Новость

Расходы компаний на ИИ приближаются к затратам на зарплаты инженеров

1 источник

Все новости

Анализ Andreessen Horowitz (a16z) показывает, что в компаниях с высокой интенсивностью использования ИИ годовые расходы на токены ИИ на одного сотрудника приближаются к средней зарплате инженера-программиста. При этом расходы на ИИ растут быстрее, чем может выглядеть устойчивым в долгую перспективу.

Новый анализ Andreessen Horowitz (a16z) показал заметный сдвиг в структуре затрат компаний на ИИ. В топ-1% компаний с высокой интенсивностью использования ИИ годовые расходы на токены ИИ на одного сотрудника приближаются к средней годовой зарплате инженера-программиста. Авторы отмечают, что расходы на ИИ растут экспоненциально. Если эта тенденция сохранится, компании вскоре могут тратить на LLM больше, чем на инженеров, которые их используют. Данные также показывают, что ИИ не просто заменяет сотрудников. Компании с самым высоким уровнем внедрения ИИ увеличили штат на 10,2% за два года, тогда как компании с низкими инвестициями в ИИ почти не изменили численность персонала. При этом это корреляция, а не доказательство причинно-следственной связи.

Источники 1
  • Расходы компаний на ИИ приближаются к затратам на зарплаты инженеров AI Post 
    📊 For the first time, software is becoming more expensive than people

New analysis from Andreessen Horowitz (a16z) reveals a surprising shift in how companies spend money on AI.

In the top 1% of AI-heavy companies, annual spending on AI tokens per employee is now approaching the average yearly salary of a software engineer.

Even more interesting? AI spending has been growing exponentially. If the trend continues, companies could soon be spending more on LLMs than on the engineers using them.

The story doesn’t end there.

The data also suggests AI isn’t simply replacing workers. Companies with the highest AI adoption grew their workforce by 10.2% within two years, while companies that invested little in AI saw almost no change in headcount.

Of course, that’s correlation, not proof of causation. Fast-growing companies may simply be the ones investing the most in AI.

@aipost 🏴