Архитектура RAG с виртуальной файловой системой и LLM-роутером

Предложен альтернативный подход к классическому RAG: использование LLM-роутера и виртуальной файловой системы для организации базы знаний. Реализация выполнена на базе модели Qwen2.5-3B-instruct-q5_0.

Классический RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает задачу поиска релевантного контекста в векторных базах данных. Однако при работе с большими объемами знаний возникают вопросы структурирования, управления и актуализации информации. В статье рассматривается альтернативный подход: использование LLM-роутера и виртуальной файловой системы (VFS) для организации базы знаний. Решение представлено как концептуальный прототип на базе модели Qwen2.5-3B-instruct-q5_0.

Источники 1

Архитектура RAG с виртуальной файловой системой и LLM-роутером Habr AI

Архитектура RAG с виртуальной файловой системой и LLM-роутером

Классический RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает задачу поиска релевантного контекста в векторных базах данных. Однако при работе с большими объемами знаний возникают вопросы структурирования, управления и актуализации информации.

В данной статье рассматривается альтернативный подход: использование LLM-роутера и виртуальной файловой системы (VFS) для организации базы знаний. Реализация выполнена на базе модели Qwen2.5-3B-instruct-q5_0 и представляет собой концептуальный прототип. Читать далее

#llm_приложения #rag | @habr_ai