«Т-Технологии» представили открытую модель T-Search для многошагового поиска по бизнес-документам

«Т-Технологии» выпустили открытую модель T-Search на базе Qwen3.6-35B-A3B. По данным компании, модель может работать на одном GPU NVIDIA H100 и используется в клиентском сервисе, RAG-платформе и B2B-решениях.

«Т-Технологии» представили открытую модель T-Search для многошагового поиска по корпоративной документации. Модель создана на базе Qwen3.6-35B-A3B и содержит 35 млрд параметров, из которых одновременно активны 3 млрд. По данным компании, благодаря такой архитектуре T-Search можно разворачивать на одном GPU NVIDIA H100 вместо 16. Специализированный субагент изучает базы знаний компаний и формирует контекст для работы LLM, а параллельный запуск нескольких поисковых агентов помогает повысить качество поиска до 15%. T-Search уже применяется во внутренних решениях «Т-Технологий», включая клиентский сервис, RAG-платформу для работы с корпоративными документами, ИИ-ассистентов сотрудников и поисковые сервисы для B2B-клиентов.

Источники 1

«Т-Технологии» представили открытую модель T-Search для многошагового поиска по бизнес-документам ICT.Moscow AI

«Т-Технологии» представили модель T-Search для агентного поиска по документации

Open Source — нейросеть на базе Qwen3.6-35B-A3B содержит 35 млрд параметров, из которых одновременно активны только 3 млрд. Благодаря этому модель можно разворачивать на 1 GPU NVIDIA H100 вместо 16.

Специализированный субагент на основе нейросети изучает базы знаний компаний и формирует контекст для размышлений LLM. Архитектура позволяет запускать несколько поисковых агентов параллельно, дополнительно повышая качество поиска до 15%.

T-Search применяется во многих внутренних решениях «Т-Технологий», в том числе в агентах клиентского сервиса, RAG-платформе для работы с корпоративными документами, ИИ-ассистентах сотрудников и поисковых сервисах для B2B-клиентов.

Разработчики ожидают, что модель будет востребована у интеграторов генеративного ИИ, а также у крупных компаний с массовыми потоком запросов по внутренним данным, в частности компаний E-commerce и операторов. 

👉🏻 T-Search на Hugging Face

🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/17072026-t-technologies-introduced-open-model-t-search-for-multi-step-search-for-business/

***
📎 В июле 2026 года НИУ ВШЭ и «Т-Технологии» создали метод G-Star+ для более быстрого и качественного исправления ошибок во время ИИ-генерации текста и кода.