Новость

ИИ научился распознавать блеф в покере по мимике и жестам

1 источник

Все новости

На покерных трансляциях ESPN запустили систему компьютерного зрения, которая анализирует поведение игроков и пытается определить, блефуют они или держат сильную руку. Технология уже вызвала споры о её необходимости и возможном применении в других сферах.

На покерных трансляциях ESPN появилась новая система аналитики на основе компьютерного зрения. ИИ в реальном времени анализирует микроповедение игроков: частоту моргания, направление взгляда, позу, движения с фишками и другие телесные сигналы. На основе этих данных система отмечает ситуации, когда участник может блефовать или, наоборот, держать очень сильную комбинацию. Чтобы не влиять на ход игры, подсказки показываются только после вылета игрока. Технология была внедрена при участии Omaha Productions. Вокруг неё уже разгорелись споры: часть сообщества считает такой анализ «решением проблемы, которой нет», поскольку зрители и так видят карты игроков. Другие, напротив, видят в этом начало новой эпохи, когда алгоритмы смогут анализировать телесные паттерны не только в покере, но и в переговорах, собеседованиях, службах безопасности и даже в приложениях для знакомств.

Источники 1
  • ИИ научился распознавать блеф в покере по мимике и жестам Метаверсище и ИИще 
    Ну, за покерфейс!

Сам регулярно поигрываю в Холдем. Оффлайн, на катране. Давно перестал играть онлайн, ибо боты и нет удовольствия, как от китайских поддельных елочных игрушек. То ли дело с шуточками и троллингом с кругу таких же кожаных лудоманов.

Но есть плохие новости. ИИ читает ваши лудоманские рожи как открытую книгу.

Ибо.

На покерных трансляциях появился новый слой аналитики: модель компьютерного зрения пытается считывать поведение игроков и определять, блефуют они или держат сильную руку. Например, такую систему добавили в трансляции ESPN при участии Omaha Productions. 

Сорс: https://www.instagram.com/p/Dapvu1TgMX8/
(независимого технического описания модели или пресс-релиза ESPN мне найти не удалось)

Модель анализирует микроповедение: частоту моргания, направление взгляда, позу, движения с фишками и другие телесные сигналы. На основе этого она помечает ситуации, где игрок может блефовать или, наоборот, иметь максимально сильную комбинацию. Чтобы не влиять на саму игру, такие подсказки показывают только после вылета игрока.

Главный спор вокруг технологии не в том, работает ли она, а нужна ли она вообще. В покерных трансляциях зрители и так часто видят карты игроков, поэтому часть сообщества считает AI-анализ “решением проблемы, которой нет”. 

Другие, (и я в том числе топлю за это уже 4 с лишним года) видят в этом начало новой эпохи: если алгоритмы научатся читать телесные паттерны в покере, похожие системы могут появиться в переговорах, собеседованиях, службах безопасности, тиндерах(!) и других сферах, где поведение человека становится кожаными данными.

Это не столько про покерок, сколько про то, как AI начинает превращать человеческие “теллсы” в интерфейс. Мы для него UI с всплывающими типсами.

Минорити репорт Reloaded 2026

@cgevent