Новость

DeepSeek выпустила релизную версию DeepSeek-V4-Flash

1 источник

Все новости

DeepSeek открыла API-доступ к релизной версии DeepSeek-V4-Flash и опубликовала веса на Hugging Face. В модели обновили посттрейн, а сама версия показывает заметный прирост в агентных задачах и кодинге.

DeepSeek открыла доступ по API к релизной версии DeepSeek-V4-Flash. Архитектура и размер модели остались такими же, как у превью: 284 млрд параметров, 13 млрд активных и контекстное окно в миллион токенов. Изменения затронули только посттрейн — RL и SFT. По результатам внутренних прогонов модель показала заметный прирост в агентных задачах и кодинге: ▪️ Terminal Bench 2.1 — 82,7 ▪️ Cybergym — 76,7 ▪️ DeepSWE — 54,4 ▪️ Agent Last Exam — 25,2. Также релизный V4-Flash нативно поддерживает формат Responses API и адаптирован под Codex. Веса новой модели уже опубликованы на Hugging Face.

Источники 1
  • DeepSeek выпустила релизную версию DeepSeek-V4-Flash anti_agi 
    Маленький и умный кит

🐳 DeepSeek открыла доступ по API к релизной версии DeepSeek-V4-Flash. Архитектура и размер те же, что у превью (284 млрд параметров, 13 млрд активных, окно в миллион токенов), переделали только посттрейн: RL и SFT.

Ощутимый прирост в агентных задачах и кодинге:
▪️Terminal Bench 2.1 82,7
▪️Cybergym 76,7
▪️DeepSWE 54,4
▪️Agent Last Exam 25,2.

Прогоняли в собственном харнессе, его код обещают выложить позже.

Ещё из плюсов, релизный V4-Flash нативно поддерживает формат Responses API и адаптирован под Codex. Агент OpenAI + модель DeepSeek, цена 14 и 28 центов за миллион токенов на входе и выходе.

На независимом индексе Artificial Analysis релизный Flash набирает 50. Для сравнения: Kimi K3, лидер среди открытых моделей, выбивает 57, GLM-5.2 в максимальном режиме 51. Предрелизный DeepSeek V4-Pro в максимальном режиме 44. То есть по единой методике младшая модель действительно обходит собственный флагман и идет вровень с GLM-5.2. Там же отмечено, что на прогон индекса Flash потратил 210 млн токенов вывода при медиане 62 млн. Дешевый токен и дешевая задача не одно и то же)

Веса новой модели уже на Huggingface.

@anti_agi