Новость

Основатель Moonshot AI рассказал о пути от исследований в Google Brain и Meta AI к компании Kimi

1 источник

Все новости

Ян Чжилинь, основатель и CEO Moonshot AI, выступил на GTC 2026 и рассказал о своём пути от исследований в Google Brain и Meta AI до запуска компании в Пекине. Он отметил, что длинный контекст и мультимодальность стали основой моделей Kimi K2 и K3.

На GTC 2026 выступил Ян Чжилинь, 34-летний основатель и CEO Moonshot AI, компании, стоящей за моделями Kimi. Его путь начался в Университете Цинхуа, затем он получил PhD в Carnegie Mellon, стажировался в Google Brain и Meta AI и работал с Куоком Ле и Джейсоном Уэстоном. Широкую известность ему принесли Transformer-XL и XLNet, которые были нацелены на решение проблемы потери информации из далёкого контекста. После учёбы Ян вернулся в Китай и участвовал в развитии крупных китайских ИИ-проектов, затем основал Recurrent AI, а в 2023 году запустил Moonshot AI в Пекине. По его словам, он не хотел всю жизнь сожалеть о том, что не попробовал создать собственную компанию. Исследования длинного контекста стали основой продуктов Moonshot AI. Kimi K2 получила MoE-архитектуру на 1 трлн параметров, а Kimi K3 добавила нативное зрение, контекст на 1 млн токенов и 16 активных экспертов. Компания делает ставку на программирование, агентов и работу с большими объёмами информации. Moonshot AI привлекла инвестиции Alibaba, Tencent и других крупных компаний и за несколько лет стала заметным участником китайской гонки frontier-моделей.

Источники 1
  • Основатель Moonshot AI рассказал о пути от исследований в Google Brain и Meta AI к компании Kimi Machinelearning 
    ⚡️ Создатель XLNet, который вернулся в Китай и построил Moonshot AI

На GTC 2026 выступил Ян Чжилинь, 34-летний основатель и CEO Moonshot AI, компании, стоящей за моделями Kimi.

Его путь начинался в Университете Цинхуа. Затем Ян получил PhD в Carnegie Mellon, стажировался в Google Brain и Meta AI, работал с Куоком Ле и Джейсоном Уэстоном. Его исследования пересекались с работами Йошуа Бенжио и Яна Лекуна.

Широкую известность ему принесли Transformer-XL и XLNet. 

Обе работы пытались решить одну из ключевых проблем языковых моделей: потерю информации из далёкого контекста. 

Статью про XLNet впоследствии процитировали более 10 000 раз.

После учёбы Ян мог продолжить карьеру в американском Big Tech, но вернулся в Китай. Он участвовал в развитии крупных китайских ИИ-проектов, основал Recurrent AI, а в 2023 году запустил Moonshot AI в Пекине.

Исследования длинного контекста стали основой продуктов компании:

- Kimi K2 получила MoE-архитектуру на 1 трлн параметров
- Kimi K3 добавила нативное зрение, контекст на 1 млн токенов и 16 активных экспертов
- компания сделала ставку на программирование, агентов и работу с большими объёмами информации

Moonshot AI привлекла инвестиции Alibaba, Tencent и других крупных компаний. За несколько лет стартап превратился в одного из заметных участников китайской гонки frontier-моделей.

Ян объяснял возвращение просто: он боялся всю жизнь сожалеть, если не попробует создать собственную компанию.

Опыт, полученный в глобальной исследовательской среде, может быстро превратиться в технологическое преимущество целой страны.

Его полное интервью можно посмотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=CwePo4847ho

@ai_machinelearning_big_data

#Moonshot #kimi