Новость
DeepSeek выпустила официальный API для V4-Flash с улучшенной поддержкой агентов
DeepSeek выпустила официальный API для V4-Flash и расширила его возможности для агентных сценариев. Среди изменений — поддержка Responses API, параллельные вызовы инструментов и контекст до 1 млн токенов.
DeepSeek выпустила официальный API модели V4-Flash и обновила её для работы в агентных сценариях. По данным компании, версия лучше подходит для долгих задач, связанных с кодом и автономными агентами. Среди изменений: - нативная поддержка Responses API; - параллельные вызовы инструментов; - уровни рассуждения low, high и max; - контекст до 1 млн токенов; - адаптация для работы с Codex. V4-Flash можно подключить к Codex CLI, расширению для VS Code и другим совместимым инструментам через единый конфиг. Компания также указала, что обновление касается только API DeepSeek-V4-Flash, а API DeepSeek-V4-Pro, а также модели в приложении и веб-версии пока не изменялись.
-
DeepSeek выпустила официальный API для V4-Flash с улучшенной поддержкой агентов
Machinelearning
DeepSeek запустила официальный API модели V4-Flash и заметно улучшила её работу в агентных сценариях. По тестам компании, новая версия значительно опережает V4-Pro-Preview в задачах, связанных с кодом и автономными агентами. Что изменилось: - усилены возможности для долгих агентных задач; - добавлена нативная поддержка Responses API; - появились параллельные вызовы инструментов; - доступны уровни рассуждения low, high и max; - контекст увеличен до 1 млн токенов; - модель адаптирована для работы с Codex. V4-Flash можно подключить к Codex CLI, расширению для VS Code и другим совместимым инструментам через единый конфиг. ⚠️ Примечание 🔷 DeepSeek-V4-Flash-0731 сохранила ту же архитектуру и размер модели, что и предварительная версия. 🔷 Сегодняшнее обновление касается только API DeepSeek-V4-Flash. API DeepSeek-V4-Pro, а также модели в приложении и веб-версии пока остаются без изменений. Официальный релиз DeepSeek-V4-Pro состоится в ближайшее время. DeepSeek V4 Flash почти догнала Opus 4.8 - апгрейд получился невероятным. — DeepSWE: 54,4%. Модель заметно обходит GLM-5.2 и собственную V4 Pro, почти сравнявшись с Opus 4.8. — TerminalBench: 82,7%. Снова выше V4 Pro и GLM-5.2 и совсем рядом с Opus 4.8. Документация: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex