OpenAI предлагает бизнесу оценивать ИИ по полезности, а не по токенам

✔️ OpenAI предлагает бизнесу отказаться от подсчета токенов в пользу новой метрики

Финдиректор Сара Фрайар предложила новый метод для оценки ROI от внедрения ИИ. Вместо цены за тысячу токенов бизнесу предлагают ориентироваться на метрику "полезный интеллект на доллар".

Подход опирается на объем полезной работы, стоимость успешно закрытой задачи, надежность результата и рост отдачи при масштабировании.

В OpenAI уверены, что дешевые токены создают иллюзию экономии. Более дорогие модели на практике могут обходиться дешевле, поскольку выдают рабочий результат с первой попытки и исключают долгий цикл исправлений.
openai.com

✔️ Китай создал Всемирную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ

В Шанхае подписали соглашение о создании организации, в которую вошли 29 стран. Инициативу Китая поддержали Россия, Беларусь, Бразилия, Сербия и государства Африки и Азии. 

Задача альянса - сформировать международные стандарты управления искусственным интеллектом. Таким образом, конкуренция в ИИ выходит за пределы технологий и смещается в сторону взаимодействия государств. 

Китай планирует снизить порог входа в отрасль для стран Глобального Юга. Для этого участникам альянса предоставят доступ к открытым китайским моделям, а также запустят программы технической подготовки локальных ML-инженеров и разработчиков.
reuters.com

✔️ Винт Серф разработает открытый стандарт идентификации агентов на базе DNS

Один из создателей базовых протоколов интернета Винт Серф ушел из Google после 20 лет работы, чтобы присоединиться к Innovation Labs. В статусе советника он займется проектированием открытого стандарта DNSid для авторизации и аудита ИИ-агентов.

DNSid привяжет цифровую личность агента к существующей инфраструктуре доменных имен. История регистраций и авторизация каждого бота будут фиксироваться с помощью криптографических доказательств.

Единый механизм верификации разрабатывают для перехода индустрии от изолированных систем к агентам, взаимодействующим друг с другом в глобальной сети. Стандарт позволит инфраструктуре определять, какой именно бот делает запрос и кто несет ответственность за его действия.
techcrunch.com

✔️ Decart AI обновил модель Lucy до версии 2.5

Спустя полгода стартап представил обновление модели редактирования FullHD-видео в реальном времени. Новинка всё так же работает при 30 fps и позволяет на лету менять персонажей, окружение и эффекты через текстовые промпты или референсные изображения.

Lucy 2.5 получила механизм Self-Anchoring. В начале сессии она делает слепок генерации и использует его как базовый ориентир для фиксации изменений, в результате чего объекты сохраняют заданный облик и учитывают динамику сцены, даже когда выходят за пределы кадра и возвращаются обратно.

Также снизилась задержка инференса за счет перевода вычислений в форматы квантования MXFP8 и NVFP4, что дало четырехкратный прирост скорости генерации. Сам инференс был оптимизирован алгоритмом sparse attention и за счёт kernel fusion, который снижает расходы на запуск процессов и разгружает память.
decart.ai

✔️ Сотрудники Baidu получают по $150 на тестирование сторонних ИИ-решений

Китайский техгигант ежемесячно выделяет сотрудникам 1000 юаней (~$150) на подписки к любым LLM-продуктам на рынке. 

Вице-президент Шэнь Доу пояснил, что инициатива не привязана к KPI - компания рассчитывает на естественное формирование привычки у инженеров, а принудительное внедрение считает неэффективным.

По прогнозам Baidu, к концу 2026 года до 90% рабочих задач будут выполняться с участием ИИ. Следующие 3 года компания называет "золотым окном" до окончательной фиксации иерархии на технологическом рынке.

В рамках стратегии компания выстраивает полный цикл от собственных процессоров Kunlun до LLM и переходит на новую метрику DAA для оценки реальной пользы ИИ-агентов. Доля ИИ-направления в выручке компании в этом году достигла 52%.
huxiu.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml