Новость

Ученые МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть для определения токсичности веществ

1 источник

Все новости

Ученые МАИ и «Сколтеха» разработали нейросеть, которая по наночастицам оксидов железа помогает оценивать токсичность веществ. Разработка может сократить время и затраты фармкомпаний на тесты.

Ученые МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть для оперативного определения уровня токсичности веществ. Она анализирует наночастицы оксидов железа, условия их создания и биологическое воздействие, а затем определяет, вредно ли вещество для здоровья, и какие фрагменты молекулы отвечают за токсичность. По словам разработчиков, это позволит фармацевтическим компаниям быстрее искать эффективные химические структуры, при необходимости корректировать состав вещества еще на этапе проектирования и сокращать расходы на лабораторные тесты, инфраструктуру и персонал. В планах — расширить функционал нейросети для оценки других видов наночастиц. До конца 2028 года на разработку планируют оформить патент.

Источники 1
  • Ученые МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть для определения токсичности веществ ICT.Moscow AI 
    Ученые МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть для оперативного определения уровня токсичности веществ

Показатель определяется по содержащимся в веществе наночастицам оксидов железа. Нейросеть анализирует условия их создания, а также биологическое воздействие. На основании этих данных она определяет, вредно ли вещество для здоровья, а также выявляет, какие фрагменты молекулы ответственны за токсичность. 

За счет использования нейросети фармацевтические компании смогут сократить время поиска эффективных химических структур, при необходимости скорректировать состав вещества на этапе проектирования, а также сократить затраты на лабораторные тесты, инфраструктуру и персонал. 

Ученые планируют расширить функционал нейросети для оценки других видов наночастиц. До конца 2028 года на разработку оформят патент.

🔗 Источник: https://www.gazeta.press/science/news/2026/07/31/29015425.shtml

***
📎 В марте 2026 года в AIRI предложили метод определения свойств молекул, в котором применяются 3D-графовые нейросети.