Новость
Сбер представил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для обучения систем физического ИИ
Сбер выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для обучения систем физического ИИ. Модели создают видео для автономного вождения, робототехники и сцен со сложной физикой.
Сбер представил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для обучения систем физического ИИ. В основе I2V-моделей (Image-to-Video) лежит нейросеть Kandinsky 5.0 Video Lite, которую дообучили на нескольких миллионах видеосцен с камер, установленных на роботах, беспилотных автомобилях и промышленных предприятиях. Для некоторых сценариев ролики дополнительно отредактировали с помощью ИИ, чтобы лучше передать форму объектов и их геометрию. Нейросети создают видео длительностью около 5 секунд, отражающие отдельные действия. Одна модель генерирует ролики для систем автономного вождения, вторая — для робототехники, третья — сцены со сложной физикой, включая движение людей и взаимодействие объектов. В компании отметили, что Kandinsky WM 1.0 — это первое поколение нейросетей на пути к полноценным моделям мира. Их можно использовать для генерации редких, сложных или опасных сценариев обучения. В Сбере модели применяют для тренировки собственных роботов, а AIRI задействовал их в своем дорожном симуляторе. В дальнейшем разработчики планируют добавить общий для всех моделей этап обучения, чтобы перенести знания о динамике и физике мира во все три нейросети. На следующем этапе развития Kandinsky WM должны научиться не только генерировать продолжение видеосцены, но и моделировать ее состояние и динамику.
-
Сбер представил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для обучения систем физического ИИ
ICT.Moscow AI
«Сбер» выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для обучения систем физического ИИ В основе I2V-моделей (Image-to-Video) лежит нейросеть Kandinsky 5.0 Video Lite, которую дообучили на нескольких миллионах видеосцен с камер, установленных на роботах, беспилотных автомобилях и промышленных предприятиях. Для некоторых сценариев ролики дополнительно отредактировали с помощью ИИ для лучшего отображения формы объектов и их геометрии. За счет этого модели научились более правдоподобной генерации. Нейросети создают видео длительностью около 5 с, которые отражают отдельные действия. Одна генерирует ролики для систем автономного вождения, вторая — для робототехники, третья производит сцены со сложной физикой — движением людей и взаимодействием объектов. Kandinsky WM 1.0 представляет собой первое поколение нейросетей на пути к полноценным моделям мира, уточнили в компании. Их можно использовать для генерации редких, сложных или опасных сценариев обучения. В «Сбере» модели применяют для тренировки собственных роботов, а Институт искусственного интеллекта AIRI задействовал их в своем дорожном симуляторе. В дальнейшем разработчики планируют добавить общий для всех моделей этап обучения. Это позволит перенести знания о динамике и физике мира во все три нейросети. На следующем этапе развития Kandinsky WM научатся не только генерировать продолжение видеосцены, но и моделировать ее состояние и динамику. 👉🏻 Kandinsky WM 1.0 на GitVerse, GitHub и HuggingFace 🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1054966/ *** 📎 В апреле 2026 года «Сбер» создал департамент автономных решений для развития проектов в области физического ИИ.