Новость
МГТС разработала систему виброакустического мониторинга автомобиля на основе волоконно-оптических датчиков
R&D-подразделение МГТС представило проект Smart Largus, в рамках которого исследуется применение волоконной сенсорики для диагностики транспорта и предсказания неисправностей. Система объединяет разнородные потоки данных в единую цифровую модель для мониторинга в реальном времени.
R&D-подразделение Московской городской телефонной сети (МГТС) исследует использование существующей телеком-инфраструктуры для задач, выходящих за рамки классических услуг. Компания сосредоточена на трёх направлениях: сенсорике, комплексной обработке мультисенсорных данных и сервисной робототехнике. В рамках проекта Smart Largus специалисты разработали систему виброакустического мониторинга автомобиля на основе волоконно-оптических датчиков. Цель — диагностика транспорта и предсказание неисправностей механизмов. Система позволяет собирать информацию об объекте в реальном времени, выявлять отклонения, прогнозировать развитие ситуации и автоматизировать принятие решений. Технологии проверяются в пилотных проектах, связанных с мониторингом инженерной инфраструктуры, городской среды, транспорта и роботизированных систем.
-
МГТС разработала систему виброакустического мониторинга автомобиля на основе волоконно-оптических датчиков
Habr AI
Как мы спроектировали систему виброакустического мониторинга автомобиля на основе волоконно-оптических датчиков Когда речь заходит о телеком-компаниях, в качестве первых ассоциаций обычно приходят интернет, мобильная связь или оптические сети. Но современная телеком-инфраструктура — это не только каналы передачи данных, но и инструмент, который помогает собирать информацию об окружающем мире. Привет, Хабр! Мы в R&D-подразделении Московской городской телефонной сети (МГТС) исследуем, как можно использовать уже существующую инфраструктуру для решения задач, выходящих за рамки классических телеком-услуг. Сегодня мы сосредоточены на трех направлениях: сенсорике, комплексной обработке мультисенсорных данных и сервисной робототехнике. Под сенсорикой мы понимаем широкий набор технологий — от волоконно-оптических систем до компьютерного зрения, ультразвуковых, радиочастотных и других методов сбора данных. Наша задача — не только разработать отдельные сенсоры, но и объединить разнородные потоки информации в единую цифровую модель объекта или процесса. Этот подход позволяет создавать системы, с помощью которых можно понять, что происходит с объектом в режиме реального времени: выявлять отклонения, прогнозировать развитие ситуации и автоматизировать принятие решений. Мы проверяем эти технологии в пилотных проектах, связанных с мониторингом инженерной инфраструктуры, городской среды, транспорта и роботизированных систем. Один из проектов, который мы недавно реализовали, — Smart Largus. В его рамках мы исследовали возможности применения волоконной сенсорики для диагностики транспорта и предсказания неисправностей его механизмов. Зачем мы этим занялись, что удалось, какие данные мы собрали и какие выводы сделали — читайте дальше. Читать далее #ml #предиктивная_аналитика #сенсорика #волоконные_датчики | @habr_ai