Учёные Сбера представили пять докладов на ICML 2026 в Сеуле

На ICML 2026 исследователи Сбера выступили с пятью докладами на воркшопах. Темы охватили редактирование времени в видео, генерацию видео и изображений, повышение разрешения и AI-пайплайн для поиска материалов для батарей.

На конференции ICML 2026 в Южной Корее учёные Сбера представили пять докладов на разных воркшопах. Среди работ — Making Time Editable in Video Diffusion Transformers, которая позволяет управлять скоростью событий в сгенерированном видео, Time-Correlated Video Bridge Matching (TCVBM) для более реалистичного движения между кадрами, Midpoint Generative Models для создания изображений за один шаг, One-Step Residual Shifting Diffusion for Image Super-Resolution via Distillation для быстрого повышения разрешения, а также Generative Pipeline for Discovering Solid-State Battery Materials with Universal Atomistic Potentials — AI-пайплайн для поиска защитных покрытий литий-ионных батарей. На нетворкинг-митапе AI Networking in Seoul с участием более 200 исследователей из разных стран учёные Сбера также выступили с TED-лекциями об автономных агентах и трендах в генерации видео.

Источники 1

Учёные Сбера представили пять докладов на ICML 2026 в Сеуле Sber AI

ICML 2026: подводим итоги 🇰🇷 

В этом году наши учёные выступили сразу на нескольких воркшопах с докладами 🤩

🟣 Making Time Editable in Video Diffusion Transformers — технология, которая позволяет управлять скоростью событий в сгенерированном видео, сохраняя плавность и естественность движения
🟣 Time-Correlated Video Bridge Matching (TCVBM) — новый метод генерации видео, обеспечивающий более реалистичное и согласованное движение между кадрами
🟣 Midpoint Generative Models — подход к созданию изображений за один шаг вместо десятков итераций, что значительно ускоряет генерацию
🟣 One-Step Residual Shifting Diffusion for Image Super-Resolution via Distillation — метод повышения разрешения изображений, с
очетающий высокое качество результата со скоростью работы 
🟣 Generative Pipeline for Discovering Solid-State Battery Materials with Universal Atomistic Potentials — 
описание AI-пайплайна для ускоренного поиска защитных покрытий для литий-ионных батарей — ключевого компонента для повышения их безопасности и срока службы
 
Ярким событием стал нетворкинг-митап AI Networking in Seoul. Среди более 200 зарегистрировавшихся на участие — исследователи из России, Южной Кореи, Великобритании, Китая, Франции, ОАЭ, Германии и США! Наши учёные выступили перед аудиторией в формате TED-talks и рассказали об автономных агентах и трендах в генерации видео.

Спасибо коллегам, которые представили Сбер на ICML 2026. Мы гордимся вашими результатами и ждём новых открытий 🤩

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAКС