Сэм Альтман заявил, что среднее потребление AI-токенов уже выросло до уровня, который шесть с половиной лет назад считался рекордным для одного сотрудника OpenAI. Он ожидает дальнейший рост в миллионы раз и советует учитывать это при планировании AI-бюджетов.

Сэм Альтман рассказал, как изменилось потребление AI-токенов за последние шесть с половиной лет. По его словам, тогда самым активным пользователем AI в мире был сотрудник OpenAI, который использовал около 100 000 токенов в месяц — это казалось абсурдным. Сейчас средний мировой показатель на человека составляет примерно те же 100 000 токенов в месяц, а лидер по потреблению токенов в OpenAI использует сотни миллиардов. Альтман прогнозирует, что через шесть с половиной лет средний человек будет потреблять 500 миллиардов токенов в месяц, что означает рост в пять миллионов раз. Он подчеркнул, что OpenAI уже строит мощности под такой спрос, а советы директоров предприятий должны учитывать этот масштаб при планировании AI-бюджетов.

Источники 1
  • Сэм Альтман: через шесть с половиной лет средний человек будет использовать в 5 миллионов раз больше AI-токенов AI Post
    🥺 Sam Altman says the heaviest AI user on the planet six and a half years ago used what the average person on Earth uses today:
    
    "Six and a half years ago, the world token leader was an OpenAI employee using about 100,000 tokens a month."
    
    "And this seemed ludicrous at the time. The worldwide average per capita is like zero."
    
    "Now, the worldwide average of tokens per month, which I think tokens are the dumbest metric, but it's what we have. It's like 100,000."
    
    "And the token leader at OpenAI uses something in the hundreds of billions."
    
    "If that happens again, which I think it probably will, then in another six and a half years, the average person uses, let's say, 500 billion tokens a month."
    
    If he is right, the average person's AI usage grows five million times over the next six and a half years, and OpenAI is already building the capacity for it.
    
    That is the number enterprise boards should be planning against this year. Demand at that scale changes what a reasonable AI budget looks like.
    
    @aipost 🏴