Новость
Google анонсировала Gemini 3.5 Flash-Lite — самую быструю и экономичную модель серии
Gemini 3.5 Flash-Lite рассчитана на high-throughput задачи, агентный поиск, обработку документов и многошаговые sub-agent пайплайны. Google заявляет скорость до 350 output tokens в секунду.
Google анонсировала Gemini 3.5 Flash-Lite — самую быструю и экономичную модель в линейке 3.5 Flash. Она ориентирована на high-throughput задачи, агентный поиск, обработку документов и многошаговые sub-agent пайплайны. Заявленная скорость составляет 350 output tokens/s. Стоимость — $0.3 за 1 млн input tokens и $2.5 за 1 млн output tokens. Модель поддерживает регулируемые thinking levels от минимального до высокого, а Computer Use встроен как нативный инструмент.
Источники
1
-
Google анонсировала Gemini 3.5 Flash-Lite — самую быструю и экономичную модель серии
Neurogen
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber Google представил обновлённую линейку Flash-моделей, оптимизированных под масштабирование агентных рабочих процессов 🔘Gemini 3.6 Flash Модель построена на фундаменте 3.5 Flash, но заметно превосходит её по качеству и экономичности - Цена: $1.50 / 1M input tokens · $7.50 / 1M output tokens - Экономия токенов: −17% output-токенов против 3.5 Flash - DeepSWE: экономия до 65% токенов в отдельных задачах - Меньше шагов рассуждения и tool calls в многошаговых воркфлоу 🔘Gemini 3.5 Flash-Lite Самая быстрая и экономичная модель серии 3.5, заточенная под high-throughput задачи, агентный поиск, обработка документов, многошаговые sub-агентные пайплайны - Скорость: 350 output tokens/s - Цена: $0.3 / 1M input tokens · $2.5 / 1M output tokens - Регулируемые thinking levels от минимального (низкая задержка) до высокого (сложные sub-агентные задачи) - Computer Use встроен как нативный инструмент 🔘Gemini 3.5 Flash Cyber в CodeMender Специализированная модель на базе 3.5 Flash, дообученная на задачах поиска и устранения уязвимостей в коде - Работает внутри агента CodeMender - Несколько агентов 3.5 Flash Cyber кооперируются и выдают единый отчёт - Конкурентная производительность на бенчмарке CyberGym - Дешевле в пересчёте на токен, чем более крупные модели ⚠️Из-за dual-use природы модель доступна только правительствам и доверенным партнёрам в рамках ограниченного пилота через CodeMender https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/