Создан ИИ-инструмент scParadise для классификации клеток с точностью 99,9%

Российские ученые из МГУ и других центров разработали ИИ-инструмент scParadise, который классифицирует клетки и помогает находить редкие типы, включая три ранее неизвестные иммунные клетки.

Ученые из МГУ им. М.В. Ломоносова и других центров разработали ИИ-решение scParadise для классификации клеток. Инструмент объединяет три нейросетевые модели: scAdam, scEve и scNoah. Модель scAdam анализирует данные секвенирования РНК для определения типов клеток. scEve по данным об РНК предсказывает количество и состав белков на поверхности клетки, что позволяет понять её взаимодействие с окружающими тканями и лекарствами. scNoah проверяет работу двух других моделей и составляет карту известных клеточных типов. В экспериментах разработка показала точность до 99,9% при различении клеток, а также выявила три ранее неизвестные разновидности иммунных клеток. Разработчики планируют дополнить инструмент новыми моделями для других задач анализа данных секвенирования одиночных клеток. Статья опубликована в журнале Nucleic Acids Research.

Источники 1

Создан ИИ-инструмент scParadise для классификации клеток с точностью 99,9% ICT.Moscow AI

Ученые из МГУ им. М.В. Ломоносова и других центров создали ИИ-решение scParadise для классификации клеток

Разработка объединяет три ИИ-модели: scAdam, scEve и scNoah. Нейросеть scAdam использует данные секвенирования РНК для классификации клеток по типам. scEve по данным об РНК предсказывает количество и состав белков на поверхности клетки, за счет чего становится возможным понять, как она взаимодействует с окружающими тканями и лекарствами. Модель scNoah проверяет работу scEve и scAdam, после чего составляет карту известных клеточных типов. 

В ходе проведенных учеными экспериментов разработка с точностью до 99,9% отличила разные клетки друг от друга, а также смогла обнаружить три ранее не описанные разновидности иммунных клеток. Разработчики планируют дополнить инструмент новыми типами моделей для решения других задач анализа данных секвенирования одиночных клеток.

📃 Статья в журнале Nucleic Acids Research

🔗 Источник: https://rscf.ru/news/release/nayti-igolku-v-stoge-kletok-novyy-ii-instrument-vyyavit-redkie-kletochnye-tipy/

***
📎 В мае 2026 года в Центральном университете разработали метод диагностики воспалительных заболеваний, в основе которого лежит использование молекул-маркеров и нейросети.