Новость

DeepSeek выпустила V4-Flash-0731 в публичную бета-версию API

1 источник

Все новости

DeepSeek представила обновлённую версию Flash с посттренингом для агентных задач, поддержкой Responses API и адаптацией под Codex. По заявлению компании, модель показала высокие результаты на бенчмарках и заметно дешевле альтернатив.

DeepSeek выпустила V4-Flash-0731 в публичную бета-версию API. Flash сохранил ту же архитектуру, но получил новый посттренинг для агентных задач, поддержку Responses API и адаптацию под Codex. Компания заявляет 82.7 на Terminal-Bench 2.1, где у Claude Fable 5 — 83.1, а у GPT-5.6 Sol — 88.8. На DeepSWE результат составил 54.4, что заметно выше собственного V4-Pro Preview. DeepSeek также отмечает, что V4-Flash-0731 намного дешевле — 0.42$ против 1.4$ у Луны.

Источники 1
  • DeepSeek выпустила V4-Flash-0731 в публичную бета-версию API Futuris 
    а ещё сегодня DeepSeek (их первый пост с апреля) выпустили V4‑Flash‑0731 в публичную бету API и она приблизилась к fable и gpt 5.6 в агентных задачах. 

Flash сохранил ту же архитектуру, но получил новое post-training для агентных задач, поддержку Responses API и адаптацию под Codex. DeepSeek заявляет 82.7 на Terminal‑Bench 2.1 (у Claude Fable 5 — 83.1, у GPT‑5.6 Sol — 88.8) и 54.4 на DeepSWE - заметно выше собственного V4‑Pro Preview.

Это только обновлённый Flash - если после такого post-training он почти упирается в Fable и Sol, то каким будет обновлённый Pro? 👀

Как совпало со вчерашним снижением цен OpenAI? Но V4‑Flash‑0731 намного дешевле 0.42$ против 1.4$ у Луны