Google представила три новые модели Gemini

Google выпустила Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Также компания сообщила о тестировании Gemini 3.5 Pro и начале обучения Gemini 4.

Google представила три новые модели семейства Gemini. Gemini 3.6 Flash, по данным компании, расходует на 17% меньше выходных токенов по сравнению с предыдущей версией 3.5 Flash и улучшена в кодинге и офисных задачах. Стоимость составляет 1,5 доллара за миллион входных и 7,5 доллара за миллион выходных токенов. Gemini 3.5 Flash-Lite ориентирована на массовые и быстрые задачи; заявленная скорость работы — 350 токенов в секунду, цена — 30 центов за миллион входных токенов. Gemini 3.5 Flash Cyber предназначена для поиска и исправления уязвимостей в коде и не поступит в открытый доступ: её получат только правительства и доверенные партнёры в рамках ограниченной пилотной программы. Google также сообщила, что Gemini 3.5 Pro тестируется с партнёрами, а команда уже начала обучение Gemini 4. Сроки выхода новых моделей компания не назвала.

Источники 1

Google представила три новые модели Gemini Machinelearning

⚡️ Google представила 3 новые модели Gemini

Cемейство Gemini пополнилось моделями 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и специализированной 3.5 Flash Cyber.

🟡Gemini 3.6 Flash

Модель расходует на 17% меньше выходных токенов, чем предыдущая версия 3.5 Flash. Говорят, что подтянули у неё кодинг и офисные задачи.

Стоимость - 1,5 доллара за миллион входных и 7,5 доллара за миллион выходных токенов.

🟡Gemini 3.5 Flash-Lite

Ориентирована на массовые и быстрые задачи. Заявленная скорость - 350 токенов в секунду при цене 30 центов за миллион входных токенов.

🟡Gemini 3.5 Flash Cyber

Модель, натасканная на поиск и исправления уязвимостей в коде, которая не поступит в открытый доступ - её получат только правительства и доверенные партнёры в рамках ограниченной пилотной программы.

Google также сообщила о планах - 3.5 Pro тестируется с партнёрами, а команда уже начала обучение Gemini 4, которое в компании называют самым масштабным на сегодняшний день. Сроки выхода не названы.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml