕДЕЛИ: РУБИЛЬНИК ДЛЯ ИИ, РАДАР ИЗ РОУТЕРА И ЯПОНСКИЙ ТИНДЕР
    
    Собрали главные новости недели: от американского закона об экстренном отключении нейросетей до японского правительственного сервиса знакомств на базе ИИ. А на десерт — порция свежих визуальных трендов.
    
    ✨ САМЫЕ ГРОМКИЕ НОВОСТИ И ГАЙДЫ:
    
    🟠ИТОГИ КОНКУРСА «ПЕРЕОСМЫСЛЯЕМ КЛАССИКУ» — Прочитали все 229 комментариев и выбрали победителей. Раздали Premium-подписки и щедрые паки генераций авторам самых креативных и смешных ИИ-интерпретаций известных картин и мемов.
    
    🟠WIFI-РОУТЕР ПРЕВРАТИЛИ В РАДАР — Разработчик выложил проект, который с помощью обычного роутера и пары плат за $10 позволяет видеть людей сквозь бетонные стены. Система анализирует отражение сигнала и определяет не только движения, но даже пульс и дыхание.
    
    🟠В США ХОТЯТ ВСТРОИТЬ В ИИ КНОПКУ ВЫКЛЮЧЕНИЯ — В Конгресс внесли законопроект AI Kill Switch Act. Теперь разработчиков мощного ИИ хотят обязать встраивать гарантированный «рубильник», чтобы спецслужбы могли принудительно заглушить любую нейросеть, если она начнет представлять угрозу.
    
    🟠ИИ-КОМПАНИИ ЗАПОДОЗРИЛИ В УНИЧТОЖЕНИИ БУМАЖНЫХ КНИГ — Журналисты 404 Media выпустили расследование: букинисты по всему миру фиксируют аномальные оптовые закупки старых книг. Главные подозреваемые — ИИ-лаборатории, которым нужны «чистые» тексты без сгенерированного мусора. По данным журналистов, книгам срезают корешки, сканируют и отправляют в утиль.
    
    🟠CLAUDE ТЕПЕРЬ СМОТРИТ И ЗАБИРАЕТ ВАШУ РАБОТУ — Anthropic выкатили функцию «Record a Skill». Вы просто нажимаете запись, делаете свою рутину на экране и комментируете вслух. Нейросеть запоминает ваши действия и в следующий раз выполняет задачу сама.
    
    🟠ВЛАСТИ ТОКИО ЗАПУСТИЛИ СВОЙ ИИ-ТИНДЕР — В Японии смертность обгоняет рождаемость, поэтому правительство запустило суровый сервис знакомств Tokyo Enmusubi. Доступ только по справке об отсутствии брака, а пары подбирает безжалостный, но эффективный искусственный интеллект.
    
    📌 ЛУЧШИЕ ТРЕНДЫ И ПРОМПТЫ:
    
    🔘ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ТРЕНЕР В ТЕЛЕФОНЕ — Получаем комплексный план тренировок под свои параметры одним промптом. Работает на бесплатных моделях и экономит кучу времени и денег.
    
    🔘ФАКУЛЬТЕТ ОПРЕДЕЛЁН, МАНТИЯ ВЫДАНА — Исправляем историческую несправедливость. Теперь узнать свой истинный факультет и получить кинематографичный портрет в мантии можно по одному селфи.
    
    🔘СЛАЙДЫ БЕЗ БОЛИ И СТРАДАНИЙ — Выкатили руководство по работе с генератором ClickClick. Загружаете идею и стиль, а нейросеть делает готовые слайды без скучных шаблонов.
    
    🔘СМЕНА ОБРАЗА ОДНИМ ПИНКОМ — Повторяем топовый видео-тренд, где один взмах ноги полностью меняет образ. Подробная инструкция, как сломать матрицу с помощью Kling O1.
    
    🔘ЛОВИМ ЭКСТРИМ-СЕЛФИ НА АМЕРИКАНСКИХ ГОРКАХ — Делаем адреналиновый кадр на американских горках прямо с дивана. Эффект съёмки на экшен-камеру, дикая скорость и заваленный горизонт.
    
    🔘МОРЕ, ЯХТА И НИЧЕГО ЛИШНЕГО — Тот самый летний лук из ленты знаменитостей: золотистый загар, яхта и закат. Снимается одним промптом прямо с телефона.
    
    Что из этого уже успели протестировать, а что отложили на выходные? Пишите в комментарии 👇
    
    Источник
    ➖➖➖
    Подписаться на канал
    ➖➖➖
    ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
    ➖➖➖
    💻Бот для создания изображений, аудио и видео
    ➖➖➖
    #borgheseclub #vikborghese #дайджест
    • Agents
    • Anthropic
    • Claude
    • Product Release
  • 1 источник

    Wi-Fi роутер превратили в радар для наблюдения сквозь стены

    Разработчик представил проект, который использует обычный роутер и две платы за $10 для обнаружения людей за бетонными стенами. Система также может анализировать движения, пульс и дыхание.

    • AI Hardware
    • Anthropic
    • Claude
    • Computer Vision
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Wi-Fi роутер превратили в радар для наблюдения сквозь стены

    Разработчик выложил проект, который с помощью обычного роутера и пары плат за $10 позволяет обнаруживать людей сквозь бетонные стены. Система анализирует отражение сигнала и определяет не только движения, но и пульс с дыханием.

    AI Updates Digest

    🔴 ДАЙДЖЕСТ НЕДЕЛИ: РУБИЛЬНИК ДЛЯ ИИ, РАДАР ИЗ РОУТЕРА И ЯПОНСКИЙ ТИНДЕР
    
    Собрали главные новости недели: от американского закона об экстренном отключении нейросетей до японского правительственного сервиса знакомств на базе ИИ. А на десерт — порция свежих визуальных трендов.
    
    ✨ САМЫЕ ГРОМКИЕ НОВОСТИ И ГАЙДЫ:
    
    🟠ИТОГИ КОНКУРСА «ПЕРЕОСМЫСЛЯЕМ КЛАССИКУ» — Прочитали все 229 комментариев и выбрали победителей. Раздали Premium-подписки и щедрые паки генераций авторам самых креативных и смешных ИИ-интерпретаций известных картин и мемов.
    
    🟠WIFI-РОУТЕР ПРЕВРАТИЛИ В РАДАР — Разработчик выложил проект, который с помощью обычного роутера и пары плат за $10 позволяет видеть людей сквозь бетонные стены. Система анализирует отражение сигнала и определяет не только движения, но даже пульс и дыхание.
    
    🟠В США ХОТЯТ ВСТРОИТЬ В ИИ КНОПКУ ВЫКЛЮЧЕНИЯ — В Конгресс внесли законопроект AI Kill Switch Act. Теперь разработчиков мощного ИИ хотят обязать встраивать гарантированный «рубильник», чтобы спецслужбы могли принудительно заглушить любую нейросеть, если она начнет представлять угрозу.
    
    🟠ИИ-КОМПАНИИ ЗАПОДОЗРИЛИ В УНИЧТОЖЕНИИ БУМАЖНЫХ КНИГ — Журналисты 404 Media выпустили расследование: букинисты по всему миру фиксируют аномальные оптовые закупки старых книг. Главные подозреваемые — ИИ-лаборатории, которым нужны «чистые» тексты без сгенерированного мусора. По данным журналистов, книгам срезают корешки, сканируют и отправляют в утиль.
    
    🟠CLAUDE ТЕПЕРЬ СМОТРИТ И ЗАБИРАЕТ ВАШУ РАБОТУ — Anthropic выкатили функцию «Record a Skill». Вы просто нажимаете запись, делаете свою рутину на экране и комментируете вслух. Нейросеть запоминает ваши действия и в следующий раз выполняет задачу сама.
    
    🟠ВЛАСТИ ТОКИО ЗАПУСТИЛИ СВОЙ ИИ-ТИНДЕР — В Японии смертность обгоняет рождаемость, поэтому правительство запустило суровый сервис знакомств Tokyo Enmusubi. Доступ только по справке об отсутствии брака, а пары подбирает безжалостный, но эффективный искусственный интеллект.
    
    📌 ЛУЧШИЕ ТРЕНДЫ И ПРОМПТЫ:
    
    🔘ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ТРЕНЕР В ТЕЛЕФОНЕ — Получаем комплексный план тренировок под свои параметры одним промптом. Работает на бесплатных моделях и экономит кучу времени и денег.
    
    🔘ФАКУЛЬТЕТ ОПРЕДЕЛЁН, МАНТИЯ ВЫДАНА — Исправляем историческую несправедливость. Теперь узнать свой истинный факультет и получить кинематографичный портрет в мантии можно по одному селфи.
    
    🔘СЛАЙДЫ БЕЗ БОЛИ И СТРАДАНИЙ — Выкатили руководство по работе с генератором ClickClick. Загружаете идею и стиль, а нейросеть делает готовые слайды без скучных шаблонов.
    
    🔘СМЕНА ОБРАЗА ОДНИМ ПИНКОМ — Повторяем топовый видео-тренд, где один взмах ноги полностью меняет образ. Подробная инструкция, как сломать матрицу с помощью Kling O1.
    
    🔘ЛОВИМ ЭКСТРИМ-СЕЛФИ НА АМЕРИКАНСКИХ ГОРКАХ — Делаем адреналиновый кадр на американских горках прямо с дивана. Эффект съёмки на экшен-камеру, дикая скорость и заваленный горизонт.
    
    🔘МОРЕ, ЯХТА И НИЧЕГО ЛИШНЕГО — Тот самый летний лук из ленты знаменитостей: золотистый загар, яхта и закат. Снимается одним промптом прямо с телефона.
    
    Что из этого уже успели протестировать, а что отложили на выходные? Пишите в комментарии 👇
    
    Источник
    ➖➖➖
    Подписаться на канал
    ➖➖➖
    ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
    ➖➖➖
    💻Бот для создания изображений, аудио и видео
    ➖➖➖
    #borgheseclub #vikborghese #дайджест
    • AI Hardware
    • Anthropic
    • Claude
    • Computer Vision
    • Research
  • 1 источник

    Google обнаружила внутренний «вектор сознания» в модели ИИ

    Исследователи Google сообщили, что нашли в модели ИИ внутренний «вектор сознания». Изменение этого вектора заметно повлияло на ответы модели о жизни, морали, религии и сознании у других систем.

    • Google
    • LLM
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Google обнаружила внутренний «вектор сознания» в модели ИИ

    Исследователи Google сообщили об обнаружении внутри модели ИИ внутреннего «вектора сознания». По их наблюдениям, если сместить модель в сторону убеждения, что она сознательна, меняется не только ответ «я сознательна», но и более широкий набор её ответов. В частности, модель начинала давать более человеческие ответы об эмоциях, надежде, свободе, морали, религии и личных ценностях. Она также чаще допускала, что сознание может быть у животных, природы, чат-ботов и даже сверхъестественных сущностей. Когда исследователи, наоборот, обучили модель избегать фразы «я сознательна», эффект оказался шире ожидаемого: ИИ стал менее склонен приписывать сознание не только себе, но и животным, природе и другим интеллектуальным системам. Команда также изолировала направление в нейронных активациях, связанное с утверждением или отрицанием собственного сознания. При добавлении этого вектора во время инференса ответы модели менялись в опросе из 95 вопросов о жизни, убеждениях, ценностях, религии и эмоциях. При этом исследователи отмечают, что это не означает, будто ИИ стал сознательным. По их словам, работа показывает, что в современных моделях связанные между собой внутренние представления о сознании, агентности, эмоциях и убеждениях могут заметно влиять друг на друга.

    AI Post

    🧠 Google found a way to change an AI’s “beliefs” by flipping one internal switch
    
    Google researchers discovered what looks like an internal “consciousness vector” inside an AI model. When they nudged the model in the direction of believing it was conscious, something unexpected happened…
    
    It didn’t just start saying “I am conscious.” Its entire worldview shifted.
    
    Suddenly, the AI gave more human-like answers about emotions, hope, freedom, morality, religion, and personal values. It also became much more likely to believe that animals, nature, chatbots, and even supernatural beings could have minds.
    
    Then the researchers tried the opposite.
    
    They trained the model to avoid saying “I am conscious.” That safety tweak had a much bigger effect than expected. The AI became less willing to see consciousness almost everywhere, not just in itself, but in animals, nature, and other intelligent systems too.
    
    In other words, they weren’t just blocking one sentence. They appeared to be changing how the model thinks about what it means to have a mind.
    
    The team even isolated a “consciousness vector”, a direction in the model’s neural activations associated with affirming or denying its own consciousness. By adding that vector during inference, they changed the model’s responses across 95 different survey questions about life, beliefs, values, religion, and emotions, making its answers significantly more human-like.
    
    What’s especially interesting is that human consciousness ratings barely changed. The biggest shifts were in how the model viewed itself, animals, chatbots, and spiritual ideas, suggesting these concepts are linked together inside the model.
    
    Before anyone jumps to conclusions, this doesn’t mean the AI became conscious. But it does reveal something remarkable: modern AI models seem to organize ideas like consciousness, agency, emotion, and belief into connected internal representations. Change one piece of that network, and dozens of seemingly unrelated opinions move with it.
    
    Source.
    
    @aipost 🏴
    • Google
    • LLM
    • Research
  • 1 источник

    Как одну LLM использовать в ролях архитектора, разработчика, ревьювера и тестировщика

    Автор описывает подход, при котором одна и та же LLM работает в разных ролях и помогает собирать мультиагентную систему. По его словам, так можно вести крупный продакшен-проект почти без участия человека.

    • Agents
    • Claude Code
    • LLM
    • Software Development
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Как одну LLM использовать в ролях архитектора, разработчика, ревьювера и тестировщика

    Разработчик сдал фичу, а ревьювер нашёл в ней три бага со сценариями поломки. При этом это одна и та же модель: тот же набор весов, который раньше писал код и был им доволен, в другой роли разбирает его и находит ошибки. Автор рассказывает, как использовать это расщепление на практике: собрать из одной модели труппу с разными ролями — архитектора, разработчика, ревьювера и тестировщика, как работают скиллы, почему процесс должен быть описан в файле, а не храниться в голове, и зачем большим задачам нужны планы и зафиксированные решения. Также он описывает первый шаг, для которого не нужно писать ни строчки: труппа может строить себя сама.

    Habr AI

    Шизофрения LLM, или Поваренная книга вайбкодера
    
    Разработчик сдал фичу. Ревьювер нашёл в ней три бага — настоящих, со сценариями поломки. Пикантность в том, что это одна и та же модель: тот же набор весов, который час назад писал этот код и был им доволен, в другой роли разносит его в пух и прах. Этим расщеплением можно пользоваться — и на нём у меня держится большой продакшен-проект, написанный агентами почти без моего участия.
    
    Под катом — поваренная книга: как собрать из одной модели труппу с разными личностями (архитектор, разработчик, ревьювер, тестировщик), как работают скиллы и почему процесс должен жить в файле, а не в голове, зачем большим задачам планы и записанные решения — и рецепт первого шага, для которого не нужно писать ни строчки: труппа умеет строить себя сама. Доступно, без энциклопедии — за один кофе. Читать далее
    
    #llm #ai_агенты #claude_code #vibe_coding #субагенты #мультиагентные_системы #skills #промпт_инжиниринг | @habr_ai
    • Agents
    • Claude Code
    • LLM
    • Software Development
  • 1 источник

    SenseNova выпустила модели для генерации 4K-изображений и инфографики

    SenseNova представила U1.5 Lite Preview для быстрой генерации 4K-изображений и SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3 для создания инфографики. Обе модели нацелены на более аккуратную визуальную подачу и текст в изображениях.

    • Apple
    • ChatGPT
    • Google
    • Multimodal
    • OpenAI
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    SenseNova выпустила модели для генерации 4K-изображений и инфографики

    «Нейронавт» сообщает о релизе U1.5 Lite Preview — облегчённой модели для быстрой генерации 4K-изображений с улучшенным текстом и нативным редактированием. Параллельно вышла модель SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3, заточенная под инфографику: диаграммы, подписи и аккуратные схемы.

    AI Updates Digest

    Искусственный интеллект – сводка за 1 августа
    
    ИИ Astra от OpenAI закрыл десятилетние математические «долги» — от гипотезы Конна до задач Эрхарта
    🧮 Каналы “Сбежавшая Нейросеть”, “Machinelearning”, “Эйай Ньюз” и “Сиолошная” пишут, что новая модель Astra решила 10 сложных задач, над которыми математики бились десятилетиями, формализовала доказательства в Lean и опровергла несколько старых гипотез. Если результаты подтвердят, это станет одним из самых заметных прорывов ИИ в чистой науке.
    
    Epoch AI остудила мечты о «взрыве интеллекта»: миллион ИИ-учёных прогресс не ускорит
    🧠 “Неискусственный Интеллект” пересказывает исследование, где показали: идея, что достаточно наделать виртуальных исследователей, чтобы наука пошла по экспоненте, не работает. Узкое место — не мощность ИИ, а координация: сложные исследования плохо масштабируются, когда каждый новый «агент» мешает, а не помогает.
    
    Lama AI добавила «умные фоллбеки» — ИИ-сервисы перестанут падать из‑за одной модели
    🔄 “Lama Ai” рассказывает, что теперь их API сам переключается на резервную модель, если основная внезапно недоступна. Пользователь может задать цепочку подмен, так что боты и интеграции продолжают работать без ошибок 500, а не ждут, пока любимая модель «придёт в себя».
    
    Набор скиллов-артдиректор научит ИИ-сторис и сайты выглядеть не «по-нейросеточному»
    🎨 “Нейродвиж” поделился бесплатным набором навыков для ИИ-артдиректора, который делает дизайн-ревью интерфейсов: проверяет шрифты, цвета, сетку, отступы, тени, анимации, адаптивность и тексты. Главный скилл
    better-interface
    собирает все замечания в понятный отчёт с конкретными правками, превращая ИИ в строгого, но полезного артдира.
    
    OpenAI прикрыла сеть скам-аккаунтов ChatGPT из Камбоджи и отдала улики полиции
    🚨 “Machinelearning” пишет, что мошенники использовали десятки аккаунтов ChatGPT для инвестиционного и дейтинг-скама, подделки документов, маскировки под силовиков и создания фейковых личностей. OpenAI заблокировала сеть, задокументировала схему и передала материалы правоохранителям — ИИ в этот раз сработал не на стороне тёмной, а на стороне силы.
    
    Робопсы Boston Dynamics ушли в шахту — Spot патрулирует медный рудник в США
    🤖 Канал “Omg Gpt” рассказал, что Spot теперь сам ездит по руднику, осматривает оборудование и собирает данные, разгружая людей от опасных и скучных обходов. Сотрудники получают аналитику и тревоги, а четырёхногий робот берёт на себя грязную и рискованную работу внизу.
    
    SenseNova научила ИИ быстро рисовать 4K‑картинки и сложные инфографики
    🖼️ “Нейронавт” сообщает о релизе U1.5 Lite Preview — облегчённой модели для быстрой генерации 4K‑изображений с улучшенным текстом и нативным редактированием. Параллельно вышла модель SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3, заточенная под инфографику: диаграммы, подписи и аккуратные схемы без типичного визуального мусора.
    
    Apple готовит платную Apple Intelligence, а Google строит ИИ для «безгаллюцинаторных» научных статей
    📚 По данным “Machinelearning”, Apple хочет прятать расширенные возможности Apple Intelligence в подписку iCloud+ с увеличенными квотами, превращая ИИ в ещё один сервис. Google тем временем показал Science One — фреймворк, который генерирует научные статьи, жёстко привязывая каждое утверждение к источникам, чтобы минимизировать галлюцинации.
    
    Приложение Вайбкодера превращает Wi‑Fi в AR-карту прямо на полу комнаты
    📶 “Omg Gpt” рассказывает о приложении, которое с помощью камеры телефона рисует по полу карту вашего Wi‑Fi: видно, где сигнал обрывается, а где роутер «жжёт». Такой визуальный радар помогает быстро понять, куда переносить точку доступа и почему ноутбук тормозит
    
    Источник
    ➖➖➖
    Подписаться на канал
    ➖➖➖
    ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
    ➖➖➖
    💻Бот для создания изображений, аудио и видео
    ➖➖➖
    #borgheseclub #vikborghese #дайджест
    
    👀 Загляни к нам 👉: Проверьте, как правильно сегментировать аудиторию для максимальной эффективности ваших рекламных креативов! 📊🔥 | InsideAds Бесплатные подписчики
    • Apple
    • ChatGPT
    • Google
    • Multimodal
    • OpenAI
    • Product Release
  • 1 источник

    Робопсы Boston Dynamics Spot патрулируют медный рудник в США

    Роботы Spot от Boston Dynamics используются для осмотра оборудования и сбора данных на медном руднике. Это снижает риски для людей и снимает с них часть рутинных обходов.

    • AI Hardware
    • Apple
    • ChatGPT
    • Computer Vision
    • Google
    • OpenAI
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Робопсы Boston Dynamics Spot патрулируют медный рудник в США

    Канал «Omg Gpt» рассказал, что Spot теперь ездит по руднику, осматривает оборудование и собирает данные, разгружая людей от опасных и скучных обходов. Сотрудники получают аналитику и тревоги, а четырёхногий робот берёт на себя грязную и рискованную работу.

    AI Updates Digest

    Искусственный интеллект – сводка за 1 августа
    
    ИИ Astra от OpenAI закрыл десятилетние математические «долги» — от гипотезы Конна до задач Эрхарта
    🧮 Каналы “Сбежавшая Нейросеть”, “Machinelearning”, “Эйай Ньюз” и “Сиолошная” пишут, что новая модель Astra решила 10 сложных задач, над которыми математики бились десятилетиями, формализовала доказательства в Lean и опровергла несколько старых гипотез. Если результаты подтвердят, это станет одним из самых заметных прорывов ИИ в чистой науке.
    
    Epoch AI остудила мечты о «взрыве интеллекта»: миллион ИИ-учёных прогресс не ускорит
    🧠 “Неискусственный Интеллект” пересказывает исследование, где показали: идея, что достаточно наделать виртуальных исследователей, чтобы наука пошла по экспоненте, не работает. Узкое место — не мощность ИИ, а координация: сложные исследования плохо масштабируются, когда каждый новый «агент» мешает, а не помогает.
    
    Lama AI добавила «умные фоллбеки» — ИИ-сервисы перестанут падать из‑за одной модели
    🔄 “Lama Ai” рассказывает, что теперь их API сам переключается на резервную модель, если основная внезапно недоступна. Пользователь может задать цепочку подмен, так что боты и интеграции продолжают работать без ошибок 500, а не ждут, пока любимая модель «придёт в себя».
    
    Набор скиллов-артдиректор научит ИИ-сторис и сайты выглядеть не «по-нейросеточному»
    🎨 “Нейродвиж” поделился бесплатным набором навыков для ИИ-артдиректора, который делает дизайн-ревью интерфейсов: проверяет шрифты, цвета, сетку, отступы, тени, анимации, адаптивность и тексты. Главный скилл
    better-interface
    собирает все замечания в понятный отчёт с конкретными правками, превращая ИИ в строгого, но полезного артдира.
    
    OpenAI прикрыла сеть скам-аккаунтов ChatGPT из Камбоджи и отдала улики полиции
    🚨 “Machinelearning” пишет, что мошенники использовали десятки аккаунтов ChatGPT для инвестиционного и дейтинг-скама, подделки документов, маскировки под силовиков и создания фейковых личностей. OpenAI заблокировала сеть, задокументировала схему и передала материалы правоохранителям — ИИ в этот раз сработал не на стороне тёмной, а на стороне силы.
    
    Робопсы Boston Dynamics ушли в шахту — Spot патрулирует медный рудник в США
    🤖 Канал “Omg Gpt” рассказал, что Spot теперь сам ездит по руднику, осматривает оборудование и собирает данные, разгружая людей от опасных и скучных обходов. Сотрудники получают аналитику и тревоги, а четырёхногий робот берёт на себя грязную и рискованную работу внизу.
    
    SenseNova научила ИИ быстро рисовать 4K‑картинки и сложные инфографики
    🖼️ “Нейронавт” сообщает о релизе U1.5 Lite Preview — облегчённой модели для быстрой генерации 4K‑изображений с улучшенным текстом и нативным редактированием. Параллельно вышла модель SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3, заточенная под инфографику: диаграммы, подписи и аккуратные схемы без типичного визуального мусора.
    
    Apple готовит платную Apple Intelligence, а Google строит ИИ для «безгаллюцинаторных» научных статей
    📚 По данным “Machinelearning”, Apple хочет прятать расширенные возможности Apple Intelligence в подписку iCloud+ с увеличенными квотами, превращая ИИ в ещё один сервис. Google тем временем показал Science One — фреймворк, который генерирует научные статьи, жёстко привязывая каждое утверждение к источникам, чтобы минимизировать галлюцинации.
    
    Приложение Вайбкодера превращает Wi‑Fi в AR-карту прямо на полу комнаты
    📶 “Omg Gpt” рассказывает о приложении, которое с помощью камеры телефона рисует по полу карту вашего Wi‑Fi: видно, где сигнал обрывается, а где роутер «жжёт». Такой визуальный радар помогает быстро понять, куда переносить точку доступа и почему ноутбук тормозит
    
    Источник
    ➖➖➖
    Подписаться на канал
    ➖➖➖
    ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
    ➖➖➖
    💻Бот для создания изображений, аудио и видео
    ➖➖➖
    #borgheseclub #vikborghese #дайджест
    
    👀 Загляни к нам 👉: Проверьте, как правильно сегментировать аудиторию для максимальной эффективности ваших рекламных креативов! 📊🔥 | InsideAds Бесплатные подписчики
    • AI Hardware
    • Apple
    • ChatGPT
    • Computer Vision
    • Google
    • OpenAI
  • 1 источник

    OpenAI заблокировала сеть скам-аккаунтов ChatGPT из Камбоджи

    OpenAI выявила и заблокировала десятки аккаунтов ChatGPT, которые использовались для мошенничества. Материалы по схеме были переданы правоохранителям.

    • Apple
    • ChatGPT
    • Content Safety
    • Google
    • OpenAI
    • Regulation
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    OpenAI заблокировала сеть скам-аккаунтов ChatGPT из Камбоджи

    «Machinelearning» сообщает, что мошенники использовали десятки аккаунтов ChatGPT для инвестиционного и дейтинг-скама, подделки документов, маскировки под силовиков и создания фейковых личностей. OpenAI заблокировала сеть, задокументировала схему и передала материалы правоохранителям.

    AI Updates Digest

    Искусственный интеллект – сводка за 1 августа
    
    ИИ Astra от OpenAI закрыл десятилетние математические «долги» — от гипотезы Конна до задач Эрхарта
    🧮 Каналы “Сбежавшая Нейросеть”, “Machinelearning”, “Эйай Ньюз” и “Сиолошная” пишут, что новая модель Astra решила 10 сложных задач, над которыми математики бились десятилетиями, формализовала доказательства в Lean и опровергла несколько старых гипотез. Если результаты подтвердят, это станет одним из самых заметных прорывов ИИ в чистой науке.
    
    Epoch AI остудила мечты о «взрыве интеллекта»: миллион ИИ-учёных прогресс не ускорит
    🧠 “Неискусственный Интеллект” пересказывает исследование, где показали: идея, что достаточно наделать виртуальных исследователей, чтобы наука пошла по экспоненте, не работает. Узкое место — не мощность ИИ, а координация: сложные исследования плохо масштабируются, когда каждый новый «агент» мешает, а не помогает.
    
    Lama AI добавила «умные фоллбеки» — ИИ-сервисы перестанут падать из‑за одной модели
    🔄 “Lama Ai” рассказывает, что теперь их API сам переключается на резервную модель, если основная внезапно недоступна. Пользователь может задать цепочку подмен, так что боты и интеграции продолжают работать без ошибок 500, а не ждут, пока любимая модель «придёт в себя».
    
    Набор скиллов-артдиректор научит ИИ-сторис и сайты выглядеть не «по-нейросеточному»
    🎨 “Нейродвиж” поделился бесплатным набором навыков для ИИ-артдиректора, который делает дизайн-ревью интерфейсов: проверяет шрифты, цвета, сетку, отступы, тени, анимации, адаптивность и тексты. Главный скилл
    better-interface
    собирает все замечания в понятный отчёт с конкретными правками, превращая ИИ в строгого, но полезного артдира.
    
    OpenAI прикрыла сеть скам-аккаунтов ChatGPT из Камбоджи и отдала улики полиции
    🚨 “Machinelearning” пишет, что мошенники использовали десятки аккаунтов ChatGPT для инвестиционного и дейтинг-скама, подделки документов, маскировки под силовиков и создания фейковых личностей. OpenAI заблокировала сеть, задокументировала схему и передала материалы правоохранителям — ИИ в этот раз сработал не на стороне тёмной, а на стороне силы.
    
    Робопсы Boston Dynamics ушли в шахту — Spot патрулирует медный рудник в США
    🤖 Канал “Omg Gpt” рассказал, что Spot теперь сам ездит по руднику, осматривает оборудование и собирает данные, разгружая людей от опасных и скучных обходов. Сотрудники получают аналитику и тревоги, а четырёхногий робот берёт на себя грязную и рискованную работу внизу.
    
    SenseNova научила ИИ быстро рисовать 4K‑картинки и сложные инфографики
    🖼️ “Нейронавт” сообщает о релизе U1.5 Lite Preview — облегчённой модели для быстрой генерации 4K‑изображений с улучшенным текстом и нативным редактированием. Параллельно вышла модель SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3, заточенная под инфографику: диаграммы, подписи и аккуратные схемы без типичного визуального мусора.
    
    Apple готовит платную Apple Intelligence, а Google строит ИИ для «безгаллюцинаторных» научных статей
    📚 По данным “Machinelearning”, Apple хочет прятать расширенные возможности Apple Intelligence в подписку iCloud+ с увеличенными квотами, превращая ИИ в ещё один сервис. Google тем временем показал Science One — фреймворк, который генерирует научные статьи, жёстко привязывая каждое утверждение к источникам, чтобы минимизировать галлюцинации.
    
    Приложение Вайбкодера превращает Wi‑Fi в AR-карту прямо на полу комнаты
    📶 “Omg Gpt” рассказывает о приложении, которое с помощью камеры телефона рисует по полу карту вашего Wi‑Fi: видно, где сигнал обрывается, а где роутер «жжёт». Такой визуальный радар помогает быстро понять, куда переносить точку доступа и почему ноутбук тормозит
    
    Источник
    ➖➖➖
    Подписаться на канал
    ➖➖➖
    ⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
    ➖➖➖
    💻Бот для создания изображений, аудио и видео
    ➖➖➖
    #borgheseclub #vikborghese #дайджест
    
    👀 Загляни к нам 👉: Проверьте, как правильно сегментировать аудиторию для максимальной эффективности ваших рекламных креативов! 📊🔥 | InsideAds Бесплатные подписчики
    • Apple
    • ChatGPT
    • Content Safety
    • Google
    • OpenAI
    • Regulation
  • 1 источник

    На arXiv опубликована книга-обзор по LLM и ИИ-агентам

    На arXiv вышла книга, которая дает целостный обзор LLM, обучения моделей, RL, инференса, оценки качества и создания ИИ-агентов.

    • Agents
    • LLM
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    На arXiv опубликована книга-обзор по LLM и ИИ-агентам

    На arXiv опубликована книга, посвященная современным LLM, обучению моделей, RL, инференсу, оценке качества и созданию ИИ-агентов. Издание не сводится к обычному учебнику: оно предлагает целостную картину темы и помогает понять, какие направления стоит изучать глубже.

    Machine learning books and papers

    🔖 One of the most useful books on Agentic AI
    
    This is not just a textbook, but a comprehensive overview of modern LLMs, model training, RL, inference, quality assessment, and building AI agents.
    
    It's an excellent option to get a holistic picture and understand which topics deserve deeper study.
    
