Новость
GPT-5.6 Sol помогла опровергнуть гипотезу Максвелла
Исследователи с помощью GPT-5.6 Sol от OpenAI построили конфигурацию из пяти точечных зарядов с 24 критическими точками и опровергли давнее предположение Максвелла о верхней границе в 16.
Исследователи опубликовали работу «Гипотеза Максвелла ложна» и показали, что для конфигурации из пяти точечных зарядов можно получить 24 невырожденные критические точки. Это противоречит предсказанию Максвелла о том, что максимум должен составлять 16. Ключевую конструкцию, приведшую к результату, предложила GPT-5.6 Sol от OpenAI. При этом авторы подчеркнули, что ИИ не выполнял доказательство: математики самостоятельно разработали, проверили и формально доказали каждый шаг. Открытие опровергает гипотезу, существовавшую с 1870-х годов, и показывает, что верхняя граница (n − 1)² критических точек не является универсальной. Авторы также поблагодарили GPT-5.6 Sol в статье за помощь в получении контрпримера.
-
GPT-5.6 Sol помогла опровергнуть гипотезу Максвелла
AI Post
🤯 GPT-5.6 Sol helps break a 150-year-old math conjecture For nearly 150 years, mathematicians believed a famous idea proposed by physicist James Clerk Maxwell was true. Not anymore. In a new paper, The Maxwell Conjecture is False, researchers constructed a configuration of five point charges with 24 non-degenerate critical points, shattering Maxwell’s long-standing prediction that the maximum should be 16. OpenAI’s GPT-5.6 Sol provided the key idea that led the team to the breakthrough. The researchers emphasized that the AI didn’t produce the proof itself. Instead, GPT-5.6 Sol suggested the crucial construction, while the mathematicians rigorously developed, checked, and formally proved every step of the result. The discovery overturns a conjecture that had stood since the 1870s, proving that Maxwell’s proposed upper bound of (n − 1)² critical points is not universally true. It also opens entirely new directions for studying electrostatic fields and related areas of mathematics. The authors even acknowledged the AI’s contribution in the paper: “We are grateful to OpenAI’s GPT-5.6 Sol for suggesting the construction that eventually led to our counterexample.” Source. @aipost 🏴