Новость
Tesla начнёт сбор данных о движениях рабочих для обучения робота Optimus на заводе Gigafactory
В августе на заводе Gigafactory в Грюнхайде стартует проект по сбору тренировочных данных: сотрудники будут носить рюкзаки с камерами для фиксации моторики на конвейере. Эти данные нужны для обучения гуманоидного робота Optimus реальным производственным процессам.
В августе на заводе Gigafactory в Грюнхайде стартует проект по сбору тренировочных данных. Во время рабочих смен часть сотрудников будут носить специальные рюкзаки, оснащённые системой камер. Оборудование предназначено для детальной фиксации моторики людей на конвейере: алгоритмы будут считывать, как рабочие держат инструменты, переносят детали и выполняют сложные последовательности физических манипуляций. Руководство Tesla объясняет этот шаг потребностью ИИ-моделей в реальной телеметрии. Чтобы робот-гуманоид Optimus научился работать на сборочной линии, ему необходим датасет, основанный на настоящих производственных процессах, а не только на симуляциях.
-
Tesla начнёт сбор данных о движениях рабочих для обучения робота Optimus на заводе Gigafactory
Machinelearning
✔️ Tesla запишет моторику рабочих немецкой Gigafactory для обучения Optimus В августе на заводе Gigafactory в Грюнхайде стартует большой проект по сбору тренировочных данных. Во время рабочих смен часть сотрудников будут носить специальные рюкзаки, оснащенные системой камер. Оборудование предназначено для детальной фиксации моторики людей на конвейере - алгоритмы будут считывать, как рабочие держат инструменты, носят детали и выполняют сложные последовательности физических манипуляций. Руководство Tesla объясняет этот шаг острой потребностью ИИ-моделей в реальной телеметрии. Чтобы робот-гуманоид Optimus научился работать на сборочной линии, ему необходим датасет, основанный на настоящих производственных процессах, а не только на симуляциях. Фактически персонал завода выступает в роли учителей для машин, которые в будущем могут занять их рабочие места. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml