В статье сравнивают LLM-агент и SerpApi для поиска публичных резюме в проекте по сбору и нормализации данных о кандидатах. Задача заключалась в объединении сведений из поисковой выдачи, профилей и открытых источников.

В одном из проектов авторы показывали клиенту, как может работать система поиска и нормализации публичных данных о кандидатах. Речь шла не только о поиске людей, но и о сборе структурированной выборки из разных открытых источников: поисковой выдачи, публичных резюме, профессиональных профилей, GitHub, GitLab и других ресурсов, где можно получить полезные сигналы о человеке, его роли и рабочем стеке. В материале рассказывают, как был решён этот кейс и что показало сравнение LLM-агента с SerpApi.

Источники 1
  • LLM-агент против SerpApi: что лучше работает для поиска публичных резюме Habr AI
    LLM-агент против SerpApi: что лучше работает для поиска публичных резюме
    
    В одном из проектов нам нужно было показать клиенту, как может работать система поиска и нормализации публичных данных о кандидатах. Задача была не просто “найти людей”, а собрать структурированную выборку из разных источников: поисковой выдачи, публичных резюме, профессиональных профилей, GitHub/GitLab и других открытых источников, где можно получить полезные сигналы о человеке, его роли и рабочем стеке.
    
    Рассказываем, как мы решили кейс. Читать далее
    
    #serpapi #deduplication #сорсинг #llm_агент #llm #linkedin #hh #headhunter #github #gitlab | @habr_ai