Новость
📱 Qwen3.6-27B запустили на iPhone 17 Pro — по интеллекту модель сопоставима с DeepSeek V4 Flash.
📱 Qwen3.6-27B запустили на iPhone 17 Pro — по интеллекту модель сопоставима с DeepSeek V4 Flash. Стартап PrismML заявляет, что разработал метод сжатия, позволяющий упаковать 54-гигабайтную нейросеть Qwen всего в 4 ГБ без потери производительности. По слухам, Apple обсуждает с PrismML возможность использования технологии. Ожидается, что проект выпустят в open source 14 июля. Пользовались бы локальным ИИ на телефоне? ❤️ — да, особенно с текущим интернетом... 👎 — зачем, если есть облако?
📱 Qwen3.6-27B запустили на iPhone 17 Pro — по интеллекту модель сопоставима с DeepSeek V4 Flash. Стартап PrismML заявляет, что разработал метод сжатия, позволяющий упаковать 54-гигабайтную нейросеть Qwen всего в 4 ГБ без потери производительности. По слухам, Apple обсуждает с PrismML возможность использования технологии. Ожидается, что проект выпустят в open source 14 июля. Пользовались бы локальным ИИ на телефоне? ❤️ — да, особенно с текущим интернетом... 👎 — зачем, если есть облако?
-
📱 Qwen3.6-27B запустили на iPhone 17 Pro — по интеллекту модель сопоставима с DeepSeek V4 Flash.
AI и точка
📱 Qwen3.6-27B запустили на iPhone 17 Pro — по интеллекту модель сопоставима с DeepSeek V4 Flash. Стартап PrismML заявляет, что разработал метод сжатия, позволяющий упаковать 54-гигабайтную нейросеть Qwen всего в 4 ГБ без потери производительности. По слухам, Apple обсуждает с PrismML возможность использования технологии. Ожидается, что проект выпустят в open source 14 июля. Пользовались бы локальным ИИ на телефоне? ❤️ — да, особенно с текущим интернетом... 👎 — зачем, если есть облако?