Новость

Сбер и AIRI представили Kandinsky WM 1.0 для обучения роботов и беспилотных авто

1 источник

Все новости

Сбер и AIRI выпустили семейство моделей Kandinsky WM 1.0 под лицензией MIT. Модели предназначены для генерации физически достоверных видео, которые можно использовать для обучения роботов и беспилотных автомобилей.

Сбер и AIRI представили семейство моделей Kandinsky WM 1.0 под открытой лицензией MIT. Решение генерирует физически достоверные видео и помогает обучать системы в сценариях, которые сложно или дорого снимать в реальности. Разработка нацелена на задачи обучения роботов, беспилотных автомобилей и систем компьютерного зрения. В опубликованном описании отмечается, что модели могут использоваться как основа для «моделей мира» — систем, способных предсказывать развитие событий в реальной среде.

Источники 1
  • Сбер и AIRI представили Kandinsky WM 1.0 для обучения роботов и беспилотных авто Machinelearning 
    🔥 Российские разрабы выкатили бесплатную нейросеть для обучения роботов и беспилотных авто

В мире существуют лишь единицы систем, способных синтезировать физически точные данные для ИИ. Сбер выложил под открытой лицензией MIT семейство моделей Kandinsky WM 1.0, сделав технологию бесплатно доступной для всех разработчиков.

Системы генерируют физически достоверные видео и решают ключевую проблему — невозможность безопасно и дёшево снять вживую редкие или опасные сценарии вроде ДТП, экстремальной погоды или отказов оборудования.

Что внутри:

• Обучение на реальности: Kandinsky 5.0 Video Lite дообучили на нескольких миллионах видеозаписей реальных дорожных процессов и заводских линий;

• Контроль физики: Специальные алгоритмы через RL оценивают сохранение геометрии и естественность кинематики, избавляя ролики от деформации объектов;

• Модульные сценарии: Генерация 5-секундных блоков видео, из которых складывается обучение автономных систем и систем компьютерного зрения.

Модели становятся фундаментом для создания «моделей мира» — систем, способных предсказывать развитие событий в реальности. Решение уже применяют Центр робототехники Сбера и институт AIRI в своём дорожном симуляторе, а полный технический разбор опубликован в статье на Habr.

@ai_machinelearning_big_data

#ai #opensource #sber