Новость

Uni-Bond вырос из двухнедельного проекта летней школы AIRI в статью на воркшопе ICML 2026

1 источник

Все новости

Проект Uni-Bond, начавшийся как учебная задача на летней школе AIRI, превратился в модель для восстановления графа химических связей. Работа принята на воркшоп Graph Foundation Models при ICML 2026.

Степан Павленко, аспирант и стажер-исследователь Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта на ФКН ВШЭ, рассказал о пути проекта Uni-Bond. Изначально команда на летней школе AIRI в Томском государственном университете пыталась решить задачу предсказания SMILES-строки молекулы по 3D-координатам атомов. За две недели идея с генерацией SMILES с нуля была сведена к более реалистичной задаче — предсказанию графа химических связей. После защиты команда продолжила работу, и через несколько месяцев экспериментов проект вырос в Uni-Bond. Авторы сообщают, что модель обходит предыдущий SOTA, YuelBond, по точности восстановления графа связей примерно в 20 раз по частоте ошибок в exact match. В июле 2026 года работа была принята на воркшоп Graph Foundation Models при ICML 2026 в Сеуле. Публикация сопровождается личным рассказом о том, как учебный проект постепенно превратился в исследовательскую работу.

Источники 1
  • Uni-Bond вырос из двухнедельного проекта летней школы AIRI в статью на воркшопе ICML 2026 Habr AI 
    Uni-Bond: как двухнедельный проект на летней школе AIRI дошёл до статьи на воркшопе ICML 2026

Всем привет! Меня зовут Степан Павленко, я аспирант и стажер‑исследователь в Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта на ФКН ВШЭ. Прошлым летом я поехал на летнюю школу AIRI в Томском государственном университете, где помимо лекций нужно было выполнять проекты. Наша команда выбрала проект на стыке генеративного моделирования и химии: научиться предсказывать SMILES‑строку молекулы прямо по 3D‑координатам атомов. 

За две недели изначально грандиозная идея «LLM генерирует SMILES с нуля» превратилась в куда более реалистичную задачу — предсказание графа химических связей. Рабочий прототип был готов уже на защите, а ещё через полгода вечерних созвонов и экспериментов он вырос в Uni‑Bond — модель, которая обходит предыдущий SOTA (YuelBond) по точности восстановления графа связей примерно в 20 раз по частоте ошибок в exact match. В июле 2026-го работа была принята на воркшоп Graph Foundation Models при ICML 2026 в Сеуле.

Дальше — личная история про путь, который мы прошли, вместе со всеми его трудностями. Хочется верить, что она сможет вдохновить кого‑нибудь другого. Читать далее

#molecule #chemistry #education | @habr_ai