DeepSeek выпустила официальный API для V4-Flash и расширила его возможности для агентных сценариев. Среди изменений — поддержка Responses API, параллельные вызовы инструментов и контекст до 1 млн токенов.

DeepSeek выпустила официальный API модели V4-Flash и обновила её для работы в агентных сценариях. По данным компании, версия лучше подходит для долгих задач, связанных с кодом и автономными агентами. Среди изменений: - нативная поддержка Responses API; - параллельные вызовы инструментов; - уровни рассуждения low, high и max; - контекст до 1 млн токенов; - адаптация для работы с Codex. V4-Flash можно подключить к Codex CLI, расширению для VS Code и другим совместимым инструментам через единый конфиг. Компания также указала, что обновление касается только API DeepSeek-V4-Flash, а API DeepSeek-V4-Pro, а также модели в приложении и веб-версии пока не изменялись.

Источники 1
  • DeepSeek выпустила официальный API для V4-Flash с улучшенной поддержкой агентов Machinelearning
    DeepSeek запустила официальный API модели V4-Flash и заметно улучшила её работу в агентных сценариях.
    
    По тестам компании, новая версия значительно опережает V4-Pro-Preview в задачах, связанных с кодом и автономными агентами.
    
    Что изменилось:
    
    - усилены возможности для долгих агентных задач;
    - добавлена нативная поддержка Responses API;
    - появились параллельные вызовы инструментов;
    - доступны уровни рассуждения low, high и max;
    - контекст увеличен до 1 млн токенов;
    - модель адаптирована для работы с Codex.
    
    V4-Flash можно подключить к Codex CLI, расширению для VS Code и другим совместимым инструментам через единый конфиг.
    
    ⚠️ Примечание
    
    🔷 DeepSeek-V4-Flash-0731 сохранила ту же архитектуру и размер модели, что и предварительная версия.
    
    🔷 Сегодняшнее обновление касается только API DeepSeek-V4-Flash. API DeepSeek-V4-Pro, а также модели в приложении и веб-версии пока остаются без изменений.
    
    Официальный релиз DeepSeek-V4-Pro состоится в ближайшее время. 
    
    DeepSeek V4 Flash почти догнала Opus 4.8 - апгрейд получился невероятным.
    
    — DeepSWE: 54,4%. Модель заметно обходит GLM-5.2 и собственную V4 Pro, почти сравнявшись с Opus 4.8.
    
    — TerminalBench: 82,7%. Снова выше V4 Pro и GLM-5.2 и совсем рядом с Opus 4.8.
    
    
    
    Документация:  
    https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex