Рекордное число номинантов Пулитцеровской премии сообщили об использовании ИИ

✔️ Китай прорабатывает санкции против ИИ-компаний из США

Власти Поднебесной прорабатывают санкции против американских разработчиков ИИ в ответ на технологические ограничения со стороны США. В случае эскалации профильные ведомства КНР готовы внести компании в черные списки.

По версии Пекина, топовые американские языковые модели могут использоваться для кибератак на китайскую инфраструктуру. Представители КНР заявляют, что Anthropic целенаправленно закрывает доступ к своим технологиям для местного бизнеса, но не дает гарантий защиты от наступательного применения алгоритмов против страны.

Возможные контрмеры обсуждаются на фоне усиления экспортного контроля США. Китайская сторона утверждает, что американские ИИ-компании лоббируют запрет на поставки вычислительных чипов в КНР и прекращают обслуживание связанных с Китаем клиентов.
bloomberg.com

✔️ Конгресс США потратил 90% ИИ-бюджета на ChatGPT

В прошедшем финансовом году ведомства и комитеты нижней палаты Конгресса США направили львиную долю расходов на искусственный интеллект в пользу OpenAI.

На ChatGPT ушло около 100 600 долларов в рамках 798 транзакций, это 90% от общих затрат ведомства на ИИ, составивших 113 700 долларов. Второе место среди предпочтений чиновников предсказуемо занял Claude с результатом в 13 200 долларов.

Аппарат Конгресса применяет генеративные модели для автоматизации рутины - от написания служебных записок и анализа огромных законопроектов до подготовки ответов гражданам и ведения соцсетей.

Представленная статистика учитывает исключительно прямые оплаты подписок. Реальное проникновение ИИ в работу правительства значительно выше, поскольку эти данные не учитывают бесплатные профили сотрудников и функции, которые уже поставляются в рамках корпоративных контрактов на ПО.
house.gov

✔️ Mistral представила модель для фильтрация контента

Французский стартап выпустил мультимодальную модель Shieldstral на 3 млрд параметров для модерации контента. Критерии фильтрации задаются через системный промпт.

Логика работы требует инструкции с правилами, вопроса о наличии нарушения и проверяемый материал (текст, генерации других LLM, изображения или их комбинации). На выходе Shieldstral решает задачу бинарной классификации, возвращая откалиброванную вероятность в формате да/нет.

По заявлению Mistral, в тестах безопасности Shieldstral сопоставима с открытыми моделями в семь раз большего размера. Для локального инференса достаточно GPU с 16 ГБ VRAM. 

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.
mistral.ai

✔️ OpenRouter собрал инструмент для подбора оптимальной LLM под задачи проекта

Платформа-агрегатор представила навык Ori Eval для автоподбора LLM. Система сканирует репозитории, находит точки вызова моделей и тестирует кандидатов на задачах конкретного проекта c заданными приоритетами оценки - качество генерации, скорость инференса или стоимость API.

Инструмент поддерживает оценку агентов, проверяет корректность вызова функций и блокирует запрещенные действия. При текстовом описании бага система автоматически генерирует тест-кейс для его воспроизведения.

Решение автоматизирует выбор модели под конкретные пайплайны (поиск, написание кода, клиентский сервис), заменяя публичные бенчмарки.
OpenRouter в сети Х

✔️ Рекордное число кандидатов Пулитцеровской премии признались в использовании ИИ

В этом году 8 номинантов на Пулитцеровскую премию задекларировали использование языковых моделей. Комитет премии ввел правило об обязательном раскрытии применения ИИ в текущем цикле, в следующем оно охватит книжные номинации.

По данным Фонда журналистики Нимана, Wall Street Journal, Associated Press и New York Times применяют LLM для обработки массивов данных на этапе ресёрча. Генерация и редактура итоговых текстов нейросетями для соискателей премии запрещены.
niemanlab.org


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml