МГУ и другие научные центры создали ИИ-инструмент для классификации клеток

Исследователи разработали scParadise — ИИ-решение для классификации клеток и выявления редких клеточных типов. В экспериментах инструмент показал точность до 99,9% и обнаружил три ранее не описанные разновидности иммунных клеток.

Ученые из МГУ им. М.В. Ломоносова и других научных центров разработали ИИ-решение scParadise для классификации клеток. Инструмент объединяет три модели — scAdam, scEve и scNoah. scAdam использует данные секвенирования РНК для классификации клеток по типам, scEve по данным об РНК предсказывает количество и состав белков на поверхности клетки, а scNoah проверяет работу двух первых моделей и составляет карту известных клеточных типов. В экспериментах разработка с точностью до 99,9% отличила разные клетки друг от друга и обнаружила три ранее не описанные разновидности иммунных клеток. Авторы планируют дополнить инструмент новыми типами моделей для решения других задач анализа данных секвенирования одиночных клеток. Статья опубликована в журнале Nucleic Acids Research.

Источники 1

МГУ и другие научные центры создали ИИ-инструмент для классификации клеток ICT.Moscow AI

Ученые из МГУ им. М.В. Ломоносова и других центров создали ИИ-решение scParadise для классификации клеток

Разработка объединяет три ИИ-модели: scAdam, scEve и scNoah. Нейросеть scAdam использует данные секвенирования РНК для классификации клеток по типам. scEve по данным об РНК предсказывает количество и состав белков на поверхности клетки, за счет чего становится возможным понять, как она взаимодействует с окружающими тканями и лекарствами. Модель scNoah проверяет работу scEve и scAdam, после чего составляет карту известных клеточных типов. 

В ходе проведенных учеными экспериментов разработка с точностью до 99,9% отличила разные клетки друг от друга, а также смогла обнаружить три ранее не описанные разновидности иммунных клеток. Разработчики планируют дополнить инструмент новыми типами моделей для решения других задач анализа данных секвенирования одиночных клеток.

📃 Статья в журнале Nucleic Acids Research

🔗 Источник: https://rscf.ru/news/release/nayti-igolku-v-stoge-kletok-novyy-ii-instrument-vyyavit-redkie-kletochnye-tipy/

***
📎 В мае 2026 года в Центральном университете разработали метод диагностики воспалительных заболеваний, в основе которого лежит использование молекул-маркеров и нейросети.