NVIDIA показала Synthetic Video Detector — инструмент для проверки, снят ли ролик в реальности или сгенерирован нейросетью. Он предназначен для СМИ и обрабатывает видео за миллисекунды.

На конференции SIGGRAPH компания NVIDIA представила Synthetic Video Detector — сервис, который определяет, снят ли ролик в реальности или сгенерирован нейросетью. Инструмент рассчитан на новостные редакции, телеканалы и СМИ и помогает быстрее проверять подлинность поступающих кадров. По данным NVIDIA, система находит следы генерации, незаметные глазу, и справляется даже с сжатым видео из соцсетей. В основе сервиса лежит работа, представленная на NeurIPS 2025. NVIDIA также называет модель улучшенной версией решения, которое победило в конкурсе SAFE Challenge на конференции ICCV 2025. Детектор разбивает ролик на фреймы размером 504×504 пикселя, после чего каждый кадр проходит через две модели компьютерного зрения — DINOv2 и DINOv3. Каждому кадру система ставит оценку от 0 до 1, где 0 означает реальную картинку, а 1 — полностью сгенерированную. Затем из этих оценок вычисляется средний показатель для всего видео. Точность детекции на несжатом видео по тесту AI GVD bench составляет 92%, при сжатии на 15% — 87%, при сжатии наполовину — 82%. По заявлению NVIDIA, локальная обработка ролика в 1080p занимает примерно 22 миллисекунды на видеокартах RTX. Сервис требует видеокодер NVENC, поэтому на серверных ускорителях A100, H100, B100 и B200 он не запускается. Широкой публике детектор пока недоступен: он входит в закрытую программу AI for Media и доступен только партнёрам. Демо можно попробовать на сайте build.nvidia.com. Распознавание в прямых трансляциях NVIDIA планирует внедрять вместе со стриминговой платформой Wowza.

Источники 1
  • NVIDIA представила детектор синтетического видео Machinelearning
    ✔️ NVIDIA показала детектор ИИ-видео
    
    На конференции SIGGRAPH компания представила Synthetic Video Detector - сервис, который оценивает, снят ролик в реальности или собран нейросетью.
    
    Инструмент сделан для новостных редакций, телеканалов и СМИ. Он должен помогать быстрее проверять подлинность поступающих кадров в ситуациях, когда отличить настоящую съёмку от синтетической на глаз становится всё труднее.
    
    По словам NVIDIA, метод ловит следы генерации, незаметные глазу, и справляется даже с сжатым видео из соцсетей.
    
    В основе сервиса - работа, представленная на NeurIPS 2025. Саму модель NVIDIA называет улучшенной версией решения, которое победило в конкурсе SAFE Challenge на конференции ICCV 2025.
    
    Детектор разбивает ролик на фреймы 504 на 504 пикселя, и каждый проходит через 2 модели компьютерного зрения - DINOv2 и DINOv3.
    
    Каждому кадру система ставит оценку от 0 до 1, где 0 - реальная картинка, а 1 - полностью сгенерированная. Из этих оценок затем складывается средний показатель для всего видео.
    
    Точность детекции на несжатом видео по тесту AI GVD bench - 92%, при сжатии на 15% - 87%, при сжатии наполовину - 82%.
    
    Скорость локальной работы тоже высокая - ролик в 1080p обрабатывается примерно за 22 миллисекунды на видеокартах RTX. Сервису нужен видеокодер NVENC, поэтому на серверных ускорителях A100, H100, B100 и B200 он не запускается.
    
    Широкой публике детектор пока недоступен. Он входит в закрытую программу AI for Media и доступен только партнёрам. Демо можно попробовать на сайте build.nvidia.com
    
    Распознавание в прямых трансляциях NVIDIA планирует внедрять вместе со стриминговой платформой Wowza.
    
    @ai_machinelearning_big_data
    
    #news #ai #ml