Как одну LLM использовать в ролях архитектора, разработчика, ревьювера и тестировщика

Автор описывает подход, при котором одна и та же LLM работает в разных ролях и помогает собирать мультиагентную систему. По его словам, так можно вести крупный продакшен-проект почти без участия человека.

Разработчик сдал фичу, а ревьювер нашёл в ней три бага со сценариями поломки. При этом это одна и та же модель: тот же набор весов, который раньше писал код и был им доволен, в другой роли разбирает его и находит ошибки. Автор рассказывает, как использовать это расщепление на практике: собрать из одной модели труппу с разными ролями — архитектора, разработчика, ревьювера и тестировщика, как работают скиллы, почему процесс должен быть описан в файле, а не храниться в голове, и зачем большим задачам нужны планы и зафиксированные решения. Также он описывает первый шаг, для которого не нужно писать ни строчки: труппа может строить себя сама.

Источники 1

Как одну LLM использовать в ролях архитектора, разработчика, ревьювера и тестировщика Habr AI

Шизофрения LLM, или Поваренная книга вайбкодера

Разработчик сдал фичу. Ревьювер нашёл в ней три бага — настоящих, со сценариями поломки. Пикантность в том, что это одна и та же модель: тот же набор весов, который час назад писал этот код и был им доволен, в другой роли разносит его в пух и прах. Этим расщеплением можно пользоваться — и на нём у меня держится большой продакшен-проект, написанный агентами почти без моего участия.

Под катом — поваренная книга: как собрать из одной модели труппу с разными личностями (архитектор, разработчик, ревьювер, тестировщик), как работают скиллы и почему процесс должен жить в файле, а не в голове, зачем большим задачам планы и записанные решения — и рецепт первого шага, для которого не нужно писать ни строчки: труппа умеет строить себя сама. Доступно, без энциклопедии — за один кофе. Читать далее

#llm #ai_агенты #claude_code #vibe_coding #субагенты #мультиагентные_системы #skills #промпт_инжиниринг | @habr_ai