Исследователи ННГУ им. Н.И. Лобачевского разработали модель машинного обучения, которая определяет когнитивную нагрузку человека по характеристикам голоса. Решение может использоваться в системах мониторинга состояния операторов, диспетчеров и водителей.

В ННГУ им. Н.И. Лобачевского разработали ML-модель для выявления когнитивной нагрузки по голосу. Алгоритм обучили на данных эксперимента, где переход от нормы к умственной нагрузке фиксировали по изменениям показателей сердечного ритма, совпадавшим с изменениями характеристик голоса. Способность модели различать два состояния проверили методом Leave-One-Subject-Out, используя ранее неизвестные ей данные. После дообучения для конкретной сферы модель могут применять как программный модуль в системах мониторинга состояния операторов, диспетчеров, водителей и других специалистов, работающих в условиях высокой умственной нагрузки. Также в ННГУ планируют встроить модуль в программный комплекс для отслеживания функционального состояния человека. Статья опубликована в The European Physical Journal Special Topics.

Источники 1
  • Учёные ННГУ обучили ИИ оценивать когнитивную нагрузку по голосу ICT.Moscow AI
    В ННГУ им. Н.И. Лобачевского создали ML-модель для выявления умственных перегрузок по голосу
    
    Алгоритм обучен на данных эксперимента, в котором переход от нормы к когнитивной нагрузке (чтению и пересказу научных текстов) фиксировался по динамике показателей сердечного ритма, которые совпадали с изменениями в характеристиках голоса.
    
    Способность модели машинного обучения отличать два состояния протестировали с помощью метода Leave-One-Subject-Out (LOSO), где алгоритм проверяли на ранее неизвестных ей данных.
     
    После дообучения для той или иной области деятельности модель может быть использована как программный модуль при разработке систем мониторинга состояния операторов, диспетчеров, водителей и других специалистов, работающих в условиях высокой умственной нагрузки. 
    
    Также предполагается внедрить модуль в программный комплекс для отслеживания функционального состояния человека, разрабатываемый в ННГУ им. Н.И. Лобачевского.
    
    📃 Статья в The European Physical Journal Special Topics
    
    🔗 Источник: http://www.unn.ru/site/about/news/uchjonye-nngu-obuchili-ii-otsenivat-kognitivnye-peregruzki-po-golosu
    
    ***
    📎  В апреле 2026 года Росстандарт принял ГОСТ на мониторинг функционального состояния водителя с помощью систем искусственного интеллекта.