Кто лидирует в агентной разработке и почему это важно

Статья разбирает трёхуровневый Governance-стек для создания безопасных автономных агентов и приводит данные реального двухнедельного эксперимента: один разработчик, 30 993 запроса к агентам, 8,8 млрд токенов и ни одной строки ручного кода.

Материал посвящён трёхуровневому Governance-стеку для создания безопасных автономных агентов и оценке его стоимости на практике. В качестве примера приводится двухнедельная продакшен-разработка: один разработчик, 30 993 запроса к агентам, 8,8 млрд токенов и отсутствие ручного написания кода. Автор делает вывод, что архитектурная ставка компании оказалась важнее вложений в железо.

Источники 1

Кто лидирует в агентной разработке и почему это важно Habr AI

[Перевод] Кто на самом деле лидирует в агентной разработке (и это не тот, о ком вы подумали)

В предыдущей статье я описал трёхуровневый Governance-стек, который делает автономных агентов безопасными, и закончил вопросом: сколько это стоит? 80 000 токенов политик, навыков и ревью-промптов загружаются при каждом вызове агента. Это не бесплатно. Так можно ли позволить себе полноценный Governance, или экономика толкает команды к минимально жизнеспособному CLAUDE.md?

Эта статья отвечает на вопрос реальными данными. Две недели продакшен-разработки. Один разработчик. 30 993 запроса к агентам. 8,8 миллиарда токенов. Ни одной строчки кода, написанной вручную. Ответ нас удивил. А причина, по которой всё сложилось именно так — одна архитектурная ставка одной компании — значит больше, чем миллиарды долларов, вложенные в железо. Читать далее

#governance #economics #ai | @habr_ai