Google работает над серверным ИИ-чипом Frozen v2, который должен перенести часть архитектуры Gemini на аппаратный уровень. По данным The Information, это может заметно повысить энергоэффективность по сравнению с TPU.

По данным The Information, Google разрабатывает ИИ-чип под кодовым названием Frozen v2. Часть архитектуры Gemini планируется реализовать непосредственно на аппаратном уровне, чтобы повысить эффективность работы моделей. Ожидается, что в сравнении с последними TPU чип может быть в 6–10 раз энергоэффективнее, а при том же энергопотреблении — обрабатывать больше токенов. Также проект должен помочь снизить дефицит вычислительных мощностей Google. Возможное развёртывание рассматривается с 2028 года. При этом у подхода есть ограничение: будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру, иначе потребуется новый чип. Проект находится на ранней стадии и официально не представлен.

Источники 1
  • Google разрабатывает чип Frozen v2 для запуска моделей ИИ Machinelearning
    ✔️ Google хочет «вшить» архитектуру Gemini прямо в кремний
    
    По данным The Information, Google разрабатывает серверный ИИ-чип под неофициальным названием Frozen v2. Часть архитектуры Gemini планируют реализовать непосредственно на аппаратном уровне.
    
    Ожидаемый результат:
    
    - в 6–10 раз выше энергоэффективность по сравнению с последними TPU
    - больше обработанных токенов при том же энергопотреблении
    - снижение дефицита вычислительных мощностей Google
    - возможное развёртывание уже с 2028 года
    
    Цена такой эффективности — потеря гибкости. Если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру. Крупное изменение модели может потребовать разработки нового чипа.
    
    TPU уже снизили зависимость Google от Nvidia. Frozen v2 способен связать модели и инфраструктуру ещё теснее: Gemini будет проектироваться под конкретный кремний, а кремний — под Gemini.
    
    Проект пока находится на ранней стадии и официально не представлен.
    
    #google #gemini #ai #hardware #tpu
    
    https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently