Google Research представила TabFM — фундаментальную модель для табличных данных

Google Research выпустила TabFM — предобученную фундаментальную модель для регрессии и классификации табличных данных. Модель использует внутриконтекстное обучение и не требует дообучения на целевом наборе данных.

Google Research представила TabFM (Tabular Foundation Model) — предобученную фундаментальную модель для работы с табличными данными, предназначенную для задач регрессии и классификации. На этапе инференса модели не нужно обучать параметры на вашем наборе данных: TabFM использует внутриконтекстное обучение, рассматривая обучающие данные как контекст и формируя предсказания для новых тестовых примеров. Исходный код и модель доступны на GitHub: https://github.com/google-research/tabfm.

Источники 1

Google Research представила TabFM — фундаментальную модель для табличных данных AI & Deep Learning

TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.

At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples.

https://github.com/google-research/tabfm