    ⛓️ Link to the book
    https://arxiv.org/abs/2606.24937
    
    
    @Machine_learn
  • 1 источник

    DeepSeek V4-Flash показал стоимость выполнения задач в 105 раз ниже, чем у Fable 5

    По данным анализа, DeepSeek V4-Flash проходит бенчмарки с общей стоимостью в 105 раз ниже, чем Fable 5, при сопоставимых результатах. Отмечается, что в таких сравнениях важна не только цена за токен, но и совокупная стоимость выполнения задачи.

    • DeepSeek
    • LLM
    • Product Release
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    DeepSeek V4-Flash показал стоимость выполнения задач в 105 раз ниже, чем у Fable 5

    Согласно недавнему анализу, DeepSeek V4-Flash демонстрирует результаты в бенчмарках при общей стоимости, которая в 105 раз ниже, чем у Fable 5. При этом подчеркивается, что оценка эффективности моделей должна учитывать не только цену за токен, но и общее число шагов, необходимых для решения задачи. В представленном сравнении DeepSeek V4-Flash показывает сопоставимые с Fable результаты при значительно меньших затратах. Это может усилить позиции продуктов DeepSeek на рынке больших языковых моделей.

    AI Post

    DeepSeek V4-Flash is reported to complete benchmark tasks with a total cost 105 times lower than Fable 5, according to recent analyses. 
    
    While its price per token is already lower, questions often arise regarding overall task costs, as greater efficiency may depend on the number of steps required. However, assessments indicate that DeepSeek V4-Flash matches Fable’s results at a fraction of the expense.
    
    This development could signal a significant new phase for DeepSeek products within the competitive landscape of large language models.
    
    📰 @aipost
    • DeepSeek
    • LLM
    • Product Release
  • 1 источник

    Google Research представила TabFM — фундаментальную модель для табличных данных

    Google Research выпустила TabFM — предобученную фундаментальную модель для регрессии и классификации табличных данных. Модель использует внутриконтекстное обучение и не требует дообучения на целевом наборе данных.

    • GitHub
    • Google
    • LLM
    • Machine Learning
    • Product Release
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    Google Research представила TabFM — фундаментальную модель для табличных данных

    Google Research представила TabFM (Tabular Foundation Model) — предобученную фундаментальную модель для работы с табличными данными, предназначенную для задач регрессии и классификации. На этапе инференса модели не нужно обучать параметры на вашем наборе данных: TabFM использует внутриконтекстное обучение, рассматривая обучающие данные как контекст и формируя предсказания для новых тестовых примеров. Исходный код и модель доступны на GitHub: https://github.com/google-research/tabfm.

    AI & Deep Learning

    TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.
    
    At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples.
    
    https://github.com/google-research/tabfm
    • GitHub
    • Google
    • LLM
    • Machine Learning
    • Product Release
    • Research
  • 1 источник

    LLM уступают людям в разнообразии научных идей, но не в их качестве

    Учёные Йельского и Чикагского университетов выяснили, что LLM генерируют исследовательские идеи не хуже людей, но их спектр уже. Модели чаще опираются на связывание существующих работ, чем на разнообразные подходы.

    • LLM
    • Research
    Открыть сводку
    Страница новости

    1 источник

    LLM уступают людям в разнообразии научных идей, но не в их качестве

    Новое исследование учёных Йельского университета и Чикагского университета показало, что большие языковые модели (LLM) отличаются от исследователей-людей не качеством, а диапазоном генерируемых научных идей. В работе проанализировали 11 683 опубликованные статьи, а затем на основе одного и того же массива предыдущих работ и LLM, и люди создавали новые исследовательские идеи. Авторы сравнили мотивации и методы, предложенные LLM, с теми, что встречаются в работах, написанных людьми. Если человеческие идеи охватывают более широкий набор исследовательских паттернов — например, объяснение механизмов, проверку на неудачу и разработку систем, — то LLM чаще сосредотачивались на связывании отдельных фрагментов предыдущих работ. По данным исследования, 12,1% человеческих идей были в основном направлены на соединение предыдущих исследований, тогда как среди идей, сгенерированных LLM, этот подход встречался в 47,1%–64,2% случаев. Дополнительные этапы рассуждений эту тенденцию не снизили.

    AI Post

    A new study by Yale and the University of Chicago has found that large language models (LLMs) differ from human researchers in the range, not the quality, of research ideas they generate. The research involved analyzing 11,683 published papers and using the same body of prior work as a basis for both LLMs and humans to create new research ideas.
    
    Researchers compared the motivations and methods suggested by LLMs with those found in human-authored papers. While human ideas covered a broad set of research patterns—such as mechanism explanations, failure tests, and system development—LLMs narrowed in on linking separate pieces of prior work.
    
    Data showed 12.1% of human ideas focused mainly on connecting prior research, but LLM-generated ideas took this approach 47.1% to 64.2% of the time. Additional reasoning steps did not reduce this tendency.
    
    📰 @aipost
    • LLM
    • Research