Новость

Softline разработала ИИ-классификатор для автоматической обработки обращений

1 источник

Все новости

Softline представила «Софтлайн Классификатор» — ИИ-решение для автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений. Система помогает снижать нагрузку на сотрудников и повышать точность маршрутизации запросов.

Softline разработала ИИ-решение «Софтлайн Классификатор» для автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений. Решение помогает обрабатывать входящие обращения, снижать нагрузку на сотрудников и уменьшать риск ошибок при ручной маршрутизации запросов. Система анализирует содержание обращения, сопоставляет его с корпоративной базой знаний и определяет подходящую категорию. Оператор может проверить ответ, скорректировать его и добавить подтвержденный пример в базу знаний без переобучения модели. «Софтлайн Классификатор» работает с различными языковыми моделями: протестированы и поддерживаются GigaChat, YandexGPT, Qwen, DeepSeek, Gemma и Mistral. С локальной моделью система может работать без интернета. Точность классификации в среднем составляет 95%. ПО можно интегрировать с CRM, службой поддержки, корпоративным порталом или внутренней системой заявок через REST API.

Источники 1
  • Softline разработала ИИ-классификатор для автоматической обработки обращений ICT.Moscow AI 
    В Softline разработали ИИ-классификатор для категоризации обращений

Softline разработала ИИ-решение «Софтлайн Классификатор» для автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений. Софт помогает обрабатывать входящие обращения, снижать нагрузку на сотрудников и сокращать риск ошибок при ручной маршрутизации запросов.

Решение анализирует содержание обращения, сопоставляет его с корпоративной базой знаний и определяет подходящую категорию. Оператор может проверить ответ, скорректировать его и добавить подтвержденный пример в базу знаний без переобучения модели.

«Софтлайн Классификатор» работает с различными языковыми моделями: протестированы и поддерживаются GigaChat, YandexGPT, Qwen, DeepSeek, Gemma и Mistral. С локальной моделью система может работать без интернета. Точность классификации в среднем составляет 95%. 

ПО можно интегрировать с системой управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), службой поддержки, корпоративным порталом или внутренней системой заявок через программный интерфейс REST API.

🔗 Источник: https://softline.ru/about/news/gk-softline-razrabotala-ii-klassifikator-dlya-avtomaticheskoy-obrabotki-obrashcheniy

***
📎 В июле SL Soft (входит в Softline) представила ИИ-ассистента на базе платформы Robovoice для оповещения сотрудников о чрезвычайных ситуациях.