89% трат на AI-агентов уходит на кэш, а не на генерацию

Пользователь проанализировал расходы на Claude Code с помощью собственной CLI-утилиты и выяснил, что основная часть затрат приходится на кэширование. Это помогло ему понять, куда именно уходят токены.

Автор, активно использующий Claude Code, заметил, что не понимает структуру своих расходов на токены. Он написал небольшую CLI-утилиту, которая читает данные, записываемые Claude Code на диск, и распределяет затраты по категориям. Анализ показал, что 89% расходов на AI-агентов приходится на кэширование, а не на генерацию ответов, после чего автор задумался об оптимизации затрат.

Источники 1

89% трат на AI-агентов уходит на кэш, а не на генерацию Habr AI

89% моих трат на AI‑агентов — это кэш, а не генерация. Написал CLI, чтобы увидеть

Я много работаю с кодинг‑агентами в Claude Code. В какой‑то момент поймал себя на том, что не представляю, на что уходят токены. Счёт в конце месяца есть, а из чего он складывается, непонятно.

Написал небольшую утилиту: она читает то, что Claude Code и так пишет на диск, и раскладывает расходы по статьям. То, что она показала, мне не понравилось. Читать далее

#claude #claude_code #llm #токены #оптимизация_затрат #cli #typescript #open_source #ai_агенты #кэширование | @habr_ai